12月9日消息，近期，亞馬遜云科技旗下的數(shù)據(jù)庫遷移服務Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL正式在中國區(qū)域（北京與寧夏）可用，這是一項幫助客戶使用少許代碼即可實現(xiàn)在 Amazon Aurora PostgreSQL 上運行 Microsoft SQL Server 應用的服務。

鑒于 Microsoft SQL Server的廣泛使用率，Babelfish for Amazon Aurora PostgreSQL在中國區(qū)域的落地勢必會加速驅(qū)動更多中國企業(yè)向全托管式的云數(shù)據(jù)庫服務進行轉(zhuǎn)型。

事實上，在打造云數(shù)據(jù)庫方面，亞馬遜云科技在充分實踐的基礎上已經(jīng)形成了一整套行之有效的方法論。

在亞馬遜云科技大中華區(qū)產(chǎn)品部總經(jīng)理顧凡看來，越來越多的企業(yè)希望通過現(xiàn)代化應用實現(xiàn)業(yè)務的快速發(fā)展，這對底層支撐的數(shù)據(jù)庫的功能、性能、擴展性、成本效益提出了更高的要求。一個數(shù)據(jù)庫打天下的時代早已過去。亞馬遜云科技提供十多種專門構建的數(shù)據(jù)庫服務。

顧凡介紹：“亞馬遜云科技做云上數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品有五大理念。第一專庫專用，極致性能；第二無服務器，敏捷創(chuàng)新；第三全球架構，一鍵部署；第四平滑遷移，加速上云；第五是AI賦能，深度集成?！?/p>

專庫專用，極致性能

目前，亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫服務支持關系、鍵值、文檔、內(nèi)存、圖、時間序列、寬列和分類賬八大數(shù)據(jù)類型，為開發(fā)者在不同的應用場景下針對不同的數(shù)據(jù)類型和不同的數(shù)據(jù)訪問特點，提供專門構建的工具，專庫專用。

“最常用的關系型數(shù)據(jù)庫服務Amazon RDS、Amazon Aurora；應對海量數(shù)據(jù)場景的鍵值數(shù)據(jù)庫服務Amazon DynamoDB；需要極致響應延遲，常用于緩存、排行榜、廣告等場景的用戶就可以選用Amazon ElastiCache和Amazon MemoryDB；如果客戶需要一個托管的圖數(shù)據(jù)庫，就選Amazon Neptune，適用于欺詐檢測，社交網(wǎng)絡，推薦引擎；車聯(lián)網(wǎng)等需要一個托管的時序數(shù)據(jù)庫場景，Amazon Timestream可以滿足需求；如果用戶需要的是數(shù)據(jù)庫可以像一個不可篡改的賬本，那可以選Amazon QLDB來輕松實現(xiàn)。”顧凡對亞馬遜云科技的每項數(shù)據(jù)庫服務如數(shù)家珍。

無服務器、敏捷創(chuàng)新

顧凡認為，無服務器模式是將云廠商多年應對大規(guī)模數(shù)據(jù)庫運維、伸縮擴展的經(jīng)驗以及整個團隊的技術能力最大化開放給客戶，使客戶受益。從Amazon DynamoDB到Amazon  Aurora Serverless V2，無服務器形態(tài)能夠給應用提供無縫擴展能力，已經(jīng)成為亞馬遜云科技對外提供給廣大客戶默認的模式。無論是針對鍵值型的數(shù)據(jù)還是關系型數(shù)據(jù)還是時序、文檔類數(shù)據(jù)，亞馬遜云科技都可以以無服務器的形式對外開放給用戶，借助這些無服務器服務，用戶不需要再去管理或者配置服務器，只需按量進行縮放，真正為價值付費。

全球架構、一鍵部署

依托亞馬遜云科技的產(chǎn)品，包括Amazon  Aurora關系型數(shù)據(jù)庫的Global Database，Amazon DynamoDB NoSQL數(shù)據(jù)庫、Amazon ElastiCache內(nèi)存數(shù)據(jù)庫以及文檔數(shù)據(jù)庫Amazon DocumentDB等，都能利用亞馬遜云科技的骨干網(wǎng)絡提供比互聯(lián)網(wǎng)更穩(wěn)定的網(wǎng)絡支撐，以一鍵部署的方式，幫助客戶實現(xiàn)幾千公里跨區(qū)域數(shù)據(jù)庫災備，故障恢復能在一分鐘之內(nèi)完成，同時跨區(qū)域的數(shù)據(jù)復制延遲通常小于一秒。

平滑遷移、加速上云

亞馬遜云科技研發(fā)人員將數(shù)據(jù)庫遷移這件事情分成兩部分來做，第一部分是數(shù)據(jù)庫的格式轉(zhuǎn)換，第二步才是真正的數(shù)據(jù)遷移。事實上企業(yè)在進行數(shù)據(jù)庫遷移時完成前面兩步后，還涉及到應用程序代碼改造等工作。

如同Amazon Aurora PostgreSQL一樣，亞馬遜云科技提供了工具、人和錢三種方式，能夠幫助客戶實現(xiàn)上云的平滑遷移。已經(jīng)有超過45萬的數(shù)據(jù)庫，通過亞馬遜云科技的數(shù)據(jù)庫遷移服務，實現(xiàn)了遷移到亞馬遜云科技云平臺上面。

AI賦能，深度集成

顧凡表示，機器學習是云計算時代最大的利器。亞馬遜云科技數(shù)據(jù)庫服務與其AI/ML深度集成，推出Amazon Aurora ML、Amazon Neptune ML等特性，允許數(shù)據(jù)工程師不需要掌握機器學習的技能，只需使用熟悉的數(shù)據(jù)庫語言，即可進行機器學習操作直接從圖數(shù)據(jù)庫里導出數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)換格式，訓練模型并發(fā)布，可在知識圖譜、欺詐檢測或產(chǎn)品推薦等應用程序中發(fā)揮重大作用。

顧凡總結道，通過踐行數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品上述五大理念，亞馬遜云科技已經(jīng)幫助全球數(shù)十萬客戶擺脫傳統(tǒng)單一的數(shù)據(jù)庫在性能、功能、擴展性等方面的桎梏，有效提高創(chuàng)新速度，并且降低成本。