微軟公司表示會(huì)逐步停止對旗下一些由人工智能驅(qū)動(dòng)的面部識(shí)別工具的訪問，包括一項(xiàng)基于視頻和圖像識(shí)別情緒的服務(wù)。

最近，Amazon展示了基于人工智能的機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺算法與合成數(shù)據(jù)相結(jié)合的多種方式，以改進(jìn)關(guān)鍵的零售自動(dòng)化技術(shù)如Just Walk Out、Amazon One和Amazon Dash Cart。

近日，在美國拉斯維加斯舉行的亞馬遜re:MARS大會(huì)主題演講中，Amazon實(shí)體零售和技術(shù)副總裁Dilip Kumar闡述了計(jì)算機(jī)視覺在實(shí)現(xiàn)這些技術(shù)方面所發(fā)揮的關(guān)鍵作用。例如，傳感器、光學(xué)和機(jī)器視覺算法等領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新，讓Just Walk Out（一種讓購物者無需排隊(duì)結(jié)賬的技術(shù)）從中受益。

Kumar說，這些技術(shù)進(jìn)步讓Amazon能夠減少Just Walk Out商店所需的攝像頭數(shù)量，從而讓他們更具成本效益，以及能夠在本地運(yùn)行各種算法。

“我們的傳感器和算法已經(jīng)發(fā)展到可以檢測到各種商品，以及在大型百貨商店購物行為上的差異，同時(shí)確保輕松的客戶體驗(yàn)。當(dāng)我們把Just Walk Out技術(shù)部署到第三方零售商那里的時(shí)候，我們還增加了算法所要考慮的環(huán)境多樣性?！?/p>

與此同時(shí)，Amazon正在利用計(jì)算機(jī)視覺和傳感器融合算法來擴(kuò)展Dash Cart服務(wù)，該服務(wù)讓顧客使用Amazon Fresh果蔬零售店購物的時(shí)候跳過收銀臺(tái)結(jié)賬這一步驟。Kumar說，最重要的是，Amazon開發(fā)了更強(qiáng)大的算法，可以檢測移動(dòng)中的商品，并獲取這些商品的重量和數(shù)量。

“機(jī)器視覺算法也有嚴(yán)格的延遲要求，因?yàn)槲覀冃枰獙?shí)時(shí)地追蹤客戶的收據(jù)，”他補(bǔ)充說。

人工智能還有助于提供更好的客戶推薦。例如，在Amazon的實(shí)體服裝店Amazon Style，當(dāng)顧客在店內(nèi)掃描商品的時(shí)候，會(huì)收到一份根據(jù)這些商品提供的推薦商品列表。

“系統(tǒng)還會(huì)生成一些有互補(bǔ)性的選擇，例如一件襯衫和一條牛仔褲，打造一套完整的搭配。我們竭盡全力確保購物的樂趣，同時(shí)通過機(jī)器學(xué)習(xí)算法提升體驗(yàn)?！?/p>

但是這一切都離不開合成數(shù)據(jù)。Kumar解釋說，Amazon面臨的挑戰(zhàn)是，缺乏訓(xùn)練這些算法所需的多樣化訓(xùn)練數(shù)據(jù)。為了解決這個(gè)問題，Amazon的研究人員開始著手構(gòu)建大量合成數(shù)據(jù)或者由機(jī)器生成的逼真數(shù)據(jù)，可被用于對算法進(jìn)行完善。

Kumar表示，就Just Walk Out來說，Amazon必須構(gòu)建合成數(shù)據(jù)集來模擬真實(shí)的購物場景，例如，生成合成數(shù)據(jù)來模擬照明條件的變化，以分析各個(gè)商店的日光差異。此外，Amazon還合成了一些虛擬顧客，用于讓算法學(xué)習(xí)如何同時(shí)應(yīng)對眾多顧客。

Amazon甚至利用合成數(shù)據(jù)生成掌紋來訓(xùn)練Amazon One，一種讓人們使用手掌掌紋就可以在商店付款或者進(jìn)入到某個(gè)實(shí)體位置所使用的服務(wù)。Kumar解釋說，真正的掌紋很難獲得，但Amazon需要對Amazon One的算法進(jìn)行訓(xùn)練，來識(shí)別不同的人口統(tǒng)計(jì)、年齡組、溫度、甚至是老繭和皺紋等變化，所以Amazon選擇生成大量多樣化的、逼真的合成手掌圖像。

Amazon面臨的最后一個(gè)挑戰(zhàn)是，隨著Amazon零售技術(shù)的不斷升級(jí)，購物者的行為往往也會(huì)發(fā)生變化。Kumar解釋說，Just Walk Out最初部署在規(guī)模較小的Amazon Go商店中，這些商店面積通常只有1800平方英尺，但后來被推廣到規(guī)模更大、達(dá)到40000平方英尺或更大的商店。

這時(shí)候一個(gè)令人意想不到的挑戰(zhàn)出現(xiàn)了，Amazon很快意識(shí)到顧客在這些商店里的行為是不同的。例如，在Amazon Fresh果蔬商店里，人們喜歡四處閑逛尋找最新鮮的商品，而在Amazon Go，顧客可能只購買一個(gè)三明治。同樣地，把Just Walk Out技術(shù)擴(kuò)展到旅游零售商和體育場館等那里也帶來了不同的挑戰(zhàn)。

“所有這些情況都增加了算法的復(fù)雜性，我的團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)創(chuàng)新以滿足客戶和零售商的要求?！?Kumar說。