物聯(lián)網(wǎng)的增長依賴于邊緣擴(kuò)展，因為它需要一個具有強(qiáng)大網(wǎng)絡(luò)連接、區(qū)域化計算能力和云訪問能力的平臺。如果沒有這些邊緣功能，企業(yè)將無法像使用云應(yīng)用那樣大規(guī)模使用物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。這些需要處理來自構(gòu)成物聯(lián)網(wǎng)的多個傳感器和設(shè)備的大量數(shù)據(jù)。

由于延遲和成本方面的考慮，將所有數(shù)據(jù)傳送到主要公共云提供商的數(shù)據(jù)中心進(jìn)行處理將變得不可持續(xù)。為了緩解這一問題，物聯(lián)網(wǎng)需要網(wǎng)關(guān)集線器來聚合數(shù)據(jù)、操作執(zhí)行器，并在用于連接到網(wǎng)絡(luò)的傳感器協(xié)議之間轉(zhuǎn)換。這最適合邊緣數(shù)據(jù)中心，網(wǎng)關(guān)將過濾掉不必要的數(shù)據(jù)，并將關(guān)鍵信息傳遞給托管在公共云中的專有應(yīng)用。

目前，行業(yè)對邊緣的采用主要由提供IT服務(wù)、計算和云訪問的多址邊緣計算環(huán)境的早期采用者所主導(dǎo)。然而，這很快就會讓位于城市層面的共享服務(wù)。在智慧城市、交通和能源領(lǐng)域已經(jīng)有了實際的用例，但只有邊緣基礎(chǔ)設(shè)施平臺充分開發(fā)了其低延遲連接、到公共云的高速回程和本地計算能力后，才能大規(guī)模采用。

然而，在企業(yè)層面，物聯(lián)網(wǎng)的采用通常面臨三個挑戰(zhàn)，首先需要充分理解物聯(lián)網(wǎng)在純商業(yè)方面所能帶來的好處。此外，將多種物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、網(wǎng)關(guān)和這些設(shè)備生成的數(shù)據(jù)集成到企業(yè)當(dāng)前架構(gòu)中是一個挑戰(zhàn)。AI應(yīng)用的增長也意味著，在智能物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中，架構(gòu)將不得不促進(jìn)更多的數(shù)據(jù)傳輸回邊緣用于決策。

第三個挑戰(zhàn)是一個長期存在的問題，即如何獲取具備與流程業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型相一致的數(shù)據(jù)架構(gòu)所需技能的員工。企業(yè)只有通過選擇在邊緣平臺和物聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)之間發(fā)展關(guān)系方面具有深厚專業(yè)知識的正確合作伙伴，才能克服這一普遍存在的困難。

為了加速物聯(lián)網(wǎng)，獲得可靠和低延遲的連接變得至關(guān)重要。與基于連續(xù)傳感器數(shù)據(jù)流的應(yīng)用市場相比，硬件設(shè)備的主要市場將相形見絀。專注于實時和聚合數(shù)據(jù)分析的應(yīng)用程序需要具有低抖動、丟失和延遲或?qū)Ｓ酶邘挼倪B接。

隨著物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，它將擴(kuò)展到需要不同類型連接的廣泛業(yè)務(wù)應(yīng)用。然而，傳統(tǒng)的多協(xié)議標(biāo)簽交換作為互聯(lián)網(wǎng)的骨干已有幾十年，在靈活性方面無法與廣域網(wǎng)中的軟件定義網(wǎng)絡(luò)的更新迭代相匹配。但由于其可靠性和可擴(kuò)展性，多協(xié)議標(biāo)簽交換將繼續(xù)支持許多服務(wù)。

與缺乏分布式IT環(huán)境所需的中央可視性和控制的傳統(tǒng)WAN架構(gòu)不同，SD-WAN為企業(yè)帶來了一個巨大的變化。它可以輕松配置多個設(shè)備，節(jié)省時間并提高效率。企業(yè)可以基于用戶體驗執(zhí)行自己的策略，將網(wǎng)絡(luò)優(yōu)先級賦予最關(guān)鍵的業(yè)務(wù)應(yīng)用，以避免抖動、延遲或停電?？缍鄠€站點推出新應(yīng)用變得更快，成本也更低。

盡管對邊緣服務(wù)的訪問不依賴SD-WAN，但越來越多地使用軟件來定義和優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)性能將加速邊緣計算平臺的全面運(yùn)作，并允許邊緣價值鏈生態(tài)系統(tǒng)通過API充分開發(fā)和編程交互。

邊緣基礎(chǔ)設(shè)施的增長為企業(yè)提供了物聯(lián)網(wǎng)和人工智能驅(qū)動的自動化、效率和創(chuàng)新所需的架構(gòu)。