企業(yè)都知道物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術(shù)的潛力，因此加大了實(shí)施和擴(kuò)展物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的力度。根據(jù)GartnerData & Analytics Summit 2019報(bào)告，到2024年，50%的企業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)將來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)。

物聯(lián)網(wǎng)正在改變數(shù)據(jù)的收集和處理方式。它承諾通過(guò)聚合和集成大量數(shù)據(jù)來(lái)改進(jìn)業(yè)務(wù)流程，并在眾多行業(yè)中提供戰(zhàn)略成果，物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)科學(xué)專家Yash Mehta說(shuō)。

揭示物聯(lián)網(wǎng)潛力的警告涉及數(shù)據(jù)集成，因?yàn)閿?shù)據(jù)收集中涉及的設(shè)備，通信網(wǎng)絡(luò)和協(xié)議的多樣性為數(shù)據(jù)處理和分析帶來(lái)了嚴(yán)峻的挑戰(zhàn)。在物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)集成步驟對(duì)于收集數(shù)據(jù)并將其從各種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或操作系統(tǒng)連接到所需的目的地以獲取即時(shí)和上下文信息至關(guān)重要。因此，說(shuō)物聯(lián)網(wǎng)完全是關(guān)于數(shù)據(jù)的是合乎邏輯的。必須收集和處理設(shè)備生成的原始數(shù)據(jù)以進(jìn)行分析。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能夠提供對(duì)業(yè)務(wù)流程的遠(yuǎn)程控制和可見性，但隨著數(shù)據(jù)量的增加和數(shù)據(jù)源的多樣性，不同來(lái)源生成的數(shù)據(jù)的集成或整理對(duì)于創(chuàng)建成功的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)變得至關(guān)重要。

數(shù)據(jù)集成對(duì)于企業(yè)做出推動(dòng)日常運(yùn)營(yíng)的短期或長(zhǎng)期決策是必要的。從不同的業(yè)務(wù)來(lái)源或通過(guò)感官設(shè)備網(wǎng)絡(luò)收集的數(shù)據(jù)形成了一個(gè)單一的信息體，使企業(yè)能夠以更高的確定性和有效性制定戰(zhàn)略，主動(dòng)解決問題并執(zhí)行預(yù)測(cè)性維護(hù)。例如，企業(yè)可以利用來(lái)自物聯(lián)網(wǎng)傳感器的數(shù)據(jù)對(duì)設(shè)備進(jìn)行預(yù)測(cè)性維護(hù)，以改善或消除最常出現(xiàn)的故障原因。

復(fù)雜數(shù)據(jù)中心環(huán)境數(shù)量的增加，其中多個(gè)系統(tǒng)或設(shè)備進(jìn)行通信并產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)，使企業(yè)更難跟蹤從不同方向流入的所有數(shù)據(jù)。

此外，從不同來(lái)源收集的數(shù)據(jù)以不同的格式接收，有時(shí)發(fā)現(xiàn)與數(shù)據(jù)清理和結(jié)構(gòu)化的重要性和要求有關(guān)是多余的。當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中使用的設(shè)備由不同的供應(yīng)商提供時(shí)，維護(hù)從物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集的一致結(jié)果也成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。這會(huì)導(dǎo)致不兼容和安全問題。

應(yīng)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成挑戰(zhàn)

企業(yè)必須主動(dòng)利用正確的數(shù)據(jù)集成策略和實(shí)踐，以確保它有助于后續(xù)步驟，例如制定通信要求，即不同設(shè)備和物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)部分之間所需的通信模式。要制定成功的數(shù)據(jù)集成策略，有必要了解物聯(lián)網(wǎng)項(xiàng)目的范圍，其影響，預(yù)期的挑戰(zhàn)和機(jī)遇以及潛在的解決方案。

企業(yè)可以利用物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，在單個(gè)平臺(tái)上統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)范圍的運(yùn)營(yíng)。有許多數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，如K2View，Informatica，Hevo等，為大規(guī)模物聯(lián)網(wǎng)實(shí)施提供解決方案。

數(shù)據(jù)集成平臺(tái)

K2View數(shù)據(jù)集成是一個(gè)平臺(tái)，可以管理來(lái)自任何技術(shù)或格式的不同來(lái)源的數(shù)據(jù)，并對(duì)業(yè)務(wù)實(shí)體（例如，客戶，位置，設(shè)備，產(chǎn)品）的數(shù)據(jù)字段進(jìn)行建模。數(shù)據(jù)產(chǎn)品平臺(tái)為企業(yè)提供任何業(yè)務(wù)實(shí)體的實(shí)時(shí)、可信和整體視圖。客戶數(shù)據(jù)中心提供跨所有來(lái)源的有意義的客戶見解，幫助企業(yè)在整個(gè)客戶旅程中提供一致、個(gè)性化和愉快的體驗(yàn)。

亞什·梅塔

Informatica 提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的云數(shù)據(jù)集成平臺(tái)，該平臺(tái)可集成本地或跨多個(gè)云的數(shù)據(jù)，并在企業(yè)云生態(tài)系統(tǒng)中處理數(shù)據(jù)。智能數(shù)據(jù)管理云是一個(gè)基于 AI 的數(shù)據(jù)平臺(tái)，致力于管理不同類型數(shù)據(jù)格式的復(fù)雜性，并處理任何位置的工作負(fù)載。

Hevo為實(shí)時(shí)客戶數(shù)據(jù)與流行數(shù)據(jù)源和倉(cāng)庫(kù)提供預(yù)構(gòu)建的集成。該平臺(tái)從任何來(lái)源收集數(shù)據(jù)，并進(jìn)一步分析各種數(shù)據(jù)格式的數(shù)據(jù)，以將其與所需的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)同步到任何業(yè)務(wù)應(yīng)用程序。

企業(yè)還利用應(yīng)用程序編程接口（API）在物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中的軟件驅(qū)動(dòng)設(shè)備之間進(jìn)行物聯(lián)網(wǎng)通信。它是實(shí)現(xiàn)設(shè)備到設(shè)備通信以及整體網(wǎng)絡(luò)和數(shù)據(jù)集成的有效解決方案。API的使用有助于減少數(shù)據(jù)質(zhì)量在從端點(diǎn)或源傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心時(shí)的任何差異。因此，API可以作為物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)中數(shù)據(jù)集成的主要工具。

結(jié)論

從各種來(lái)源或設(shè)備收集和處理數(shù)據(jù)的速度正在提高，企業(yè)需要同步不同的軟件平臺(tái)以實(shí)現(xiàn)全面的系統(tǒng)集成。因此，利用物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)有助于標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)的識(shí)別、分析、表示和集成結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的方式。各種平臺(tái)可確保大規(guī)模維護(hù)最高級(jí)別的安全性和完整性。因此，使用此類物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)可以消除管理不同文檔類型、數(shù)據(jù)格式、協(xié)議或?yàn)橄到y(tǒng)到系統(tǒng)和應(yīng)用程序到應(yīng)用程序場(chǎng)景創(chuàng)建和聯(lián)合集成的成本和復(fù)雜性。