日前，鄭州大學物理學院在人機交互傳感器研究方面取得進展，相關成果發(fā)表于《先進功能材料》。人機交互技術是一種在人與電子設備之間傳遞信息的新興技術，近幾年引起了研究人員的廣泛關注。電子皮膚是能夠使人與電子設備實現(xiàn)無縫銜接的新型人機交互傳感器，在未來的健康監(jiān)測、個人電子設備以及智能機器人等方面有著廣泛的應用前景。

結(jié)合液態(tài)金屬的電傳導特性，該電子皮膚能夠在皮膚表面進行智能人機交互。這種具有動態(tài)熱管理和智能人機交互的多功能電子皮膚，為開發(fā)新一代的電子皮膚和人機交互傳感器提供了新的研究思路。人機交互傳感器逐漸走向大眾視野，讓小編為大家介紹一下此類新型傳感器的吧。

人機交互的傳感器工作原理

傳感器交互是將來自多種傳感器的數(shù)據(jù)合并以期增強應用或系統(tǒng)性能。合并來自多種傳感器的數(shù)據(jù)可以改善單獨的傳感器在計算準確的位置和方向信息時效率低下的情況。

人機接觸交互系統(tǒng)是智能機器人等各種智能機器的重要組成部分。人類通過接觸交互來感知機器系統(tǒng)的信息并進行操作，智能機器又通過接觸交互系統(tǒng)來感知環(huán)境并對之進行操作，最終實現(xiàn)人與環(huán)境的和諧自然交互，使人的智能和技巧能通過接觸交互系統(tǒng)融入智能機器中。

人機交互傳感器的特點包括：微型化、數(shù)字化、智能化、多功能化、系統(tǒng)化、網(wǎng)絡化。它是實現(xiàn)自動檢測和自動控制的首要環(huán)節(jié)。傳感器的存在和發(fā)展，讓物體有了觸覺、味覺和嗅覺等感官，讓物體慢慢變得活了起來。

人機交互傳感器在各個領域的應用

教育領域是最有機會從人機交互學習中受益的。舉個例子，根據(jù)機器學習演化而來的自適應學習能夠基于每個學生不同的學習習慣，為其量身打造學習方法。教育領域巨頭都在利用這一方式打造個性化教育平臺，甚至開發(fā)的軟件還能根據(jù)用戶輸入的內(nèi)容提高自己的翻譯能力。在目前這種在線教育和混合教育不斷發(fā)展的時期，那些能夠不斷從人機交互學習中獲益的公司就擁有了競爭優(yōu)勢。

人力資源招聘到管理的整個過程都為人機交互學習創(chuàng)造了一個理想的環(huán)境。很多創(chuàng)企都將機器學習用于企業(yè)的招聘過程中，人力運營團隊已經(jīng)開始利用數(shù)據(jù)來優(yōu)化人力資源的獲取過程。通過機器學習來識別和預測人力資源的發(fā)展趨勢和需求，我們將不斷提升自身專業(yè)技能，而且還能讓員工和機器算法積極對話、相互學習。

風投公司對那些人工智能領域創(chuàng)企的投資持續(xù)且穩(wěn)定增長。但是這些投資還未“光顧”過機器學習領域。風險投資過程將人際關系、對投資行業(yè)的了解、投資者的感性直覺以及理性定量分析融為一體，這對于人機交互學習來說簡直是一片發(fā)展沃土。

機器學習的確會給各個行業(yè)以及我們的工作帶來影響，而且在不斷取代我們生活中的某些部分。但是與此同時，我們的思考方式、學習習慣以及創(chuàng)作方式又會在同機器交互的過程中受到一些影響。在未來，人類學習和機器學習一定能產(chǎn)生良性互動，人類與機器的合作一定會更加緊密。

人機交互傳感器的未來發(fā)展

我們其實早已習慣了人機交互：智能手機用戶向數(shù)字助手詢問天氣狀況，后者給予答復。在家里，人聲控制智能溫控器。智能手機觸摸屏上的一些手勢足以用來查看照片并將單張照片放大。機器人自動與信使中的客戶進行對話。業(yè)界的工程師使用 VR 眼鏡，使其能在規(guī)劃中的工廠建筑物中行走。

由于現(xiàn)代化的人機交互，即使是復雜的系統(tǒng)也會變得更易于使用。要做到這一點，機器將越來越適應人類的習慣和需求。虛擬現(xiàn)實、增強現(xiàn)實和混合現(xiàn)實也將使之能接受遙控。結(jié)果是，人類得以擴大其經(jīng)驗領域和行動領域。機器要高度依賴傳感器才能得到控制或自動進行響應這一事實構成了一個潛在的風險。人機交互遠未到達語音和手勢控制以及虛擬、增強和混合現(xiàn)實的終點。將來會有越來越多來自不同傳感器的數(shù)據(jù)被結(jié)合起來，用于捕捉和控制復雜的進程

未來，機器也許將能借助傳感器來分析其周圍正在發(fā)生的事情。結(jié)果是產(chǎn)生全新的交互形式。例如帶有氣體傳感器的手機能“聞到”附近正在烘烤的漢堡包。然后，數(shù)字助手建議查看菜單，因為某種漢堡包目前正在出爐。同時，有了面向感知的傳感器，設備還可以對用戶的身體語言做出解釋和響應。那生活將是多么有趣呀。