2021百度AI開發(fā)者大會(huì)“綠色雙碳”論壇上，由百度和IDC聯(lián)合推出的《智能減碳，激發(fā)綠色轉(zhuǎn)型動(dòng)力——2021年中國(guó)人工智能助力“雙碳”目標(biāo)達(dá)成白皮書》正式發(fā)布并公開上線。

百度創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)兼首席執(zhí)行官李彥宏在開篇語(yǔ)中表示，百度正在利用AI技術(shù)優(yōu)勢(shì)，通過推廣自動(dòng)駕駛、車路協(xié)同等，尋求智能交通體系全鏈條減碳最優(yōu)解；此前，百度也發(fā)布了自己的碳中和目標(biāo)，承諾到2030年實(shí)現(xiàn)集團(tuán)運(yùn)營(yíng)層面的碳中和；未來(lái)將與生態(tài)伙伴一道，堅(jiān)定投入資源，用AI助力“零碳成長(zhǎng)”。

白皮書顯示，交通是全球僅次于電力能源的第二大排放行業(yè)，約占全球15%的碳排放量。我國(guó)交通運(yùn)輸排放占全 國(guó)碳排放總量約9%，特別是公路運(yùn)輸，目前占全國(guó)交通運(yùn)輸碳排放總量85%以上，是交通碳排放絕 對(duì)的主體和減排重點(diǎn)。 以人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、5G、車路協(xié)同等新技術(shù)與交通行業(yè)加速融合，通過提升前端現(xiàn)場(chǎng)感知、數(shù)據(jù)融合處理、輔助駕駛行為 分析、自動(dòng)駕駛能力等出行場(chǎng)景，減少擁堵，優(yōu)化通行效率， 從而減少城市交通的碳排放，助力交通領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)“雙碳”。 

百度副總裁、智能交通事業(yè)部總經(jīng)理尚國(guó)斌隨后的主題演講中分析，智能交通的關(guān)鍵價(jià)值之一就在于通過“車路行”整體方案，從根源上解決碳排放問題，并預(yù)計(jì)至2030年百度將推動(dòng)城市交通減少7000萬(wàn)噸碳排放。這個(gè)體量大致相當(dāng)于2020年國(guó)家總體碳排放的8%。

尚國(guó)斌的預(yù)測(cè)，也和百度與交通部科學(xué)研究院聯(lián)合進(jìn)行的智能交通碳減排效果量化研究成果彼此呼應(yīng)?！熬G色雙碳”論壇上，《智能交通技術(shù)助力碳減排效益評(píng)估研究》（以下簡(jiǎn)稱《評(píng)估研究》）首次公開披露研究進(jìn)展。《評(píng)估研究》基于保定市智能交通（保定AI交管大腦）項(xiàng)目及其實(shí)施效果，通過識(shí)別道路、車輛、擁堵情況、排放強(qiáng)度等關(guān)鍵影響因素，通過對(duì)車輛排隊(duì)、交叉口相位、路口通行效率等數(shù)據(jù)進(jìn)行建模模擬，提出評(píng)估模型，并已可細(xì)化測(cè)算出每個(gè)路口實(shí)現(xiàn)平均碳減排量達(dá)138.6噸/年，減排率為20%～30%。這在智能交通助力實(shí)現(xiàn)碳減排的核算方面是一個(gè)創(chuàng)新性的探索。

對(duì)此，交通運(yùn)輸部科學(xué)研究院城市交通與軌道交通研究中心政策標(biāo)準(zhǔn)室主任李振宇表示，“當(dāng)前我國(guó)城市交通正在加速轉(zhuǎn)型發(fā)展，智能信控系統(tǒng)等智能交通技術(shù)會(huì)有更廣闊的應(yīng)用前景，也需要我們開展更多的相關(guān)研究來(lái)證實(shí)其碳減排的效果。相信智能交通技術(shù)在助力實(shí)現(xiàn)國(guó)家和交通的雙碳目標(biāo)方面，會(huì)作出更重要的貢獻(xiàn)?！?/p>

不僅是智能交通，實(shí)現(xiàn)碳中和的路徑一定是技術(shù)密集使用的過程，人工智能在技術(shù)上的突破，將借由信息通信技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施應(yīng)用于各類行業(yè)，并與各個(gè)行業(yè)減碳技術(shù)和應(yīng)用相結(jié)合，發(fā)揮出巨大潛力?！熬G色雙碳”論壇上，中國(guó)社會(huì)科學(xué)院學(xué)部委員、國(guó)家氣候變化專家委員會(huì)副主任、著名經(jīng)濟(jì)學(xué)家潘家華在與百度副總裁李碩對(duì)話時(shí)認(rèn)為，人工智能可以提升新能源的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)性和能源生產(chǎn)供給的安全性。

潘家華指出，新能源替代化石能源，是應(yīng)對(duì)全球氣候變化的大勢(shì)所趨。當(dāng)前新能源供給的間歇性問題，可以通過合理調(diào)配風(fēng)能、光能、水能，包括生物質(zhì)能和儲(chǔ)能等多能互補(bǔ)的方式來(lái)解決。但這樣的調(diào)配如果依靠人工判斷，會(huì)產(chǎn)生時(shí)滯效應(yīng)。而這個(gè)過程中電力不能中斷，哪怕是一毫秒都不可以。這就需要人工智能快速、廣泛地甄別信息來(lái)源，進(jìn)行整合輸出，確保多能互補(bǔ)的協(xié)調(diào)、穩(wěn)定、安全、有保障。

12月上旬閉幕的中央經(jīng)濟(jì)工作會(huì)議指出，“實(shí)現(xiàn)碳達(dá)峰碳中和是推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的內(nèi)在要求，要堅(jiān)定不移推進(jìn)，但不可能畢其功于一役”，“要狠抓綠色低碳技術(shù)攻關(guān)”。在落實(shí)碳達(dá)峰、碳中和工作中，以人工智能為代表的新興技術(shù)減碳，將在中國(guó)乃至全球的能源結(jié)構(gòu)變革和產(chǎn)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型中發(fā)揮越來(lái)越核心的作用，推動(dòng)低碳、高效、清潔、智能和可持續(xù)的人類社會(huì)發(fā)展新模式加速成為現(xiàn)實(shí)。