當您將模擬計算的優(yōu)點應用于 ML 時會發(fā)生什么？據(jù) Aspinity 稱，這種芯片可將系統(tǒng)功耗降低多達 95%。

　　在為像 TinyML 這樣的應用程序?qū)で蟾?jié)能的計算時，正在開發(fā)的更有前途的技術(shù)之一是模擬計算。如果處理得當，模擬可以帶來更節(jié)能的計算，從而為邊緣計算節(jié)省大量能源。

　　近日，模擬計算公司 Aspinity 發(fā)布了新的模擬 TinyML 芯片 AML100，成為頭條新聞。

　　Aspinity 稱 AML100 是“世界上第一款模擬 ML 芯片”。

　　該公司聲稱，其新產(chǎn)品是業(yè)界第一個也是唯一一個“完全在模擬域內(nèi)”運行的 TinyML 解決方案，其結(jié)果是為邊緣應用節(jié)省了能源。該公司在模擬計算市場上有著開創(chuàng)性的記錄，兩年前發(fā)布了具有“選擇性聽力”功能的 ML 模擬芯片。

　　All About Circuits 有機會與 Aspinity 的創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Tom Doyle 交談，以直接了解新產(chǎn)品。

　　Aspinity 對傳統(tǒng)模擬計算的改進

　　今天的大多數(shù)模擬計算解決方案在很大程度上仍然存在于數(shù)字領(lǐng)域。數(shù)據(jù)（權(quán)重）存儲在數(shù)字域中，但使用 DAC 轉(zhuǎn)換回模擬量以進行計算。

　　當嘗試在諸如始終在線喚醒字檢測等應用中實現(xiàn)低功耗時，這種從原生模擬到數(shù)字、再到模擬的持續(xù)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換可能會限制原始模擬計算提供的節(jié)能效果。

　　“許多利用‘模擬’和‘模擬計算’這個詞的人通常試圖解決數(shù)字領(lǐng)域內(nèi)的問題，”Doyle 說?！叭绻汩喿x他們的網(wǎng)站并深入挖掘，你會發(fā)現(xiàn)他們實際上是數(shù)字域處理器，這意味著他們實際上是在使用數(shù)字數(shù)據(jù)。他們試圖用模擬做的是通過在內(nèi)存中進行模擬計算來實際節(jié)省數(shù)字內(nèi)核中的功率。這很棒，我們都支持它，但它非常有限。”

　　Aspinity 的永遠在線架構(gòu)與傳統(tǒng)計算的對比。

　　Aspinity 的 AML100 采用了不同的方法。Doyle 解釋說：“相反，我們能夠?qū)C器學習能力從數(shù)字領(lǐng)域直接轉(zhuǎn)移到模擬領(lǐng)域。我們能夠分析來自本機模擬的原始傳感器數(shù)據(jù)，然后我們能夠關(guān)閉 ADC 和數(shù)字處理器?！?/p>

　　通過這種方式，AML100 保留數(shù)據(jù)并完全在模擬域中執(zhí)行 AI/ML 計算。由于工程師現(xiàn)在可以在檢測到重要數(shù)據(jù)之前將數(shù)字組件保持在低功耗模式，因此這可以節(jié)省整體系統(tǒng)功耗，同時最大限度地減少總數(shù)據(jù)量，從而消除數(shù)字化、數(shù)字處理和無關(guān)數(shù)據(jù)傳輸?shù)墓膿p失。

　　Aspinity AML100

　　據(jù)介紹，Aspinity 的新 AML100 芯片利用這種新架構(gòu)為客戶提供顯著的節(jié)能效果。

　　該芯片的模擬計算基于一組獨立的、可配置的模擬模塊 (CAB)，每個模塊都可以在軟件內(nèi)完全進行現(xiàn)場編程，從而實現(xiàn)廣泛的功能、傳感器輸入和應用。在這些 CAB 的更深處，人們會發(fā)現(xiàn)模擬非易失性存儲器陣列以及模擬信號處理模塊。該芯片還利用專有的模擬壓縮技術(shù)，允許預卷收集和喚醒詞檢測等應用的準確性。

　　AML100 的框圖。

　　Aspinity 還表示，該芯片支持多種模型架構(gòu)和機器學習應用。

　　“在我們對喚醒詞檢測等應用的大多數(shù)測試中，我們發(fā)現(xiàn) AML100 使用了大約四分之一的可用資源，”Doyle 解釋說?！拔覀儼l(fā)現(xiàn)有大量剩余資源，這表明如果需要，我們可以切實支持各種模型和新的 ML 架構(gòu)。”

　　總體而言，據(jù)說該芯片在執(zhí)行始終開啟感應時消耗不到 20uA。據(jù) Aspinity 稱，AML100 使工程師始終在線的系統(tǒng)功耗降低了 95%。

　　切割數(shù)據(jù)和功率

　　雖然市場上存在其他模擬解決方案，但 Aspinity 聲稱其方法是新穎的——它帶來了可衡量的好處。AML100 據(jù)稱可將數(shù)據(jù)減少多達 100 倍，同時節(jié)省多達 95% 的電力，可能會對邊緣計算和 TinyML 世界產(chǎn)生顯著影響。