隨著人工智能（AI）等技術(shù)飛速進步，過去以電子傳輸與處理數(shù)據(jù)的作法，逐漸面臨了對運算資源及能耗的需求持續(xù)暴增所帶來的艱鉅挑戰(zhàn)，在研究人員的努力下，近年來光子技術(shù)應(yīng)用逐漸嶄露頭角。市場認為，光子技術(shù)的進展可望為量子運算鋪路，AnalyticsInsight報導(dǎo)最近也列出了4家目前在光子芯片開發(fā)上表現(xiàn)不錯的公司與研究機構(gòu)。

首先是專注為AI加速應(yīng)用開發(fā)光學運算處理器的美國新創(chuàng)Lightmatter，該公司開發(fā)出一種晶圓級可程序化芯片互連架構(gòu)，利用了光子技術(shù)來提高運算效能并降低能耗。Lightmatter的Passage光芯片可讓異質(zhì)芯片之間以前所未見的高速來進行數(shù)據(jù)傳輸，而Passage也為芯片間提供了可完全重構(gòu)（fullyreconfigurable）之互連拓架構(gòu)，讓建構(gòu)異質(zhì)運算系統(tǒng)的成本及復(fù)雜度大幅降低。

其次是史丹佛大學（StanfordUniversity）電子工程教授JelenaVuckovic帶領(lǐng)的研究團隊，該團隊致力于多種研究，其中一項成果是利用鉆石制作出一款光子芯片原型，主要是想教導(dǎo)各界如何利用硬度與鉆石相當，卻比較不會那么難取得的碳化硅等材料來制作光芯片。

再來是麻省理工學院（MIT）也有團隊開發(fā)出創(chuàng)新的光子芯片，不只能耗較低，用來處理超大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時，效能還可比當今傳統(tǒng)計算機高上數(shù)百萬倍。MIT的研究人指出，這種全新的光子芯片采用了更小的光學元件以及獨特的光信號處理技術(shù)，大幅縮減了芯片面積與能耗，使其得以擴展到比一般規(guī)模大上好幾個數(shù)量級的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上。

最后是波士頓新創(chuàng)Lightintelligence，該公司正在開發(fā)一種全新的AI加速芯片，利用光來處理機器學習所需的核心運算，可以為AI模型的訓練及推論提供更強大的后盾，理論上比當今速度最快的邏輯閘電路還要更快。此光學芯片大小跟印刷電路板差不多，其它優(yōu)點包括能耗低、以及較不易受環(huán)境溫度或電磁場等其它外在條件變化影響等。