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人工智能、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)...食品行業(yè)如何擁抱新技術(shù)

2021-07-30 08:54 51CTO

導(dǎo)讀:接受新技術(shù)總是需要一個漸進(jìn)的過程。但新技術(shù)如果使用得當(dāng),往往可以讓食品行業(yè)做得更好、更高效。

食品行業(yè)的新技術(shù)浪潮來得猝不及防又理所當(dāng)然。你或許抗拒,或許寬容,接受與否都很正常。關(guān)鍵是要明白,技術(shù)并不會威脅你,也不會取代你。

食品技術(shù)專家協(xié)會(IFT)全球食品可追溯性中心執(zhí)行主任布萊恩·希區(qū)柯克說:“技術(shù)對我來說是一種促成因素?!毕^(qū)柯克和GS1 US社區(qū)高級總監(jiān)凱文·奧托會帶我們了解最近應(yīng)用于食品行業(yè)的新技術(shù)。

人工智能:基于數(shù)據(jù)的分析和預(yù)判可能會帶來另一種突破

對于某一代人來說,“人工智能”一詞可能會引發(fā)一些想象,比如與《終結(jié)者》的主要對手“天網(wǎng)”(Skynet)相關(guān)的噩夢。但人工智能相關(guān)應(yīng)用早已改變了我們的生活。如果你使用亞馬遜的Alexa,使用谷歌的圖像搜索,你就是在使用人工智能。因此,期待這一技術(shù)在食品行業(yè)生根發(fā)芽也許并不牽強。其最大的影響之一可能是對數(shù)據(jù)集的新穎解釋。

希區(qū)柯克解釋,如果能使用AI來訓(xùn)練計算機評估數(shù)據(jù)、識別非明顯趨勢,作出預(yù)判將可能取得很不錯的效果。

在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域,人工智能已經(jīng)又來了落地應(yīng)用。人們通過AI來分析土壤成分,評估種植什么、在哪里種植以及種植過程中需要使用多少水和肥料;在供應(yīng)鏈優(yōu)化方面,人工智能可以幫助預(yù)測裝運產(chǎn)品的最佳時間,特別是在進(jìn)出口方面。在變量超出控制時人工智能是很好的助力。

在希區(qū)柯克看來,人工智能真正有趣的地方還在于可以使用數(shù)據(jù)來預(yù)測用戶的消費趨向。比如一些公司會圍繞人類感知能力建立模型,以優(yōu)化超出人類能力范圍的風(fēng)味特征。畢竟“很難讓消費者清楚地表達(dá)他們真正想要的東西”。如果建立模型來嘗試表達(dá)也許是一種途徑。為了優(yōu)化食品,靈感和程式是兩條可能矛盾又互為補充的路徑。

需要強調(diào)的是,對于所有應(yīng)用程序來說,重要的是輸入數(shù)據(jù)的質(zhì)量。正如希區(qū)柯克所說:“你收集的數(shù)據(jù)和你訓(xùn)練的模型對于得到一個有用的答案是絕對關(guān)鍵的。”

區(qū)塊鏈:對于信息透明度的界定或許是挑戰(zhàn)所在

區(qū)塊鏈提供可追蹤性和透明度的案例比較常見。雖然食品行業(yè)可以通過紙質(zhì)和非區(qū)塊鏈電子記錄實現(xiàn)追蹤溯回這一能力,但利用區(qū)塊鏈技術(shù)追蹤食品供應(yīng)鏈并識別和召回受到污染的產(chǎn)品也不是個案。區(qū)塊鏈技術(shù)可以說加速了這一過程。

奧托說:“在一個公開分享這些信息的區(qū)塊鏈環(huán)境中,只要按下一個按鈕,餐廳運營商就可以知道他們的供應(yīng)鏈中是否有受到召回影響的產(chǎn)品?!?。同時區(qū)塊鏈在其他地方也有潛力。比如,它可以用來跟蹤庫存的新鮮度,這有助于保障食品質(zhì)量和安全,也有助于減少食物浪費。

至于這項技術(shù)面臨的挑戰(zhàn),奧托表示,這一領(lǐng)域可能仍在為如何提高透明度而苦苦掙扎。一個養(yǎng)牛場主在和他交流時曾提到,他希望做到透明,但他不需要供應(yīng)鏈中的每一個人(比如終端消費者)都擁有這些信息,因為共享這些信息可能會產(chǎn)生其他負(fù)面影響。

奧托指出,這或許是食品行業(yè)真正需要直面的挑戰(zhàn)——保持食品安全的同時向消費者傳達(dá)“這是正宗產(chǎn)品”的信息需要多大的透明度。

物聯(lián)網(wǎng):強化自身基礎(chǔ)設(shè)施支撐物聯(lián)網(wǎng)建設(shè)是關(guān)鍵

無論是區(qū)塊鏈還是人工智能,你從它們身上獲得的收益都與你輸入的數(shù)據(jù)息息相關(guān)。

希區(qū)柯克說:“總體來說,我心目中的物聯(lián)網(wǎng)傳感器是數(shù)據(jù)采集設(shè)備。這些傳感器可能包括溫度計、跟蹤裝置、計時器、攝像頭等。這些相對低成本、高性能傳感器的普及會加強我們收集和處理數(shù)據(jù)的能力?!?/p>

比如在運輸易腐物品的卡車內(nèi),你可以使用記錄儀來計時,來測量卡車內(nèi)的溫度和濕度。這些數(shù)據(jù)的獲取不再依靠人力,其準(zhǔn)確性和連續(xù)性都得到了提高,這最終有助于提高決策能力。

但是希區(qū)柯克警告說,隨著公司在傳感器上投入更多,更需要考慮自己的基礎(chǔ)設(shè)施是否足以支持它們。許多生產(chǎn)設(shè)施可能不具備這種技術(shù)水平,比如足夠強大的Wi-Fi或藍(lán)牙功能?!八麄儽仨毧紤]可用帶寬是多少,以及如何建立基礎(chǔ)設(shè)施來實現(xiàn)真正的物聯(lián)網(wǎng)。他們看到了好處,但更重要的是要將其變?yōu)楝F(xiàn)實?!?/p>

其他技術(shù)

VR和AR技術(shù)都非???,但當(dāng)下VR和AR不再只是為了娛樂和游戲。

在某種程度上,由于新冠肺炎疫情的爆發(fā)和蔓延,這些扭曲現(xiàn)實的技術(shù)正在改變食品行業(yè),特別是在遠(yuǎn)程作業(yè)上,VR和AR大有可為。希區(qū)柯克認(rèn)為,這些技術(shù)是潛力所在,或許未來我們將見證其演變。