目前，AI已從深度學習走向強化學習階段。強化學習是智能體（Agent）以“試錯”的方式進行學習，通過與環(huán)境進行交互獲得的獎賞指導行為。

如今不少AI產(chǎn)品已落地，從居家到交通，從物流到零售，針對不同人群和不同場景提供多樣化的服務(wù)，提高了人們的工作效率和生活質(zhì)量。

據(jù)IDC最新數(shù)據(jù)，2022年全球人工智能收入預(yù)計同比增長19.6%，達到4328億美元，包括軟件、硬件和服務(wù)。在這三個技術(shù)類別中，人工智能硬件和服務(wù)支出增長更快，預(yù)計2023年可突破5000億美元大關(guān)。

從人工智能企業(yè)核心技術(shù)分布看，大數(shù)據(jù)和云計算占比最高，達到41.13%；其次是硬件、機器學習和推薦、服務(wù)機器人，占比分別為7.64%，6.81%，5.64%；物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)機器人、語音識別和自然語言處理分別占比5.55%，5.47%，4.76%。

可以看出，云計算、硬件、機器人、物聯(lián)網(wǎng)已是人工智能行業(yè)的關(guān)鍵詞，這也反映出市場的需求及企業(yè)的布局方向。

隨著5G時代的到來，AI將融合5G將廣泛應(yīng)用于智能機器人中，利用5G技術(shù)的高傳輸速率和超低時延來控制機器人的行動指令，可讓機器人可以執(zhí)行高精度的動作。而在云計算的大力支持下，機器人終端的計算量壓力將大幅減小，提供更快的反應(yīng)速度及更高的服務(wù)質(zhì)量。

另一方面，智慧零售也是一大趨勢。智慧零售將對商品的生產(chǎn)、流通與銷售過程進行升級改造，進而重塑業(yè)態(tài)結(jié)構(gòu)與生態(tài)圈。同時在銷售的過程中將通過大數(shù)據(jù)分析以對消費者的行為偏好進行分析，并制定出適合用戶的營銷方案，其產(chǎn)品也會更有針對性，避免浪費過多資源。

但如果細化到案例，從每個企業(yè)的視角去看，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)里AI的現(xiàn)狀到底如何呢？

為了幫助各大應(yīng)用市場更好地了解AI與物聯(lián)網(wǎng)在實際應(yīng)用中的落地融合帶來的商機和挑戰(zhàn)，更好把握市場脈搏及未來展趨勢，物聯(lián)傳媒將于2022年9月16日舉辦“AI+”人工智能創(chuàng)新賦能高峰論壇，屆時將有產(chǎn)業(yè)鏈上芯片、終端設(shè)備等廠商的專業(yè)人士蒞臨現(xiàn)場，對AI產(chǎn)業(yè)從技術(shù)到市場，從落地應(yīng)用到未來發(fā)展進行深度剖析。

本次論壇涉及智慧城市、智慧交通、智慧物流、智慧醫(yī)療、智慧零售、智慧社區(qū)、智能安防、智能家居、車聯(lián)網(wǎng)等諸多領(lǐng)域，面向大數(shù)據(jù)、無人駕駛、邊緣計算、智能制造、工業(yè)、算法、零售、科技金融、5G等從業(yè)者。

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