傳感器和自動識別已經(jīng)改變了供應(yīng)鏈。RFID標簽、條形碼、二維碼、手持式或固定式位置掃描儀和成像儀可生成實時數(shù)據(jù)，從而提高供應(yīng)鏈的可見性。它們還可以使無人機和自主移動機器人將更多自動化技術(shù)帶入倉庫。

德勤供應(yīng)鏈和網(wǎng)絡(luò)運營董事總經(jīng)理克里斯·黎曼 (Chris Riemann) 表示，這項技術(shù)“取得了長足的進步”。

企業(yè)將繼續(xù)投資這些技術(shù)，因為它們更接近于實現(xiàn)自動化倉庫的概念，尤其是在面臨前所未有的勞動力短缺的情況下。

在2021年MHI的《創(chuàng)新驅(qū)動彈性》年度行業(yè)報告中，MHI和德勤就供應(yīng)鏈創(chuàng)新投資對全球 1,000 多名供應(yīng)鏈相關(guān)企業(yè)進行了調(diào)查。他們發(fā)現(xiàn)，52%的公司正在增加或大幅增加對傳感器和自動識別的投資。在受訪者中，42%的人表示他們現(xiàn)在使用傳感器和自動識別，27%的人計劃在一到兩年內(nèi)采用該技術(shù)。

黎曼說，這種普及性受到兩個因素的推動：技術(shù)更好，成本更低。

01

更便宜、更高級的標簽提供完整的庫存視圖

當(dāng)黎曼在20年前第一次看到RFID標簽時，“當(dāng)時有大量的宣傳，但技術(shù)和物理都不存在，當(dāng)然價格也不存在?！?/p>

他當(dāng)時假設(shè)，要讓這項技術(shù)變得無處不在，每個標簽需要大約5美分。根據(jù)實時定位系統(tǒng)(RTLS) Airfinder的數(shù)據(jù)，這個5美分的假設(shè)離他不遠了，因為低端市場的一些標簽每個10美分。

更先進、更便宜的標簽在倉庫和零售環(huán)境中實現(xiàn)了各種功能。這些標簽讓零售商確切地知道哪些商店有什么庫存，以及庫存在哪里。這給了他們更多的銷售選擇。

例如，如果零售商知道特定商店里有什么，它可以允許客戶訂購該商品、選擇在線購買、在商店取貨并在客戶到達時將商品送到那里。

“如果客戶網(wǎng)上購物，庫存顯示我有這個產(chǎn)品，但實際上我們真的沒有，這才是一個大問題?！? 黎曼說。特別是如果客戶在去過零售店后發(fā)現(xiàn)了這一點，像這樣的錯誤可能會導(dǎo)致這家商店失去一位忠實客戶。

傳感器和自動識別還通過讓企業(yè)知道“該產(chǎn)品在任何時間點的確切位置”來幫助企業(yè)跟蹤損失情況。如果該產(chǎn)品最終進入黑市或灰色地帶，這一點就更加重要了。

黎曼說，如果商品意外出現(xiàn)在舊貨地攤的跳蚤市場或線上購物拍賣網(wǎng)站eBay上，零售商可以查詢RFID標簽并確定它丟失的位置，找到其供應(yīng)鏈中的問題點，無論是供應(yīng)商挪走一些庫存進行銷售，還是員工在商店以折扣價購買商品后掛在網(wǎng)上銷售。

02

數(shù)據(jù)處理速度得到提升

工業(yè)銘牌和標簽供應(yīng)商Metalcraft的首席運營官凱爾·貝梅爾(Kyle Bermel)表示，攝像機在處理數(shù)據(jù)收集方面也變得更快、更好。

RFID標簽本身更加靈敏，“為RFID標簽供電的集成電路性能變得更好，可以創(chuàng)建更小的層”。這已經(jīng)降低了成本，但最近的供應(yīng)鏈問題促使成本有所回升。

貝梅爾預(yù)計雙頻RFID標簽將得到更廣泛的應(yīng)用，這意味著倉庫可以在標簽和閱讀器上使用超高頻功能進行遠場讀取，而任何擁有智能手機的人都可以通過近場通信訪問標簽。

這種技術(shù)幾乎具有無限的可能性。

“你可以用智能手機輕靠標簽，看看溫度是多少，或過去的溫度是多少。”公司還可以將這樣的標簽商品帶到促銷活動中，并允許潛在客戶用自己的手機輕靠標簽以了解更多信息。

03

視覺機器人是下一個

全球物流集團DHL供應(yīng)鏈解決方案設(shè)計副總裁阿德里安·庫馬爾(Adrian Kumar)表示，DHL于2017年首次部署了軌跡機器人AMR。2020年，DHL擴大了機器人部署。

在這段時間，AMR已經(jīng)有所改進，尤其是在實現(xiàn)更好的視覺識別方面?！癆MR可以看到更遠的距離，他們可以撿起更多的東西。因為傳感器的價格下降了，他們可以在機器人上安裝更多的傳感器，這樣它就會變得更加聰明。”

庫馬爾預(yù)測，傳感器變得更好，并且隨著傳感器變得更便宜，可以安裝在AMR上的東西越多，機器人就越能與人類一起工作，而不是只固定在特定的區(qū)域里。

黎曼說：“我去超市貨架，看到玉米片，然后我挑選玉米片。這對我來說是直觀的。但對機器人來說還不是直觀的。”

而這正是機器人創(chuàng)新的下一步。