事實(shí)表明，邊緣人工智能和云計(jì)算人工智能成為企業(yè)目前使用的一些最重要的技術(shù)。

　　在過(guò)去的幾年中，全球互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)歷了巨大的變革以滿足不斷增長(zhǎng)的用戶需求。就在十年前，很多企業(yè)必須運(yùn)營(yíng)和維護(hù)內(nèi)部部署數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施，并投入大量資金以保持業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)順利進(jìn)行。隨著云計(jì)算技術(shù)的出現(xiàn)，這些都發(fā)生了變化。在現(xiàn)代商業(yè)領(lǐng)域，云服務(wù)使業(yè)務(wù)部門(mén)的操作變得更加簡(jiǎn)單和高效。各種規(guī)模的企業(yè)都在不斷地將他們的應(yīng)用程序遷移到云端，他們逐漸意識(shí)到云計(jì)算技術(shù)的重要性。此外，行業(yè)專家認(rèn)為，人工智能集成計(jì)算技術(shù)將超越IT行業(yè)。邊緣人工智能和云計(jì)算人工智能的出現(xiàn)深刻影響了企業(yè)處理敏感數(shù)據(jù)和應(yīng)用程序的當(dāng)前狀態(tài)。

　　在新冠疫情爆發(fā)之后，工作環(huán)境的整個(gè)生態(tài)系統(tǒng)都被打亂了，因?yàn)榇罅繂T工被迫在家遠(yuǎn)程工作。這種現(xiàn)象鼓勵(lì)更多地采用顛覆性技術(shù)來(lái)應(yīng)對(duì)現(xiàn)有的工作條件并順利運(yùn)營(yíng)業(yè)務(wù)。這種不斷變化的工作模式極具挑戰(zhàn)性，但深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)讓制造業(yè)、醫(yī)療保健、IT等行業(yè)受益。

　　邊緣計(jì)算人工智能的日益普及

　　邊緣計(jì)算人工智能解決了在硬件上本地處理和實(shí)施機(jī)器學(xué)習(xí)算法的問(wèn)題。這種形式的本地計(jì)算可以最大限度地減少或消除數(shù)據(jù)傳輸或共享的網(wǎng)絡(luò)延遲，并解決安全方面的挑戰(zhàn)，因?yàn)橐磺卸及l(fā)生在設(shè)備上。但是這種本地處理并不意味著機(jī)器學(xué)習(xí)算法的訓(xùn)練必須在本地進(jìn)行。在通常情況下，訓(xùn)練在具有增強(qiáng)計(jì)算能力以處理更大數(shù)據(jù)集的平臺(tái)中進(jìn)行。該系統(tǒng)融合了人工智能加速功能以及用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用程序的部署模型。

　　近年來(lái)，由于對(duì)GPU、NPU、TPU和其他人工智能加速器的需求增加，邊緣人工智能技術(shù)發(fā)生了巨大變化。此外，機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能使用的增加將導(dǎo)致邊緣人工智能應(yīng)用程序和平臺(tái)的應(yīng)用增加，用于在本地處理各種任務(wù)。

　　云計(jì)算人工智能的好處

　　盡管一些專家認(rèn)為將人工智能集成到云端和邊緣是企業(yè)戰(zhàn)略的補(bǔ)充部分，但每個(gè)人都會(huì)這么認(rèn)為，在云中部署人工智能不僅可以保障商業(yè)運(yùn)營(yíng)，而且還改變了企業(yè)制定的財(cái)務(wù)戰(zhàn)略。

　　人工智能在云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施運(yùn)行可以同時(shí)支持許多項(xiàng)目和工作負(fù)載。共享基礎(chǔ)設(shè)施專注于將人工智能硬件與開(kāi)源軟件結(jié)合在一起，通過(guò)混合云服務(wù)提供人工智能功能。利用人工智能和云計(jì)算的力量將使企業(yè)能夠進(jìn)行敏捷開(kāi)發(fā)。在當(dāng)今瞬息萬(wàn)變的技術(shù)世界中，企業(yè)正努力保持優(yōu)勢(shì)地位以保持與客戶的相關(guān)性。此外，部署云計(jì)算人工智能可能是企業(yè)加快開(kāi)發(fā)周期以更有效地交付解決方案，同時(shí)最大程度地減少錯(cuò)誤的一種絕佳方式。

　　取得平衡：實(shí)施混合云基礎(chǔ)設(shè)施

　　云計(jì)算人工智能通過(guò)在云端遠(yuǎn)程提供計(jì)算能力來(lái)支持硬件處理。由于這種處理是遠(yuǎn)程進(jìn)行的，因此系統(tǒng)在性能和處理方面更加強(qiáng)大。此外，人工智能云計(jì)算增加了架構(gòu)和設(shè)計(jì)的選擇。邊緣人工智能與云計(jì)算人工智能有很大不同，提供了其他一些設(shè)施，當(dāng)與云計(jì)算和人工智能結(jié)合使用時(shí)，這些設(shè)施非常有價(jià)值。

　　對(duì)于許多企業(yè)來(lái)說(shuō)，云計(jì)算和邊緣計(jì)算的融合是必要的?；旌显萍軜?gòu)允許企業(yè)利用內(nèi)部部署系統(tǒng)的安全性和可管理性，同時(shí)利用服務(wù)提供商的公有云資源。但是對(duì)于不同的企業(yè)來(lái)說(shuō)，部署這項(xiàng)技術(shù)可能意味著不同的事情。這可能意味著在云端進(jìn)行訓(xùn)練并在邊緣進(jìn)行部署、在數(shù)據(jù)中心進(jìn)行訓(xùn)練以及在邊緣使用云計(jì)算管理工具。當(dāng)企業(yè)在同一平臺(tái)上將云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合在一起時(shí)，他們將擁有更多的機(jī)會(huì)。