物聯(lián)網(wǎng)(IoT)正在推動(dòng)安全市場的創(chuàng)新，就像它在幾乎所有其他市場一樣。物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，也被稱為“邊緣設(shè)備”，其提供傳感、處理能力、軟件和其他技術(shù)來連接和交換數(shù)據(jù)。

在IP安全領(lǐng)域，最常見的邊緣設(shè)備是攝像機(jī)，它們正變得越來越智能，能夠處理它們收集的數(shù)據(jù)。因此，我們想探討的問題是：邊緣設(shè)備將如何改變安防行業(yè)？

TDSI董事總經(jīng)理John Davies表示：

隨著物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的真正興起，邊緣設(shè)備正變得越來越智能。世界正在走向一個(gè)邊緣傳感器的集合，這些傳感器收集數(shù)據(jù)，然后在大數(shù)據(jù)分析引擎中處理，最后從安全系統(tǒng)中獲得進(jìn)一步的好處，而不僅僅是增強(qiáng)安全和保障。伴隨著安全和保護(hù)，我們正在走向一個(gè)安全數(shù)據(jù)經(jīng)常被用于減少碳足跡和提高建筑環(huán)境效用的世界。安全系統(tǒng)收集的豐富信息非常適合于此，可以詳細(xì)地了解人們和他們使用的設(shè)施是如何交互的，讓我們能夠優(yōu)化設(shè)施的使用以及擁有的資源。所有類型的組織都希望從他們購買的安全系統(tǒng)中獲得真正的增值，并希望通過他們收集的數(shù)據(jù)更好地了解其設(shè)施的運(yùn)行情況。

Anviz Global Inc.全球銷售和營銷總監(jiān)Peter Chan表示：

是否選擇和接受邊緣技術(shù)是近期安全市場最熱門的話題之一。隨著中央處理器(CPU)的不斷升級，邊緣設(shè)備將能夠在數(shù)秒內(nèi)準(zhǔn)確識別和分類數(shù)百人、車輛和物體。可實(shí)時(shí)推送事件、報(bào)表等，實(shí)現(xiàn)千萬人的完整門禁和考勤管理。強(qiáng)大的邊緣設(shè)備互聯(lián)互通也將加速安全生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。接入控制、閉路電視、報(bào)警器、對講機(jī)、廣播等安全邊緣設(shè)備通過統(tǒng)一的管理平臺進(jìn)行統(tǒng)一管理。所有這些優(yōu)勢將幫助客戶減少整體投資。顯然，對于大型項(xiàng)目和復(fù)雜應(yīng)用，邊緣設(shè)備仍然面臨許多挑戰(zhàn)，例如我們必須依賴于后端管理服務(wù)器的存在。但對于中小企業(yè)和住宅安全市場，邊緣將不再是一個(gè)話題，而是一個(gè)趨勢。

i-PRO 美洲區(qū)的執(zhí)行副總裁Hiroshi (Huey) Sekiguchi表示：

隨著我們在邊緣提高圖像處理能力，網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)可以在本地處理高級分析，并且只將輕量級結(jié)果作為元數(shù)據(jù)發(fā)送到后端服務(wù)器。如果沒有基于邊緣的分析處理，則必須首先在服務(wù)器上解壓縮壓縮視頻流 (H.264/265)，然后才能運(yùn)行服務(wù)器端分析。這需要對服務(wù)器架構(gòu)進(jìn)行投資并具有預(yù)測峰值需求的能力。添加更多攝像頭或更多分析需要更多的服務(wù)器資源，直到成本過高并最終限制了許多用戶的進(jìn)一步擴(kuò)展?；谶吘壍姆治鎏幚聿粌H節(jié)省了大量的服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施成本，而且還使系統(tǒng)能夠隨著組織需求的發(fā)展而輕松擴(kuò)展，無論是在本地還是在云中。隨著基于人工智能的邊緣設(shè)備變得無處不在，主動(dòng)向運(yùn)營商發(fā)出威脅警報(bào)、監(jiān)控運(yùn)營合規(guī)性和提供有價(jià)值的商業(yè)智能的能力改變了這些設(shè)備的角色，并為安全提供了新的機(jī)會(huì)。

Genetec, Inc.產(chǎn)品營銷經(jīng)理Laurent Villeneuve表示：

邊緣計(jì)算的進(jìn)步使得安全技術(shù)的許多新應(yīng)用成為可能。網(wǎng)絡(luò)攝像頭等安全設(shè)備處理和分析視頻的能力越來越強(qiáng)。我們還看到一種新型的傳感器能夠分析聲音，如槍聲或玻璃破碎。此外，新的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備(溫度、水傳感器等)現(xiàn)在與物理安全系統(tǒng)連接，超越了傳統(tǒng)安全。有了更強(qiáng)大的處理能力，組織可以很容易地轉(zhuǎn)向云和混合解決方案，同時(shí)運(yùn)行物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的生態(tài)系統(tǒng)，而不會(huì)給基礎(chǔ)設(shè)施帶來負(fù)擔(dān)。通過處理能力的非剛性方法以及服務(wù)器、云和邊緣能力的結(jié)合，組織可以利用分布式智能和操作來提高其安全性和業(yè)務(wù)效率。然而，要意識到，邊緣設(shè)備也可能帶來網(wǎng)絡(luò)漏洞，而一個(gè)有彈性的網(wǎng)絡(luò)安全框架從未像現(xiàn)在這樣重要。

Interface Systems LLC副總裁Will Kelso表示：

強(qiáng)大的邊緣設(shè)備正在改變安全市場，使實(shí)時(shí)獲取有價(jià)值的數(shù)據(jù)成為可能。隨著越來越多的攝像頭投入使用，很明顯，人類的眼睛無法以相同的焦點(diǎn)觀看所有的攝像頭。 最新的支持 AI 的攝像頭對威脅提供無差錯(cuò)、主動(dòng)的前線響應(yīng)，幫助安全團(tuán)隊(duì)更有效地完成工作。通過利用更多基于邊緣的處理，我們還減少了對昂貴后端服務(wù)器的需求?；谶吘壍姆治隹梢苑治龀霭踩秶哪Ｊ胶托袨?，為運(yùn)營和銷售團(tuán)隊(duì)提供信息。這種可操作的商業(yè)智能可能包括關(guān)于產(chǎn)品區(qū)域周圍的商店布局效率和停留時(shí)間的見解。通過這種方式，安全攝像頭已經(jīng)發(fā)展成為智能物聯(lián)網(wǎng)傳感器，可以跨部門共享數(shù)據(jù)，并直接促進(jìn)利潤增長。

Salient Systems集成產(chǎn)品經(jīng)理Dan Berg表示：

對于視頻監(jiān)控，邊緣設(shè)備通常采用攝像頭的形式，內(nèi)置視頻數(shù)據(jù)存儲，并在云平臺中進(jìn)行管理。有一些企業(yè)正在開發(fā)這項(xiàng)技術(shù)，但從目前的銷售方式來看，它是專有的，而且價(jià)格昂貴。他們可能會(huì)聲稱他們可以消除服務(wù)器的成本，但我相信這被攝像頭本身的高價(jià)、許可成本以及實(shí)際上視頻數(shù)據(jù)不再屬于終端用戶的事實(shí)所抵消。如果你不支付許可費(fèi)，你的系統(tǒng)就會(huì)停止工作，你就無法訪問現(xiàn)有的視頻，對某些供應(yīng)商來說，你的相機(jī)就成了磚頭。

總結(jié)

攝像機(jī)是安全專業(yè)人士最熟悉的“邊緣設(shè)備”，但還有其他組件和傳感器是不斷擴(kuò)大的物聯(lián)網(wǎng)的一部分。邊緣設(shè)備的共同點(diǎn)是能夠擴(kuò)展系統(tǒng)的功能，為企業(yè)提供安全和管理數(shù)據(jù)。