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擁抱邊緣計(jì)算的3個(gè)理由

2021-11-18 13:38 物聯(lián)之家網(wǎng)

導(dǎo)讀:Gartner預(yù)測(cè),Gartner 預(yù)測(cè),到 2025 年,四分之三的生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行處理,而2018年這一比例為10%。

  向云的轉(zhuǎn)變提高了企業(yè)的靈活性、速度和性能——同時(shí)降低了成本。但是,隨著企業(yè)實(shí)時(shí)處理更多數(shù)據(jù),他們需要解決將數(shù)據(jù)發(fā)送到云端并再次返回時(shí)固有的速度和延遲問題。

  雖然在某些情況下,稍微延遲一點(diǎn)也無妨,但在其他情況下延遲可能是非常危險(xiǎn)的:想想醫(yī)療設(shè)備、緊急服務(wù)或自動(dòng)駕駛汽車。答案?邊緣計(jì)算。

  邊緣計(jì)算是指在其源頭處或附近進(jìn)行數(shù)據(jù)處理——并且它正在占據(jù)主導(dǎo)地位。Gartner預(yù)測(cè),Gartner 預(yù)測(cè),到 2025 年,四分之三的生成數(shù)據(jù)將在傳統(tǒng)的集中式數(shù)據(jù)中心或云之外進(jìn)行處理,而2018年這一比例為10%。

  為什么會(huì)發(fā)生這種情況,邊緣計(jì)算為什么這么受追捧?

  邊緣帶來的客戶體驗(yàn)

  去年 9 月,IDC 的 Dave McCarthy 將邊緣產(chǎn)品和服務(wù)總結(jié)為將“推動(dòng)下一波數(shù)字化轉(zhuǎn)型”。

  對(duì)于與這些技術(shù)領(lǐng)域(如物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、數(shù)字支付、醫(yī)療設(shè)備、聯(lián)網(wǎng)汽車等)相關(guān)的許多用例,邊緣計(jì)算將是基礎(chǔ)——這意味著如果沒有它,某些用例將根本不可行或不可持續(xù)。隨著企業(yè)不斷創(chuàng)新,這一優(yōu)勢(shì)將以前所未有的方式支持新形式的客戶體驗(yàn)——進(jìn)而拓展到商業(yè)模式。

  我們可以期待更多的企業(yè)加入到邊緣的熱潮中。如果一家企業(yè)能夠通過使用邊緣計(jì)算將其面向大眾市場(chǎng)、面向消費(fèi)者的應(yīng)用轉(zhuǎn)變?yōu)殚W電般快速、響應(yīng)迅速且可靠的服務(wù),那么這將是對(duì)卓越客戶體驗(yàn)的投資,而這可能正是一家公司領(lǐng)先所需的競(jìng)爭(zhēng)“優(yōu)勢(shì)”。

  邊緣分析

  過濾和分析來自傳感器和其他設(shè)備的傳入數(shù)據(jù)的能力是邊緣計(jì)算的一大優(yōu)勢(shì)。

  內(nèi)置分析甚至人工智能功能可以從收集的大量數(shù)據(jù)中快速提取價(jià)值。通過將輸入轉(zhuǎn)化為可操作的見解,它們不僅可以提高性能,而且還可以確保僅保留最重要的數(shù)據(jù),以便在云中進(jìn)行存儲(chǔ)或進(jìn)一步分析。

  舉一個(gè)真實(shí)的例子,一家生物電醫(yī)療技術(shù)公司推出了一種解決方案,以改變?cè)l(fā)性震顫(ET)的治療,在美國(guó),估計(jì)有 2.2%人口患有這種疾病。長(zhǎng)期以來,治療這種慢性病的方法要么是部分有效的處方,要么是腦部手術(shù)。通過使用該公司基于電療的神經(jīng)刺激腕帶,并在邊緣進(jìn)行監(jiān)測(cè)和診斷,患者可以接受治療,該治療被校準(zhǔn)以治療其特定的震顫癥狀。這種定制治療是通過結(jié)合邊緣來實(shí)現(xiàn)和增強(qiáng)的。

  邊緣增強(qiáng)的隱私和安全性

  邊緣計(jì)算減少了通過網(wǎng)絡(luò)傳輸?shù)臄?shù)據(jù)量,并減少了第三方集中保存的數(shù)據(jù)量,從風(fēng)險(xiǎn)和合規(guī)性的角度來看,這對(duì)企業(yè)來說是個(gè)好消息。

  而對(duì)于發(fā)起分布式拒絕服務(wù)(DDoS)攻擊的攻擊者來說將變得更具挑戰(zhàn)性。這并不是說其他風(fēng)險(xiǎn)沒有增加,例如,在存在分布式傳感器的情況下,攻擊向量會(huì)增加。因此,網(wǎng)絡(luò)安全必須經(jīng)過深思熟慮,并“融入”任何新的技術(shù)架構(gòu)。

  您可能會(huì)認(rèn)為邊緣只是最新的技術(shù)潮流,但它不是。我們正在見證數(shù)據(jù)和計(jì)算能力轉(zhuǎn)型的早期階段,其重要性不亞于云計(jì)算。

Ball, Binary, Computer Data, Binary Matrix