組織多年來的一貫做法是將所有數(shù)據(jù)整合到單一位置，例如數(shù)據(jù)倉庫或近年來興起的數(shù)據(jù)湖。但是，集中式數(shù)據(jù)基礎架構的一些弊端已初現(xiàn)端倪：

　　集中式數(shù)據(jù)團隊對數(shù)據(jù)的了解程度無法與只專注于全部數(shù)據(jù)中特定部分的具體業(yè)務團隊相提并論。集中式數(shù)據(jù)基礎架構缺乏靈活性，難以滿足組織內(nèi)所有不同部門的需求。集中多個數(shù)據(jù)源的數(shù)據(jù)不僅會耗費大量時間，而且還會導致數(shù)據(jù)使用者無法按需訪問數(shù)據(jù)。

　　為了克服這些問題，技術顧問 Zhamak Dehghani 提議采用一種名為“數(shù)據(jù)網(wǎng)格”的分散式數(shù)據(jù)基礎架構。

　　在數(shù)據(jù)網(wǎng)格配置中，組織內(nèi)的不同部門或群組將擁有單獨的“數(shù)據(jù)域”，由中央自助式數(shù)據(jù)平臺提供支持，并按照一套總體標準進行管理，以確?；ゲ僮餍?。每個數(shù)據(jù)域都將提供“數(shù)據(jù)產(chǎn)品”，設計上方便目標受眾使用，且符合組織全局標準。

　　值得一提的是，盡管所有權分散，但預配和治理保持集中。此架構具有直觀意義，并有望克服完全集中式基礎架構的局限性，但組織如何在獲得中央數(shù)據(jù)平臺支持與保持域的獨立性之間實現(xiàn)一種微妙的平衡呢？

　　進入數(shù)據(jù)虛擬化

　　Denodo數(shù)據(jù)虛擬化作為一種數(shù)據(jù)集成技術，堪稱實現(xiàn)數(shù)據(jù)網(wǎng)格的完美選擇。與提取、轉換和加載 (ETL) 流程以及其他面向批處理的數(shù)據(jù)集成方法不同，數(shù)據(jù)虛擬化讓數(shù)據(jù)使用者無需先將數(shù)據(jù)復制到集中式存儲庫即可訪問數(shù)據(jù)。因此，數(shù)據(jù)虛擬化在本質上可以被視為一種“分散式”數(shù)據(jù)集成策略。

　　數(shù)據(jù)虛擬化是一個建立在組織內(nèi)不同數(shù)據(jù)源之上的企業(yè)范圍的層。要在不同數(shù)據(jù)源之間進行查詢時，數(shù)據(jù)使用者只需查詢數(shù)據(jù)虛擬化層，然后該層便會檢索所需數(shù)據(jù)，讓使用者不必受困于訪問的復雜性。

　　數(shù)據(jù)虛擬化層不含實際數(shù)據(jù)；但其存儲了訪問各種數(shù)據(jù)源所需的所有元數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)虛擬化提供單一位置來存儲元數(shù)據(jù)，支持組織從單一控制點，在整個組織范圍內(nèi)自動實現(xiàn)基于角色的安全性和執(zhí)行數(shù)據(jù)治理協(xié)議。例如，組織可以自動脫敏處理薪資數(shù)據(jù)，用戶必須擁有必要憑據(jù)才可查看此類信息。

　　數(shù)據(jù)虛擬化層提供數(shù)據(jù)網(wǎng)格架構中所需的“自助式數(shù)據(jù)平臺”的所有必要功能。組織可在數(shù)據(jù)虛擬化層之上實施多個語義層，由不同部門架構，并作為半自治數(shù)據(jù)域運行。每一個語義層都可以靈活地調整、更改或移除，而不會

　　改變或影響底層數(shù)據(jù)。此外，組織可以輕松地建立支持跨域重用的標準數(shù)據(jù)定義。

　　數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)產(chǎn)品

　　數(shù)據(jù)虛擬化完全適用于數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)。即使編碼能力有限，利益相關者也可利用數(shù)據(jù)虛擬化層創(chuàng)建虛擬模型，無需了解為之饋送信息的數(shù)據(jù)源的復雜性。隨后，他們可以利用一系列靈活的方法（例如 SQL、REST、OData、GraphQL 或 MDX），使這些虛擬模型作為數(shù)據(jù)產(chǎn)品被訪問，此過程同樣不需要編寫代碼。

　　“開箱即用”型數(shù)據(jù)虛擬化設置的初衷是為數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供支持，使其兼容數(shù)據(jù)沿襲跟蹤、自主記錄、變更影響分析、身份管理和單點登錄 (SSO) 等功能。

　　此外，數(shù)據(jù)虛擬化還支持在組織范圍內(nèi)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品目錄中注冊數(shù)據(jù)產(chǎn)品。通過集中存儲元數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)虛擬化層可向組織中按域有序排列的數(shù)據(jù)資產(chǎn)提供全功能綜合目錄的所有必要成分。

　　數(shù)據(jù)虛擬化和數(shù)據(jù)域自治

　　數(shù)據(jù)虛擬化使組織能夠在不影響底層數(shù)據(jù)的情況下，在源數(shù)據(jù)之上構建視圖和語義模型，因此，數(shù)據(jù)虛擬化為數(shù)據(jù)域自治提供了現(xiàn)成的基礎。

　　在基于數(shù)據(jù)虛擬化的架構中，數(shù)據(jù)域利益相關者將能夠選擇為其產(chǎn)品饋送數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)源，并根據(jù)需要更改這一組合。許多業(yè)務部門已經(jīng)在運營自己的數(shù)據(jù)集市和滿足偏好的 SaaS 應用程序，并且在數(shù)據(jù)網(wǎng)格配置中重用這些內(nèi)容易如反掌。數(shù)據(jù)域可以通過數(shù)據(jù)虛擬化獨立擴展。

　　請務必注意，數(shù)據(jù)虛擬化不能取代數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)湖等單體存儲庫；數(shù)據(jù)虛擬化處理此類存儲庫的方式與任何其他數(shù)據(jù)源相同，在數(shù)據(jù)網(wǎng)格配置中，它們將成為網(wǎng)格中的節(jié)點。這意味著與現(xiàn)有數(shù)據(jù)倉庫或數(shù)據(jù)湖聯(lián)系緊密的數(shù)據(jù)域可以繼續(xù)通過這種方式為某些數(shù)據(jù)產(chǎn)品提供服務，例如需要機器學習的數(shù)據(jù)產(chǎn)品。在這種情況下，數(shù)據(jù)產(chǎn)品仍將通過虛擬層被訪問，管理數(shù)據(jù)產(chǎn)品的協(xié)議也與管理數(shù)據(jù)網(wǎng)格其余部分的協(xié)議相同。

　　編織網(wǎng)格

　　數(shù)據(jù)網(wǎng)格可以避開高度集中型數(shù)據(jù)基礎架構的許多陷阱，是一種前景廣闊的新架構。幸運的是，數(shù)據(jù)虛擬化作為一種現(xiàn)代數(shù)據(jù)集成和數(shù)據(jù)管理技術，有望以一種簡單明了的方式落實數(shù)據(jù)網(wǎng)格理念，而無需更換舊硬件。