德勤發(fā)布2022技術(shù)七大趨勢(shì)：

　　1、數(shù)據(jù)跨界共享更便捷：諸多新技術(shù)致力于在保護(hù)

　　隱私的同時(shí)，簡(jiǎn)化組織內(nèi)和組織間的數(shù)據(jù)共享機(jī)制。越來越多的組織開始借助大量以前沒有權(quán)限獲取的外部數(shù)據(jù)，不斷挖掘自身敏感數(shù)據(jù)的價(jià)值，從而實(shí)現(xiàn)企業(yè)增長(zhǎng)。這將帶來全新的數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)機(jī)遇。實(shí)際上，在同一個(gè)生態(tài)系統(tǒng)或價(jià)值鏈內(nèi)的安全數(shù)據(jù)共享，將催生新的商業(yè)模式和產(chǎn)品。例如，新冠肺炎疫情剛剛爆發(fā)時(shí)，很多平臺(tái)共享了臨床數(shù)據(jù)。研究人員、醫(yī)療機(jī)構(gòu)和藥企通過共享平臺(tái)匯集臨床醫(yī)療數(shù)據(jù)，加快了治療方法和疫苗的研發(fā)。而且，這些數(shù)據(jù)共享協(xié)議還幫助藥企、政機(jī)構(gòu)、醫(yī)院和藥店協(xié)同行動(dòng)，大范圍地執(zhí)行疫苗接種計(jì)劃，在保護(hù)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的同時(shí)確保效率和安全。

　　2、云走向行業(yè)垂直化：數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重心已經(jīng)從滿

　　足任何行業(yè)組織的IT需求，轉(zhuǎn)變?yōu)闈M足具體行業(yè)甚至細(xì)分行業(yè)的特殊戰(zhàn)略和運(yùn)營(yíng)需求。超大規(guī)模云服務(wù)商和SaaS（軟件即服務(wù)）供應(yīng)商正與全球系統(tǒng)集成商和客戶合作，提供模塊化的、行業(yè)垂直的商業(yè)服務(wù)與加速器，這些服務(wù)和加速器易于被采用和部署，從而幫助組織打造自身獨(dú)特的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。隨著這種趨勢(shì)越來越明顯，部署應(yīng)用程序的過程將從創(chuàng)造（create）變成組裝（assembly）——這種轉(zhuǎn)變可能會(huì)令整個(gè)價(jià)值棧重新排序。業(yè)務(wù)流程將成為需要購(gòu)買的戰(zhàn)略商品，使組織可以將寶貴的發(fā)展資源集中在戰(zhàn)略和競(jìng)爭(zhēng)差異化的關(guān)鍵領(lǐng)域。

　　3、區(qū)塊鏈：商業(yè)化應(yīng)用啟程

　　新潮的加密數(shù)字貨幣和不可偽造的代幣（NFTs） 總是占據(jù)媒體頭條，激發(fā)公眾想象。不過，這些技術(shù)和其他區(qū)塊鏈和分布式賬本技術(shù)（DLTs) 也在企業(yè)中掀起波瀾。事實(shí)上，區(qū)塊鏈和DLT 平臺(tái)已經(jīng)走出了技術(shù)成熟度曲線的低谷期，正轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。它們從根本上改變了跨組織開展業(yè)務(wù)的性質(zhì)，幫助公司重新思考創(chuàng)建和管理身份、數(shù)據(jù)、品牌、來源、專業(yè)認(rèn)證、版權(quán)等有形資產(chǎn)和數(shù)字資產(chǎn)的方式。技術(shù)的進(jìn)步和新監(jiān)管標(biāo)準(zhǔn)的制定，特別是在非公共網(wǎng)絡(luò)和平臺(tái)上的技術(shù)和標(biāo)準(zhǔn)，促使金融服務(wù)機(jī)構(gòu)以外的企業(yè)采用區(qū)塊鏈和 DLT 技術(shù)。隨著企業(yè)對(duì)區(qū)塊鏈和 DLT 的適應(yīng)，各行各業(yè)的創(chuàng)造性應(yīng)用案例紛紛涌現(xiàn)。成熟的行業(yè)領(lǐng)袖努力擴(kuò)大投資組合并創(chuàng)造新的價(jià)值流，而初創(chuàng)企業(yè)則致力于挖掘振奮人心的新商業(yè)模式。

　　4、IT 的自我顛覆：自動(dòng)化技術(shù)的規(guī)?；瘧?yīng)用：

　　技術(shù)日益復(fù)雜，用戶對(duì)穩(wěn)定性和可用性的期望日益高漲，促使部分企業(yè)CIO對(duì)所在IT 組織進(jìn)行大刀闊斧的改革。他們?cè)趺醋瞿?？他們借鑒了云服務(wù)供應(yīng)商的經(jīng)驗(yàn)。他們識(shí)別重復(fù)的人工流程，并綜合運(yùn)用工程、自動(dòng)化和自助服務(wù)。這樣可以縮短時(shí)間，加快價(jià)值傳遞，全面提高 IT 技術(shù)的有效性和穩(wěn)定性。這種自我顛覆式的自動(dòng)化預(yù)示了一個(gè)巨大的、但仍未被充分認(rèn)識(shí)到的機(jī)遇。以前的技術(shù)趨勢(shì)，如 NoOps、零信任和 DevSecOps 擁有一個(gè)共同的主題，即將整個(gè)組織代碼化。從人工管理向工程和自動(dòng)化遷移，組織可以更有效地管理復(fù)雜系統(tǒng)，并通過提高可用性和彈性來改善客戶體驗(yàn)。

　　5、網(wǎng)絡(luò)人工智能：有效防御

　　由于檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)攻擊涉及的龐大數(shù)據(jù)、復(fù)雜性和高難度等問題，安全團(tuán)隊(duì)可能很快就不堪重負(fù)。企業(yè)面臨的攻擊呈指數(shù)增長(zhǎng)。5G 覆蓋越來越廣，聯(lián)網(wǎng)設(shè)備也越來越多，更多企業(yè)轉(zhuǎn)向遠(yuǎn)程辦公，因此第三方攻擊也變得更加致命。人工智能這時(shí)候就派上用場(chǎng)了。網(wǎng)絡(luò)人工智能作為一種加速器，不僅能夠幫助組織以比攻擊者更快的速度進(jìn)行響應(yīng)，還能夠提前預(yù)判網(wǎng)絡(luò)攻擊，并采取相關(guān)防御措施。人工智能可以擴(kuò)展至新的應(yīng)用范圍，例如用來提升數(shù)據(jù)分析速度、識(shí)別異常、檢測(cè)威脅。這些新興的人工智能技術(shù)可以幫助分析師專注于預(yù)防和補(bǔ)救，并形成更積極、更有彈性的安全態(tài)勢(shì)。而且，如果整個(gè)企業(yè)都應(yīng)用了人工智能技術(shù)，它也可以用來協(xié)助保護(hù)寶貴的人工智能資源，阻止人工智能驅(qū)動(dòng)的攻擊。

　　6、技術(shù)堆棧實(shí)體化延伸

　　隨著“智能設(shè)備”大規(guī)模應(yīng)用以及作業(yè)自動(dòng)化程度的提高，IT 覆蓋范圍日益擴(kuò)大，超越了筆記本電腦和手機(jī)的范疇。CIO們現(xiàn)在必須考慮如何連接、管理、維護(hù)各種各樣核心業(yè)務(wù)資產(chǎn)并保障它們的安全，例如智慧工廠設(shè)備、自動(dòng)烹飪機(jī)器人、檢查用無人機(jī)、健康監(jiān)測(cè)儀等。由于停機(jī)可能危及企業(yè)或生命，不斷演變的實(shí)體技術(shù)堆棧中的設(shè)備對(duì)系統(tǒng)正常運(yùn)行時(shí)間和彈性的要求是最高的。同時(shí)，可能需要一種新的設(shè)備治理和監(jiān)督方法，來幫助 IT 應(yīng)對(duì)不熟悉的標(biāo)準(zhǔn)、監(jiān)管機(jī)構(gòu)以及責(zé)任和道德問題。最后，CIO可能需要考慮如何招募所需技術(shù)人才和重新培養(yǎng)現(xiàn)有員工的問題。

　　7、預(yù)判未來：來自未來的報(bào)道

　　我們知道，我們將要面臨一個(gè)充斥各種技術(shù)的精彩未來。但是，基于今天的技術(shù)發(fā)展，我們無法準(zhǔn)確預(yù)知未來如何發(fā)展，以及如何在未來占據(jù)優(yōu)勢(shì)。我們?nèi)绾螢檫@種將要發(fā)生， 但又不夠明朗的事件進(jìn)行準(zhǔn)備和計(jì)劃？在《2022技術(shù)趨勢(shì)》的最后一章“預(yù)判未來：來自未來的報(bào)道”中，我們對(duì)比了三種技術(shù)的發(fā)展軌跡。這三種技術(shù)分別是：量子、指數(shù)級(jí)智能exponential intelligence）和環(huán)境體驗(yàn)，它們可能會(huì)在未來十年或更長(zhǎng)的時(shí)間內(nèi)主導(dǎo)整個(gè)數(shù)字化領(lǐng)域。雖然這些技術(shù)目前尚處于起步階段，但它們都體現(xiàn)了研究人員的創(chuàng)造力，吸引了來自風(fēng)險(xiǎn)投資家、初創(chuàng)企業(yè)和擁有以下理念的企業(yè)的大投資：未來一定會(huì)發(fā)生有趣的事情，通過不懈努力和基礎(chǔ)性工作的規(guī)劃，我們可以做好準(zhǔn)備，迎接它們的到來。