自今年年初以來，醫(yī)療計(jì)劃、醫(yī)療服務(wù)提供商和分析公司利用人工智能來改變醫(yī)療服務(wù)的提供方式，以及患者如何能夠更積極地參與到醫(yī)療服務(wù)中來，都有了明顯的提升。

如今，醫(yī)療保健領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用已隨處可見。來自我公司的數(shù)字健康情報(bào)數(shù)據(jù)庫DamoIntel的數(shù)據(jù)表明，2020年，在臨床和行政領(lǐng)域，人工智能用例的發(fā)布量有了顯著上升。對美國50大醫(yī)療系統(tǒng)所部署的AI/ML應(yīng)用程序的分析表明，支持AI的解決方案可分為多個(gè)技術(shù)類別：機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理(NLP)、類似聊天機(jī)器人的會(huì)話接口以及機(jī)器人流程自動(dòng)化(RPA)。臨床和管理領(lǐng)域中與COVID相關(guān)的用例也促進(jìn)了新技術(shù)(如聊天機(jī)器人)在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用增長。

重點(diǎn)關(guān)注于在護(hù)理點(diǎn)使用人工智能解決方案的實(shí)時(shí)干預(yù)

AI支持的護(hù)理所面臨的最大挑戰(zhàn)是在護(hù)理點(diǎn)提供對臨床工作流程的實(shí)時(shí)洞察。語音識(shí)別技術(shù)對于較低層次的任務(wù)是有效的，例如記錄醫(yī)患會(huì)面。然而，他們還沒有能夠發(fā)展成為決策支持系統(tǒng)，無法在診斷和治療決策的護(hù)理點(diǎn)提供額外的見解。

另一方面，能夠提供實(shí)時(shí)洞察的解決方案也尚未達(dá)到規(guī)?；约氨粡V泛采用。一個(gè)例子是斯坦福大學(xué)與Amazon合作開發(fā)的基于智能手表的COVID診斷應(yīng)用程序，該應(yīng)用程序會(huì)通過分析心率升高和其他的異常情況，來向疑似COVID感染的患者發(fā)出實(shí)時(shí)警報(bào)。遺傳學(xué)教授兼主席Michael Snyder博士正在努力推廣這一解決方案，其目的是為個(gè)人層面的健康指標(biāo)建立一個(gè)持續(xù)的監(jiān)測框架。他的目標(biāo)是覆蓋任何擁有智能手表的人。Amazon已經(jīng)為全世界的數(shù)字健康創(chuàng)新者提供了數(shù)以百萬計(jì)的云計(jì)算積分，以用于類似的診斷解決方案。

數(shù)據(jù)協(xié)作推動(dòng)高級(jí)實(shí)時(shí)分析

如果說今年有一個(gè)新趨勢的話，那就是數(shù)據(jù)協(xié)作。Truveta是一個(gè)由14個(gè)醫(yī)療系統(tǒng)組成的聯(lián)盟，于2月份成立，旨在匯集所有成員系統(tǒng)的患者數(shù)據(jù)，以推動(dòng)高級(jí)分析，改善醫(yī)療保健結(jié)果。Google也宣布了與醫(yī)療保健企業(yè)的一系列合作伙伴關(guān)系，包括Mayo Clinic，Ascension Health和Highmark。用例包括但不限于質(zhì)量度量的數(shù)據(jù)分析、基準(zhǔn)測試和管理報(bào)告。除了與Google的合作，Mayo Clinic還與AI初創(chuàng)公司啟動(dòng)了新的數(shù)據(jù)協(xié)作計(jì)劃，目標(biāo)是來自遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)。Highmark是賓夕法尼亞州的一個(gè)主要健康計(jì)劃，它與特拉華州的Christiana Care建立了為期10年的合作關(guān)系，通過匯集醫(yī)療和索賠數(shù)據(jù)，以期取得更好的結(jié)果。預(yù)計(jì)會(huì)有更多的財(cái)團(tuán)作為大的支付者和提供商來匯集他們的數(shù)據(jù)集，通過先進(jìn)的分析見解來提高效率。

推動(dòng)AI醫(yī)療保健未來發(fā)展的其他趨勢

在支持人工智能的應(yīng)用程序中增加創(chuàng)新，遵循CMS最終規(guī)則，允許患者訪問其醫(yī)療信息，并與希望構(gòu)建新的數(shù)字醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)的開發(fā)人員進(jìn)行共享。未來的病房將融合在護(hù)理人員、患者及其家人之間的由人工智能驅(qū)動(dòng)的優(yōu)越的數(shù)字化互動(dòng)體驗(yàn)。Penn Medicine在費(fèi)城的15億美元投資就是一個(gè)例子。這個(gè)名為The Pavilion的設(shè)施擁有500個(gè)床位，病房的墻壁上裝有交互式的75英尺監(jiān)視器。John Donohue，實(shí)體醫(yī)療服務(wù)的副總裁，一直密切參與著這個(gè)未來病房的技術(shù)支持工作。他將由迪士尼啟發(fā)的用戶體驗(yàn)設(shè)計(jì)作為了這個(gè)正在進(jìn)行的為期6年項(xiàng)目的一部分。來自遠(yuǎn)程監(jiān)控設(shè)備的分析。AI驅(qū)動(dòng)的應(yīng)用程序可以接收和分析來自家庭監(jiān)控設(shè)備和傳感器的大量數(shù)據(jù)，這將是推動(dòng)醫(yī)療保健發(fā)展的下一個(gè)階段。隨著醫(yī)療保健從醫(yī)院轉(zhuǎn)移到了家庭，預(yù)計(jì)未來將在分析遠(yuǎn)程傳感器和監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)方面進(jìn)行大量投資。Amazon最近推出的Amazon護(hù)理服務(wù)除了包括虛擬護(hù)理服務(wù)之外，還包括了家庭護(hù)理服務(wù)來作為整體套餐的一部分。Kaiser Permanente和Mayo Clinic等大型醫(yī)療系統(tǒng)也加入了這場游戲。他們已經(jīng)宣布投資Medicaly Home，這是一家主要服務(wù)于家庭護(hù)理的科技公司。

病人現(xiàn)在為此做好準(zhǔn)備了嗎?

雖然支持人工智能的醫(yī)療保健技術(shù)和計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施已經(jīng)成熟，但支持人工智能的醫(yī)療保健的采用是由當(dāng)前醫(yī)療保健生態(tài)系統(tǒng)中現(xiàn)有人員的不同準(zhǔn)備水平以及對支持人工智能的醫(yī)療保健安全性的擔(dān)憂所驅(qū)動(dòng)的，特別是針對復(fù)雜的臨床狀況下。

患者也對AI支持的護(hù)理持懷疑態(tài)度：最近的一項(xiàng)研究指出，患者們發(fā)現(xiàn)聊天機(jī)器人具有侵入性，并對是否接受機(jī)器人的醫(yī)療建議猶豫不決。盡管支持人工智能的應(yīng)用程序的管理用例可能會(huì)在短期內(nèi)帶來更好的投資回報(bào)。Centene于2020年收購了醫(yī)療分析公司Apixio，該公司的首席執(zhí)行官Sachin Patel證實(shí)，在風(fēng)險(xiǎn)調(diào)整等金融業(yè)務(wù)中，人工智能應(yīng)用的回報(bào)率為4倍至7倍。

我公司的研究表明，超過一半的醫(yī)院在繼續(xù)使用電子健康記錄(EHR)系統(tǒng)來作為護(hù)理點(diǎn)的主要工具。新的、基于云的、支持人工智能的解決方案在無縫集成到醫(yī)療點(diǎn)的臨床工作流程方面依然面臨著挑戰(zhàn)。對于支持人工智能的應(yīng)用程序來說，互操作性問題以及醫(yī)療數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)范化方面的問題仍然是一個(gè)重大挑戰(zhàn)。此外，ICD、SNOMED和FHIR等標(biāo)準(zhǔn)也在不斷發(fā)展，這也代表了對經(jīng)主題專家驗(yàn)證的權(quán)威代碼變更管理和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化解決方案的持續(xù)需求。新出現(xiàn)的數(shù)據(jù)來源，如基因組數(shù)據(jù)，在用于AI應(yīng)用之前，需要圍繞道德和隱私設(shè)置額外的防護(hù)。

在醫(yī)療保健中關(guān)于人工智能的最后一個(gè)問題是缺乏對算法將如何在醫(yī)療保健中工作的可見性，許多人工智能應(yīng)用中固有的系統(tǒng)性偏見也進(jìn)一步加劇了這一問題。盡管人工智能技術(shù)已經(jīng)取得了進(jìn)步，但在一個(gè)數(shù)據(jù)集上訓(xùn)練的算法很難轉(zhuǎn)移到另一個(gè)數(shù)據(jù)集上面，尤其是在操作數(shù)據(jù)和健康的社會(huì)決定因素在人口健康風(fēng)險(xiǎn)評估中作用增加的情況下。隨著云平臺(tái)開始成為了開發(fā)人工智能解決方案的主要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)庫，對數(shù)據(jù)隱私保護(hù)的擔(dān)憂也將推動(dòng)人工智能工具采用所需的信任和認(rèn)同。

人工智能在醫(yī)療保健領(lǐng)域的一個(gè)亮點(diǎn)是，人工智能在管理功能方面的采用步伐很快。衛(wèi)生系統(tǒng)的主管必須主動(dòng)擴(kuò)大這些應(yīng)用的范圍，以涵蓋新的操作領(lǐng)域，包括訪問和患者參與，以提高效率和體驗(yàn)質(zhì)量。臨床領(lǐng)導(dǎo)者則必須繼續(xù)謹(jǐn)慎地?cái)U(kuò)大人工智能應(yīng)用的使用，并將注意力集中在不一定要取代人類直覺和判斷的操作領(lǐng)域。這方面的一個(gè)例子是在Penn Medicine使用的一個(gè)人工智能優(yōu)化化療計(jì)劃。

當(dāng)醫(yī)療保健領(lǐng)導(dǎo)者希望加速人工智能的采用時(shí)，他們還必須仔細(xì)的權(quán)衡開發(fā)和部署人工智能解決方案所涉及的成本和收益。問題總是會(huì)回到我們可以使用從人工智能應(yīng)用中獲得的洞察力來做些什么。如果我們不能根據(jù)這些見解和信息來改變現(xiàn)狀，臨床領(lǐng)導(dǎo)者就必須首先質(zhì)疑項(xiàng)目的價(jià)值和產(chǎn)生這些見解所需的精力。關(guān)鍵是要投資于我們可以看到展示結(jié)果的領(lǐng)域，并在此基礎(chǔ)上進(jìn)行建設(shè)。我們距離在醫(yī)療保健的核心臨床方面普遍使用人工智能還有幾年的時(shí)間。在此之前，我們只是繼續(xù)向前推進(jìn)。