據(jù)《IEEE全球CIO、CTO訪問(wèn)調(diào)研：2021年的機(jī)遇和挑戰(zhàn)，以及關(guān)鍵的科技趨勢(shì)》結(jié)果顯示，全球有47%的受訪者認(rèn)為，健康醫(yī)療行業(yè)是目前受科技影響最大的行業(yè)。

其中，便攜的可穿戴醫(yī)療設(shè)備，以及基于深度決策的新型診斷技術(shù)，在人工智能技術(shù)的加持下，為人們的健康生活帶來(lái)了更多可能。

IEEE會(huì)員FabrizzioSoares表示：“越來(lái)越多的患者通過(guò)佩戴可穿戴醫(yī)療設(shè)備實(shí)現(xiàn)血糖、血壓、心率等健康數(shù)據(jù)的自我監(jiān)測(cè)，這些數(shù)據(jù)能被收集并同步上傳到該患者的醫(yī)療記錄系統(tǒng)中；如患者遇到心臟病發(fā)作等突發(fā)情況，可穿戴醫(yī)療設(shè)備的監(jiān)控系統(tǒng)可以幫患者做出預(yù)判及決策，從而避危機(jī)發(fā)生；它還能將收集到的異常數(shù)據(jù)同步給緊急救援系統(tǒng)，在患者病發(fā)時(shí)及時(shí)發(fā)出急救信號(hào)?！?/p>

同時(shí)，IEEE會(huì)員鄭雁公教授介紹道：“目前，智能紋身、智能皮膚、納米貼片、柔性植入等設(shè)備已被廣泛應(yīng)用在醫(yī)療健康領(lǐng)域?！?/p>

鄭雁公表示：“在人工智能的幫助下，計(jì)算機(jī)可以自主學(xué)習(xí)大量醫(yī)學(xué)知識(shí)，根據(jù)病人不同的癥狀給出可用的診斷和治療方案，從而幫助醫(yī)生進(jìn)行快速的診斷和治療?！?/p>

另外，人工智能還可以應(yīng)用于醫(yī)學(xué)影像分析中，幫助提高疾病診斷效率。IEEE高級(jí)會(huì)員韓光潔教授表示：“目前，在計(jì)算機(jī)影像學(xué)輔助診斷中，因考慮放射傷害，往往選用低劑量檢查方案，導(dǎo)致一些較小的病理特征很難從單一視角被觀察到；同時(shí)，現(xiàn)有大部分醫(yī)學(xué)影像數(shù)據(jù)集中均僅包含有限陽(yáng)性樣本，導(dǎo)致樣本不足和比例不均衡等問(wèn)題，影響模型性能與泛化能力。因此，部分基于人工智能的輔助診斷方法，能實(shí)現(xiàn)多尺度特征融合和數(shù)據(jù)擴(kuò)充，從而提升某些病理特征辨識(shí)力和均衡樣本比例，以提高檢測(cè)敏感性并降低誤檢率。