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車聯(lián)網(wǎng)萬億級(jí)市場(chǎng)蓄勢(shì)待發(fā) 邊緣計(jì)算成破局關(guān)鍵

2021-12-10 10:00 TechWeb.com.cn

導(dǎo)讀:中國工程院院士鄔賀銓認(rèn)為,5G空中接口加上邊緣計(jì)算,可以實(shí)現(xiàn)1毫秒的空中接口時(shí)延,將對(duì)推進(jìn)網(wǎng)聯(lián)車的快速發(fā)展極為有利。

近年來,隨著技術(shù)的逐漸成熟和政策紅利的持續(xù)釋放,車聯(lián)網(wǎng)迎來了發(fā)展風(fēng)口。

邊緣計(jì)算成車聯(lián)網(wǎng)落地關(guān)鍵

車聯(lián)網(wǎng)主要有四個(gè)場(chǎng)景,即車與互聯(lián)網(wǎng)互連V2N(Vehicle to Network)、車車互聯(lián)V2V(Vehicle to Vehicle)、車路互聯(lián)V2I(Vehicle to Infrastructure)以及車人互聯(lián)V2P(Vehicle to Pedestrian)。車路協(xié)同是構(gòu)建車聯(lián)網(wǎng)“人-車-路-云”生態(tài)體系的重要一步。

車路協(xié)同的實(shí)現(xiàn)依賴于V2X。當(dāng)前,V2X通信有兩大技術(shù)路徑:基于蜂窩網(wǎng)絡(luò)(即手機(jī)使用的網(wǎng)絡(luò))進(jìn)行通信的CV2X技術(shù);基于Wi-Fi改進(jìn)來的DSRC技術(shù)。相比DSRC,C-V2X覆蓋面大、通信距離遠(yuǎn),在我國具備良好的技術(shù)和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ),因此,C-V2X在我國是首選。

C-V2X技術(shù)基于蜂窩網(wǎng)絡(luò),必然對(duì)網(wǎng)絡(luò)帶寬有著非??量痰囊?。在車聯(lián)網(wǎng)的落地場(chǎng)景中,如果把車輛遇到的所有信息都傳輸?shù)皆贫颂幚恚辽傩枰^100Mbit/s才能滿足要求。車輛在高速行駛中,對(duì)于時(shí)延的要求也極高,必須保持在1毫秒-10毫秒之間。另外,車聯(lián)網(wǎng)必然會(huì)產(chǎn)生海量數(shù)據(jù),對(duì)算力的要求也很高。而5G+邊緣計(jì)算可以很好地滿足這些需求。

相比4G,5G優(yōu)勢(shì)明顯。更低時(shí)延(<1ms)、更高吞吐量(>10Gbps)、更多連接(>1000k)、更高移動(dòng)性(>500km/h)、更高可靠性(>99.9%)。而邊緣計(jì)算區(qū)別于云計(jì)算的最大特點(diǎn)是靠近物或數(shù)據(jù)源頭的一側(cè),采用網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算、存儲(chǔ)、應(yīng)用核心能力為一體的開放平臺(tái),就近提供服務(wù)。車聯(lián)網(wǎng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)時(shí)延、穩(wěn)定性要求極高,如何確??蛻舳伺c邊緣之間、邊緣與邊緣之間、邊緣與云之間的實(shí)時(shí)高效互動(dòng),解決弱網(wǎng)環(huán)境下的互聯(lián)互通問題,至關(guān)重要。

據(jù)全球知名廠商Verizon和Nissan最近實(shí)驗(yàn),C-V2X(蜂窩車聯(lián)網(wǎng))和5G邊緣計(jì)算的強(qiáng)大組合,必然會(huì)對(duì)車聯(lián)網(wǎng)及自動(dòng)駕駛帶來全新體驗(yàn)。該實(shí)驗(yàn)從車載傳感器和路邊基礎(chǔ)設(shè)施收集的數(shù)據(jù)在Verizon的網(wǎng)絡(luò)邊緣進(jìn)行處理以進(jìn)行演示,將處理后的數(shù)據(jù)發(fā)送回車輛,近乎實(shí)時(shí)地向駕駛員發(fā)出緊急通知。通過這個(gè)實(shí)驗(yàn),人們清楚了解邊緣計(jì)算和車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)如何幫助駕駛員避免車輛事故。

中國信息通信研究院標(biāo)準(zhǔn)所車聯(lián)網(wǎng)與智慧交通研究部副主任余冰雁表示,邊緣計(jì)算與車聯(lián)網(wǎng)/智慧交通的融合,將C-V2X業(yè)務(wù)部署在MEC平臺(tái)上,借助Uu接口或PC5接口支持實(shí)現(xiàn)“人-車-路-云”協(xié)同交互,可以降低端到端數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延,緩解終端或路側(cè)智能設(shè)施的計(jì)算與存儲(chǔ)壓力,減少海量數(shù)據(jù)回傳造成的網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷,提供具備本地特色的高質(zhì)量服務(wù)。

中國工程院院士鄔賀銓認(rèn)為,5G空中接口加上邊緣計(jì)算,可以實(shí)現(xiàn)1毫秒的空中接口時(shí)延,將對(duì)推進(jìn)網(wǎng)聯(lián)車的快速發(fā)展極為有利。其主要的應(yīng)用場(chǎng)景包括在沒有路車系統(tǒng)、沒有車輛系統(tǒng)的時(shí)候,可以做本地信息分發(fā)動(dòng)態(tài)的高精度地圖、車載信息增強(qiáng)、車輛在線檢測(cè)。

不難看出,邊緣計(jì)算關(guān)系到車聯(lián)網(wǎng)落地最短的木板。

政策紅利促成新藍(lán)海

從當(dāng)前來看,邊緣計(jì)算對(duì)5G較為依賴。移動(dòng)時(shí)代的邊緣計(jì)算(MEC),一方面可以改善用戶體驗(yàn),節(jié)省帶寬資源,另一方面通過將計(jì)算能力下沉到移動(dòng)邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),可以集成第三方應(yīng)用,為移動(dòng)邊緣入口的服務(wù)創(chuàng)新提供無限可能。

據(jù)Gartner的研究顯示,到2025年,在“傳統(tǒng)的”集中式數(shù)據(jù)中心或云存儲(chǔ)以外處理的企業(yè)生成的數(shù)據(jù)的比例將從2018年的10%躍升至75%。這是一預(yù)測(cè),展示了邊緣計(jì)算低延時(shí)優(yōu)勢(shì),5G閃電般的速度將使5G和邊緣計(jì)算發(fā)揮有史以來最強(qiáng)大的技術(shù)協(xié)同效應(yīng)。

值得一提地是,車聯(lián)網(wǎng)作為5G新基建的最重要應(yīng)用領(lǐng)域,近年來得到了國家政策的大力支持。去年3月,《工業(yè)和信息化部關(guān)于推動(dòng)5G加快發(fā)展的通知》提出“促進(jìn)“5G+車聯(lián)網(wǎng)”協(xié)同發(fā)展,推動(dòng)將車聯(lián)網(wǎng)納入國家新型信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)工程,促進(jìn)LTE-V2X規(guī)模部署。今年7月,工信部、公安部和交通運(yùn)輸部發(fā)布新版《智能網(wǎng)聯(lián)汽車道路測(cè)試與示范應(yīng)用管理規(guī)范(試行)》,從多個(gè)方面對(duì)行業(yè)發(fā)展進(jìn)行指導(dǎo)和規(guī)范。11月初,工信部《“十四五”信息通信行業(yè)發(fā)展規(guī)劃》《規(guī)劃》提出,到2025年,重點(diǎn)高速公路、城市道路實(shí)現(xiàn)蜂窩車聯(lián)網(wǎng)(C-V2X)規(guī)模覆蓋。

瞄準(zhǔn)5G車聯(lián)網(wǎng)的這一政策紅利,國內(nèi)諸多邊緣計(jì)算企業(yè)積極進(jìn)行探索。

以CDN起家的網(wǎng)宿科技,率先布局邊緣計(jì)算。從網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)上看,CDN的分布式架構(gòu)天然適合做邊緣計(jì)算;在技術(shù)方面,網(wǎng)宿的CDN網(wǎng)絡(luò)很早就在做智能化的升級(jí),較早就具備初步的邊緣計(jì)算能力,隨著公司戰(zhàn)略向邊緣計(jì)算的布局,網(wǎng)宿邊緣節(jié)點(diǎn)的計(jì)算、存儲(chǔ)、傳輸和安全能力都在不斷提升;在運(yùn)營能力方面,邊緣計(jì)算與CDN都對(duì)平臺(tái)的智能調(diào)度能力有著較高要求。此外,結(jié)合了容器等虛擬化技術(shù)的邊緣計(jì)算平臺(tái),更需要無感知的智能調(diào)度能力,從而實(shí)現(xiàn)邊緣應(yīng)用程序的快速打包和發(fā)布,同時(shí)保障程序間的隔離性,做到智能調(diào)度、無感知切換。

公開資料顯示,網(wǎng)宿科技基于邊緣計(jì)算ECP平臺(tái),網(wǎng)宿邊緣云容器為車企提供云邊協(xié)同解決方案,將信息數(shù)據(jù)的計(jì)算和存儲(chǔ)從“中心”下沉到“邊緣”,由就近容器提供算力,保障超低時(shí)延與高可用性,降低網(wǎng)絡(luò)負(fù)荷和網(wǎng)絡(luò)傳輸成本,同時(shí)提高安全性。當(dāng)前,公司已擁有2800多全球資源節(jié)點(diǎn)。

今年6月,網(wǎng)宿科技與相關(guān)單位達(dá)成戰(zhàn)略合作,基于對(duì)智能駕駛前沿技術(shù)的關(guān)注與研究,以進(jìn)一步推進(jìn)智能網(wǎng)聯(lián)汽車相關(guān)服務(wù)云化、車路云協(xié)同化等技術(shù)理念的落地。

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