你的上司，竟是機(jī)器？這么魔幻的場(chǎng)景，如今已經(jīng)成為現(xiàn)實(shí)。

作為亞馬遜公司的合同司機(jī)，Stephen Normandin已經(jīng)在鳳凰城奔走遞送包裹超過4年時(shí)間。然而，去年的某一天，他突然收到了一封自動(dòng)郵件。郵件顯示，由于系統(tǒng)算法他沒有做好自己的工作，這位63歲的退伍老兵就這樣被一臺(tái)機(jī)器解雇了。

在亞馬遜，算法存在的深度遠(yuǎn)超想象。多年來，亞馬遜一直使用算法來管理其在線市場(chǎng)上數(shù)以百萬計(jì)的第三方商家。此前，這些算法也曾判斷失誤過，比如指控商家抬高價(jià)格等。然而，亞馬遜仍然越來越多地將人力資源業(yè)務(wù)拱手讓給機(jī)器算法。

事實(shí)上，我們的生活已經(jīng)被算法支配。

被AI機(jī)器人解雇并非孤例

去年10月2日的凌晨3點(diǎn)，Normandin按照往常的習(xí)慣起床準(zhǔn)備洗漱去遞送包裹。但是，當(dāng)他打開手機(jī)App想要查看當(dāng)日亞馬遜Flex的送貨路線時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)自己無論怎么嘗試也無法登錄進(jìn)入系統(tǒng)了。

Normandin趕忙打開郵箱，發(fā)現(xiàn)一封亞馬遜發(fā)送給他的通用郵件寫著：你已經(jīng)被終止合作，原因?yàn)閭€(gè)人評(píng)分已經(jīng)低于可以接受的級(jí)別。同時(shí)這封郵件告訴他，跟蹤他的算法發(fā)現(xiàn)，他沒有正確地完成工作。

這一結(jié)果讓Normandin倍感震驚。要知道，在此前三年半的工作時(shí)間里，他的評(píng)分始終居于前列，甚至曾被亞馬遜內(nèi)部聯(lián)系要求幫助培訓(xùn)新司機(jī)。在苦思冥想后，Normandin認(rèn)為自己評(píng)分下降的原因是算法的失誤。

據(jù)他回憶，從去年8月開始，他開始頻繁遇到一系列難以控制的運(yùn)送延遲問題。例如，有一次亞馬遜的系統(tǒng)要求他在天亮前將快件派發(fā)至帶有密碼的公寓大樓，但當(dāng)他到達(dá)公寓時(shí)，卻發(fā)現(xiàn)公寓沒有開門，公寓辦公室也同樣無人執(zhí)勤。當(dāng)他按照指示聯(lián)系客戶時(shí)，由于時(shí)間太早，客戶也始終無法接聽電話。

之后，他按照亞馬遜算法的要求將包裹遞送到公寓大樓的亞馬遜送貨柜，然而儲(chǔ)物柜也出了故障無法打開。不得已，他只能撥通亞馬遜Flex的服務(wù)電話，并在30分鐘后收到將包裹退回亞馬遜送貨分揀中心的電話。

事后，Normandin發(fā)現(xiàn)自己的評(píng)分迅速下降。為此，他專門致電亞馬遜司機(jī)客服中心，解釋了自己無法按時(shí)完成配送的緣由。然而，在此之后不久，Normandin仍然遭到直接辭退。

在被算法判定無法達(dá)標(biāo)之后，Normandin也嘗試過上訴。但是與其他司機(jī)類似的是，他也進(jìn)入了被亞馬遜機(jī)器人踢皮球的狀態(tài)。

經(jīng)過大約10多天的不斷申訴，Normandin收到了來自亞馬遜不同落款發(fā)出的多封疑似系統(tǒng)自動(dòng)回復(fù)郵件。除了各種客套話外，Normandin的問題并沒有得到有效解決。最終，一封署名為SYAM的郵件于10月28日發(fā)送至Normandin的郵箱。這封郵件仍然沒有對(duì)Normandin的解雇提出任何解釋，也沒有回答Normandin提出的任何問題，只是最終宣告了Normandin的“裁員”決定。

無獨(dú)有偶，單親媽媽Lira也是亞馬遜算法錯(cuò)誤判定的受害者之一。在亞馬遜，Lira已經(jīng)完成超過8000個(gè)包裹的配送，并一直被評(píng)價(jià)為“出色”。然而，在一次遇到被釘子扎破輪胎后，她聯(lián)系系統(tǒng)尋求其他送貨員的幫助，但最終也并未得到幫助。由于這次輪胎漏氣導(dǎo)致配送不及時(shí)，她的評(píng)級(jí)就直接從優(yōu)秀下降為不及格。

諷刺的是，就在被解雇的前一天，Lira還收到了系統(tǒng)分發(fā)的表揚(yáng)信，評(píng)價(jià)她為亞馬遜最好的送貨合作伙伴。但在第二天，她就收到郵件表示由于違反服務(wù)條款，她不再有資格繼續(xù)參與亞馬遜Flex送貨計(jì)劃。

在經(jīng)歷數(shù)輪申訴申請(qǐng)后，Lira最終收到了和Normandin一樣來自SYAM的郵件，告訴她已經(jīng)審查了記錄，仍然維持原判。

算法已成亞馬遜重要管理工具

不僅僅只是被應(yīng)用于評(píng)判合同司機(jī)，亞馬遜已經(jīng)將算法應(yīng)用于諸多領(lǐng)域。例如，在Flex項(xiàng)目中，HR的工作大多依賴于算法，包括監(jiān)督、獎(jiǎng)懲、裁員在內(nèi)的諸多舉措已經(jīng)完全依賴于算法的判斷。

作為全球第一的線上零售商，不得不說，亞馬遜的成功和其算法有密不可分的關(guān)系。此前，亞馬遜曾利用算法來管理其線上的數(shù)百萬第三方商家，盡管也曾一度引發(fā)不少投訴，但算法的高效仍然讓亞馬遜獲得了無與倫比的成功。

正因如此，貝索斯認(rèn)為，機(jī)器能比人類更快、更準(zhǔn)確地做出決策，從而降低人力資源成本，將成為亞馬遜運(yùn)營(yíng)的一大優(yōu)勢(shì)。因此，亞馬遜越來越多的將算法應(yīng)用于人力資源工作領(lǐng)域，以管理倉庫員工、監(jiān)督合同司機(jī)、甚至是辦公室員工的表現(xiàn)。

從2015年開始，亞馬遜Flex項(xiàng)目就開始采用零工司機(jī)。在推出之初，亞馬遜主要依賴于Uber司機(jī)等，并宣稱可以“做自己的老板”。正是基于這些零工司機(jī)，用戶可在當(dāng)日準(zhǔn)時(shí)收到亞馬遜包裹。

然而，這些零工司機(jī)發(fā)現(xiàn)，所謂“做自己的老板”，事實(shí)上只是在算法層層監(jiān)控之下的一種好聽的說法。例如，算法會(huì)監(jiān)督司機(jī)們是否送貨到站、是否在規(guī)定窗口完成了路線、是否將包裹放在了正確的位置、是否將包裹隱藏在花盆后面等等。同時(shí)，亞馬遜的算法會(huì)掃描大量反饋數(shù)據(jù)和性能模式，并決定接下來哪些司機(jī)能獲得更多快遞單，哪些司機(jī)將被停用。基于這些信息，算法系統(tǒng)將司機(jī)分為不同等級(jí)，包括非常好（Fantastic）、出色（Great）、一般（Fair）和有不合格風(fēng)險(xiǎn)（At Rist）。

然而，高度自動(dòng)化的人力資源系統(tǒng)并不足以適應(yīng)司機(jī)每天遇到的現(xiàn)實(shí)挑戰(zhàn)。亞馬遜內(nèi)部人員表示，亞馬遜公司知道將人力資源工作派發(fā)給機(jī)器算法會(huì)導(dǎo)致一些錯(cuò)誤和誤判，但只要有足夠的司機(jī)有興趣加入Flex項(xiàng)目，這些錯(cuò)誤就不會(huì)產(chǎn)生很大問題。

在亞馬遜看來，利用算法提高解雇效率比花錢請(qǐng)人調(diào)查錯(cuò)誤并完成解雇合同工的工作更加便宜高效，而且Flex計(jì)劃也已經(jīng)成為一個(gè)巨大的成功項(xiàng)目。Flex項(xiàng)目幫助亞馬遜完成了最后一公里運(yùn)送，打造了幾乎完美的物流體系——盡管會(huì)對(duì)以Flex為生的零工司機(jī)造成部分負(fù)面損害。

當(dāng)司機(jī)遭遇糟糕的評(píng)級(jí)時(shí)，他們提起申訴后甚至無法判斷自己是否在和真人交流。根據(jù)知情人描述，即使回復(fù)里有姓名，前幾封郵件也很可能只是機(jī)器的回復(fù)。其中會(huì)有少部分的情況能夠最終等到人類經(jīng)理參與處理，但這些處理往往并不專業(yè)。一位曾經(jīng)在司機(jī)支持中心工作的前雇員表示，監(jiān)督數(shù)百萬司機(jī)的這些員工很多都只是兼職，且?guī)缀鯖]有接受過任何培訓(xùn)。

正因如此，越來越多的司機(jī)由于亞馬遜的算法系統(tǒng)失誤不得不接受不公平的辭退待遇，甚至無法申訴，更不可能獲得賠償。

我們也已經(jīng)身處算法的支配之中

盡管發(fā)生在大洋彼岸，但我們也已經(jīng)無法對(duì)亞馬遜的算法系統(tǒng)冷眼旁觀。

此前，《人物》團(tuán)隊(duì)推出一篇調(diào)查性文章《外賣騎手，困在系統(tǒng)里》引發(fā)輿論轟動(dòng)。文章提出，如果資方發(fā)現(xiàn)工人的動(dòng)作越來越嫻熟，還有時(shí)間，即交易剩余可以榨取，便會(huì)調(diào)高流水線的速度。表征到現(xiàn)實(shí)中的是，騎手變成了被算法支配的流水線上的工人。騎手們的工作時(shí)間完全被系統(tǒng)支配，當(dāng)算法深度學(xué)習(xí)后發(fā)現(xiàn)還可以壓縮時(shí)間，那么騎手們的“交易剩余”又被削減。資方居于信息優(yōu)勢(shì)方，騎手處于信息貧乏方，在算法面前沒有任何議價(jià)能力。

不只是騎手，在大數(shù)據(jù)時(shí)代，平臺(tái)理論上可以掌控每個(gè)買家的信息，向下壓榨每個(gè)買家的全部“消費(fèi)者剩余”。

如今，我們打開購(gòu)物軟件，看到的商品是算法推送的；打開資訊軟件，看到的新聞是算法推送的；打開旅游軟件，看到的酒店也是算法推送的，而且很可能價(jià)格比別人還要貴。算法，已經(jīng)變成了經(jīng)營(yíng)者“算計(jì)”消費(fèi)者的工具。

算法被濫用，消費(fèi)者對(duì)此基本上無能為力，因?yàn)闊o論是取證本身還是舉證，以及證據(jù)被相關(guān)執(zhí)法機(jī)構(gòu)采納的可能性，目前都存在巨大難度。

2月7日，《國(guó)務(wù)院反壟斷委員會(huì)關(guān)于平臺(tái)經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域的反壟斷指南》將大數(shù)據(jù)殺熟寫入了“差別對(duì)待”這一條里。該指南要求，平臺(tái)不得基于大數(shù)據(jù)和算法，根據(jù)交易相對(duì)人的支付能力、消費(fèi)偏好、使用習(xí)慣等，實(shí)行差異性交易價(jià)格或其他交易條件。然而，究竟如何定義殺熟的邊界，仍然是在業(yè)內(nèi)尚無定論。

寫在最后

據(jù)路透社介紹，Normandin之后嘗試了其他幾家快遞公司，最后決定用他的疫情刺激資金開辦一家小型發(fā)動(dòng)機(jī)維修公司。

對(duì)于算法，Normandin評(píng)論稱：“算法將人與人之間的距離框定在了冷冰冰的系統(tǒng)里，而現(xiàn)在是時(shí)候與人類開始打交道了?！?/p>

參考資料：

1.《被算法開除并無處申訴，亞馬遜Flex“員工”難忍被算法支配的恐懼》，新浪科技

2.《亞馬遜員工驚呆：我被機(jī)器解雇了》，新浪財(cái)經(jīng)

3.《算法，即剝削》，智本社

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