運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能相結(jié)合，有助于使供應(yīng)鏈變得透明和高效。

全球物流市場(chǎng)不斷增長(zhǎng)，科技正成為發(fā)展的主要觸發(fā)器。 企業(yè)正在尋找用于運(yùn)輸?shù)奈锫?lián)網(wǎng)解決方案，以幫助他們提高供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性、改善物流各個(gè)階段的運(yùn)營(yíng)并節(jié)省資源。 這可以通過(guò)使用物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備收集有關(guān)物流過(guò)程的數(shù)據(jù)并將其轉(zhuǎn)換為有價(jià)值的業(yè)務(wù)信息來(lái)實(shí)現(xiàn)。 讓我們考慮一下交通中的物聯(lián)網(wǎng)如何創(chuàng)造持續(xù)的有用信息流，從而使公司充分利用大數(shù)據(jù)。

物聯(lián)網(wǎng)如何將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為價(jià)值

在交通運(yùn)輸中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)不僅僅是將設(shè)備或傳感器連接到網(wǎng)絡(luò)。 運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)將供應(yīng)鏈中的每個(gè)對(duì)象都變成了信息源。 要將收集的信息用于企業(yè)利益，您必須能夠分析物流和供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)。 非結(jié)構(gòu)化信息沒(méi)有價(jià)值。 您需要了解如何使用數(shù)據(jù)來(lái)發(fā)展您的業(yè)務(wù)。

如果數(shù)據(jù)通過(guò)收集-溝通-聚合-分析-行動(dòng)鏈，它們就會(huì)變得有意義。 物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集數(shù)據(jù)并將其上傳到云端，在云端將信息轉(zhuǎn)換為可用格式和結(jié)構(gòu)化。 “純化的”信息成為訓(xùn)練分析數(shù)據(jù)和自動(dòng)化某些流程的機(jī)器學(xué)習(xí)算法的基礎(chǔ)。 ML 和 AI 發(fā)現(xiàn)模式并做出預(yù)測(cè)。 物流公司可以全面了解供應(yīng)鏈中的情況。

哪些數(shù)據(jù)對(duì)物流有用

2020年，物流大數(shù)據(jù)分析市場(chǎng)價(jià)值35.5億美元。 專(zhuān)家建議，到2026年將增長(zhǎng)到92.8億美元，年均增長(zhǎng)率為17.31%。 組織必須能夠分析不斷增長(zhǎng)的傳入信息量并改進(jìn)物流運(yùn)營(yíng)。

運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)解決了主要問(wèn)題，即供應(yīng)鏈的透明度和可見(jiàn)性。 傳統(tǒng)上，管理人員只能在裝運(yùn)點(diǎn)控制貨物的流動(dòng)。 不可能確定檢查站之間的貨物發(fā)生了什么。

沒(méi)有透明度，就很難理解貨物在什么條件下運(yùn)輸以及承運(yùn)人是否履行了合同條款。 也無(wú)法確定：

貨物在特定時(shí)間的位置；貨物是否破損（包裝是否密閉，集裝箱門(mén)是否關(guān)閉等）；是否遵守運(yùn)輸條件（溫度、濕度和其他指標(biāo)）；什么樣的天氣或道路事故會(huì)妨礙貨物的及時(shí)送達(dá)；承運(yùn)人是否偏離航線；貨物能否準(zhǔn)時(shí)到達(dá)等問(wèn)題。

如果缺少此信息，則交付是盲目的。 經(jīng)理不知道供應(yīng)鏈中的問(wèn)題出在哪里以及如何解決。

訪問(wèn)正確的數(shù)據(jù)提供了改進(jìn)的空間。 傳感器創(chuàng)建連續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流并提供對(duì)供應(yīng)鏈的可見(jiàn)性。

連續(xù)的物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流如何在物流中發(fā)揮作用

物聯(lián)網(wǎng)傳感器連接到裝有貨物的包裹、箱子或集裝箱上。 設(shè)備收集有關(guān)包裹位置及其特征的信息。 它們通過(guò) GPS 或移動(dòng)網(wǎng)絡(luò)將信息傳輸?shù)皆茟?yīng)用程序。 允許訪問(wèn)的供應(yīng)鏈成員可以使用此程序。

貨物可以隨時(shí)遠(yuǎn)距離控制。 為此，您無(wú)需等到貨物送達(dá)目的地。 提供者在問(wèn)題發(fā)生或阻止問(wèn)題時(shí)迅速修復(fù)它們。 運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)降低了供應(yīng)鏈中斷的風(fēng)險(xiǎn)。

物流和供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)可用于：

優(yōu)化路線；跟蹤貨物狀態(tài)；評(píng)估承運(yùn)人的工作；管理送貨上門(mén)；改善倉(cāng)庫(kù)運(yùn)作；在運(yùn)輸過(guò)程中盡量減少對(duì)貨物的損壞；預(yù)測(cè)商品需求等。物流中持續(xù)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流的好處

運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)是供應(yīng)鏈經(jīng)理的“眼睛和耳朵”。這是獲得競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)和鞏固市場(chǎng)地位的可靠方法。物聯(lián)網(wǎng)對(duì)物流的好處如下：

工作流程優(yōu)化

物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建了一個(gè)集中式網(wǎng)絡(luò)，有助于控制供應(yīng)鏈的各個(gè)階段，使其快速運(yùn)行且無(wú)故障。根據(jù)數(shù)據(jù)：

供應(yīng)商調(diào)整運(yùn)輸時(shí)間表，使產(chǎn)品準(zhǔn)時(shí)到達(dá)客戶(hù)手中；承運(yùn)人不偏離航線并監(jiān)控貨物質(zhì)量；碼頭經(jīng)營(yíng)者考慮卸貨，以免貨物受損；客戶(hù)在收到貨物時(shí)看到。

對(duì)于一家企業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著公司不會(huì)因?yàn)楣?yīng)鏈中斷而虧損，保持其聲譽(yù)，并提高客戶(hù)忠誠(chéng)度。

改進(jìn)的需求預(yù)測(cè)

物聯(lián)網(wǎng)傳感器進(jìn)入供應(yīng)鏈的每個(gè)階段。基于物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)備改善了倉(cāng)庫(kù)運(yùn)營(yíng)：

他們幫助進(jìn)行盤(pán)點(diǎn)；他們監(jiān)控庫(kù)存存儲(chǔ)條件；他們找到貨物的位置；

他們解決了倉(cāng)庫(kù)積壓?jiǎn)栴}，根據(jù)檔案數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)產(chǎn)品需求等等。

對(duì)于物流行業(yè)來(lái)說(shuō)，這意味著供應(yīng)鏈的第一階段不會(huì)有任何延誤。延誤通常是由于倉(cāng)庫(kù)中缺少貨物或卡車(chē)延遲裝載，因?yàn)樵诂F(xiàn)場(chǎng)很難找到產(chǎn)品。如果第一階段一切順利，就不會(huì)在后續(xù)階段造成延誤。

消除運(yùn)輸故障的風(fēng)險(xiǎn)

卡車(chē)、輪船和火車(chē)可能會(huì)在途中拋錨。這對(duì)供應(yīng)鏈來(lái)說(shuō)是一個(gè)重大風(fēng)險(xiǎn)，因?yàn)樨浳锊粫?huì)按時(shí)交付。您將需要提供額外的幫助。

物聯(lián)網(wǎng)傳感器監(jiān)控車(chē)輛狀態(tài)參數(shù)并提前檢測(cè)潛在問(wèn)題。他們告訴您什么時(shí)候最好進(jìn)行預(yù)防性維護(hù)，這樣汽車(chē)、火車(chē)或輪船就不會(huì)在途中拋錨。他們提供短途路線和安全駕駛指導(dǎo)，以確保貨物準(zhǔn)時(shí)到達(dá)。

新的商機(jī)

在物聯(lián)網(wǎng)的幫助下，物流公司正在改善運(yùn)輸生態(tài)系統(tǒng)中的商業(yè)模式。物聯(lián)網(wǎng)啟動(dòng)了一種持續(xù)改進(jìn)物流流程的機(jī)制。為了實(shí)施新方法，需要將供應(yīng)鏈參與者聯(lián)合到單一產(chǎn)品生態(tài)系統(tǒng)中的應(yīng)用程序。

運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)提供了前所未有的供應(yīng)鏈敏捷性。借助最新數(shù)據(jù)，應(yīng)用程序?qū)⒛軌驗(yàn)樘囟蛻?hù)設(shè)置單獨(dú)的交付路線。

如何在物流中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)

在交通運(yùn)輸中實(shí)施物聯(lián)網(wǎng)需要時(shí)間和戰(zhàn)略行動(dòng)：

識(shí)別供應(yīng)鏈中的問(wèn)題；為物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施設(shè)定目標(biāo)；開(kāi)發(fā)物流和供應(yīng)鏈管理中的大數(shù)據(jù)軟件；安裝傳感器并將它們鏈接到基于云的監(jiān)控應(yīng)用程序；培訓(xùn)員工過(guò)渡到新的工作形式。

在規(guī)劃向物聯(lián)網(wǎng)物流的過(guò)渡時(shí)，值得從業(yè)務(wù)需求入手。當(dāng)您定義數(shù)字化目標(biāo)時(shí)，將更容易創(chuàng)建技術(shù)實(shí)施路線圖。當(dāng)員工為變革做好準(zhǔn)備時(shí)，他們會(huì)更快地抓住重點(diǎn)并減少錯(cuò)誤。只有在此之后，您才能創(chuàng)建一個(gè)真正的物聯(lián)網(wǎng)生態(tài)系統(tǒng)。最重要的是找到可靠的技術(shù)合作伙伴。一個(gè) IT 專(zhuān)家團(tuán)隊(duì)可以實(shí)施業(yè)務(wù)需求并創(chuàng)建用于運(yùn)輸?shù)奈锫?lián)網(wǎng)解決方案。

結(jié)論

交通運(yùn)輸中的物聯(lián)網(wǎng)是行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程的基礎(chǔ)。物聯(lián)網(wǎng)傳感器收集的數(shù)據(jù)正在成為物流發(fā)展的寶貴來(lái)源。與 ML 和 AI 一起，這項(xiàng)技術(shù)使供應(yīng)鏈變得透明和高效。到 2024 年，全球物流市場(chǎng)將比 2015 年翻一番，達(dá)到 15.5 萬(wàn)億美元。這意味著必須在問(wèn)題變成災(zāi)難性之前解決問(wèn)題。