廣州開始鋪開“刷臉取款”，從4月1日起廣州市內(nèi)的大型銀行網(wǎng)點，基本可以實現(xiàn)“刷臉取款"。銀行表示，客戶首次使用刷臉功能，可通過ATM機、柜面和手機銀行開通，后續(xù)也可通過柜面和手機銀行關(guān)閉。近幾年我國3D人臉識別技術(shù)的應(yīng)用領(lǐng)域愈發(fā)廣泛，極大的提高的社會運行的效率。

我國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展快速

2010年以來，隨著我國人工智能產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展，計算機視覺技術(shù)產(chǎn)業(yè)化進程在我國加速發(fā)展，商湯科技、曠視科技等計算機視覺相關(guān)企業(yè)相繼成立，進一步促進我國計算機視覺行業(yè)的健康發(fā)展。2017年，iPhone；X問世，開啟了手機3D人臉識別元年，引發(fā)了眾多手機廠商紛紛效仿。

2018年8月，國際調(diào)研機構(gòu)Gen；Market；Insights發(fā)布《全球人臉識別設(shè)備市場研究報告》稱，2017年，中國面部識別產(chǎn)值占全世界29.29%的市場份額，2023年預(yù)計將達到44.59%。在2017年蘋果X問世前，中國3D人臉識別的應(yīng)用滲透率較低，隨后由于技術(shù)的不斷更迭而上升。

目前3D人臉識別主要應(yīng)用于安防，而其中門禁考勤和智能鎖的滲透率不足10%。同時考慮到2020年“非接觸經(jīng)濟”的崛起，前瞻初步估計2020年中國3D人臉識別的滲透率達到15%，2020年中國3D人臉識別的市場規(guī)模為17億元左右。

3D人臉識別發(fā)展加快一方面來自于我國智能化社會建設(shè)的發(fā)展需求，另一方面來自于人臉識別技術(shù)的快速發(fā)展。尤其是近年來人工智能化的浪潮下，人臉識別行業(yè)受到了資本的青睞，為人臉識別技術(shù)的發(fā)展提供了重大機遇。

截至2020年底，我國3D人臉識別相關(guān)專利共有1387件。2011-2019年，中國3D人臉識別專利申請量呈快速上升的趨勢，2019年最高申請量達318件。2020年，我國生物識別技術(shù)技術(shù)專利申請數(shù)量有所減少，為199件。

近年來我國人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域被廣泛應(yīng)用

根據(jù)南方都市報個人信息保護研究中心于2020年6月發(fā)布的《人臉識別應(yīng)用公眾調(diào)研報告》，在10大類場景中，最普及的場景是支付轉(zhuǎn)賬，67.2%受訪者表示遇到過。

除此之外，解鎖解密(54.1%)、交通安檢(49.6%)、實名登記(47.68%)、開戶銷戶(45.26%)、門禁考勤(43.33%)也較為普及，均有四成以上受訪者在相關(guān)場景中遇到過人臉識別應(yīng)用。

目前，3D人臉識別在金融領(lǐng)域應(yīng)用場景，包括遠程在線開戶、在線支付認證、柜臺身份驗證、移動身份驗證(手持終端用戶移動信貸、移動保險、物流貴重物品實名制)、自主發(fā)卡機等。其中，自主終端發(fā)卡和遠程開戶是金融較早發(fā)展起來的應(yīng)用場景。

3D人臉識別在金融系統(tǒng)的應(yīng)用中，終端安全(支持活體檢測)是目前主要的應(yīng)用方向。根據(jù)銀行卡檢測中心(BCTC)數(shù)據(jù)顯示，截至2021年2月23日，共有224個項目通過人臉識別產(chǎn)品的BCTC檢測，其中終端安全(支持活體檢測)數(shù)量為114個，占比51%。

因為3D人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用主要包括遠程開戶、在線支付認證、柜臺身份驗證、自助發(fā)卡機等，其主要應(yīng)用行業(yè)包括銀行、證券機構(gòu)、第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸等機構(gòu)。

目前各大銀行已經(jīng)將3D人臉識別技術(shù)應(yīng)用在其服務(wù)當中，包括平安銀行、招商銀行、民生銀行、光大銀行、中信銀行、北京銀行、浦發(fā)銀行；等。

在其他證券機構(gòu)、第三方支付、P2P網(wǎng)絡(luò)借貸等機構(gòu)有，積木盒子、江蘇銀行、小米金融、宜人貸、微眾銀行、平安易貸等。

云從科技的人臉檢測正確率達到95.59%

目前我國排名前列的人臉識別在金融行業(yè)應(yīng)用的企業(yè)主要有云從科技、曠視科技等專門成立從事人臉識別技術(shù)研發(fā)應(yīng)用的創(chuàng)業(yè)型公司，同時還有互聯(lián)網(wǎng)巨頭騰訊、阿里、百度以投資或自有研發(fā)團隊的形式進入人臉識別領(lǐng)域。

在不同應(yīng)用領(lǐng)域，人臉識別行業(yè)品牌的知名度不一樣。人臉識別市場大部分份額為B端領(lǐng)域，包括政府和企業(yè)消費者，同時C端領(lǐng)域也正快速發(fā)展起來，B端領(lǐng)域與C端領(lǐng)域在人臉識別技術(shù)上的要求不同，其中B端領(lǐng)域的政府部門一般希望人臉識別技術(shù)應(yīng)用在智能金融領(lǐng)域，應(yīng)用場景復(fù)雜，對準確性的要求較高；C端領(lǐng)域的個人消費者應(yīng)用場景復(fù)雜性低，但對消費體驗要求較高。

FDDB是公認的非常有影響力的人臉檢測數(shù)據(jù)庫，它包含了從各個不同的自然場景和面部姿態(tài)條件下拍攝到的2845張人臉照片，這些照片共含有5171個人臉圖像，并且每一個人臉圖像均有著固定的坐標位置。FDDB人臉圖像數(shù)據(jù)庫主要是用于評估企業(yè)的人臉檢測技術(shù)。

2020年FDDB檢測結(jié)果顯示，云從科技的人臉檢測正確率達到95.59%；騰訊優(yōu)圖的人臉檢測正確率達到了57.97%；曠視科技人臉檢測正確率達到85.34%。

3D人臉識別金融應(yīng)用中的發(fā)展

2016年11月，央行發(fā)布的《中國人民銀行關(guān)于落實個人銀行賬戶分類管理制度的通知》也明確指出，有條件的銀行，可以通過視頻或者人臉識別等安全有效的技術(shù)手段作為輔助核實個人身份信息的方式。因此，在市場的強勁需求及眾多資本力量的推動下，人臉識別技術(shù)將會成為未來互聯(lián)網(wǎng)金融行業(yè)的標配，為互聯(lián)網(wǎng)身份認證的可靠性提供有力保障。

刷臉支付、人臉識別ATM機、券商遠程開戶、銀行遠程開戶等人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用，表明人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域受到強烈的關(guān)注，金融和互聯(lián)網(wǎng)巨頭紛紛加碼人臉識別，預(yù)計人臉識別技術(shù)在金融領(lǐng)域的應(yīng)用將呈現(xiàn)爆發(fā)式增長，產(chǎn)業(yè)化進程將大幅提速。

未來3D人臉識別市場將出現(xiàn)“合作與競爭”的局面。對于國內(nèi)外的云服務(wù)和人工智能巨頭，如亞馬遜、微軟、阿里、騰訊、商湯科技、曠視科技等企業(yè)，將圍繞各自應(yīng)用，與設(shè)備商、系統(tǒng)集成商、獨立軟件開發(fā)商等聯(lián)合，為政府，醫(yī)院等垂直領(lǐng)域提供一站式服務(wù)，共同打造基于服務(wù)平臺的生態(tài)系統(tǒng)。