在過去的20年里，云技術(shù)在所有專家、分析師和商業(yè)領(lǐng)袖的“值得關(guān)注的技術(shù)”列表中名列前茅。云被譽為不朽、健康、財富、幸福和太空旅行的解決方案，是一個任務(wù)關(guān)鍵系統(tǒng)，在訪問、可訪問性和效率方面具有非常高的潛力。

不幸的是，云也是一種未被充分利用的技術(shù)，其高度關(guān)注數(shù)據(jù)存儲，而較少考慮洞察力生成。第一代云以存儲、應(yīng)用和軟件即服務(wù)的出現(xiàn)為中心。在第二次迭代中，IT團(tuán)隊實現(xiàn)了工作實踐的現(xiàn)代化，并提供了更強大的能力。下一代云計算將由可訪問性來定義。

盡管過去幾年發(fā)生了前所未有的變化——企業(yè)因歷史性的組織變革、技能短缺和不斷變化的競爭格局而停滯不前——但競爭和繁榮對洞察力的需求比以往任何時候都要高。然而，產(chǎn)生這些洞察力的能力取決于兩個因素:首先，要分析的數(shù)據(jù)量；其次，數(shù)據(jù)科學(xué)家在角色分析中的瓶頸問題。

盡管人們對尖端技術(shù)的關(guān)注非常高，且往往是壓倒性的，但隨著可用數(shù)據(jù)比以往任何時候都多，管理數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)科學(xué)家越來越短缺，2023年將是可訪問云計算大行其道的一年。當(dāng)洞察生成技術(shù)掌握在最有利益的人手中時，這項技術(shù)可以走得更遠(yuǎn)。

云計算:把正確的技術(shù)交給正確的人

最終，任何技術(shù)的有效性和影響力都取決于使用它的人。云計算也是如此。在未來十年中，最有價值的云計算進(jìn)步將是那些在更廣泛范圍內(nèi)擴(kuò)大和擴(kuò)大人類潛能的進(jìn)步，前提是組織可以合并訪問和可訪問性需求，并將人類專家?guī)У阶钋把亍?/p>

任何技術(shù)的有效使用始終取決于人為因素。在許多情況下，這可能是一個凈收益，使人類的智慧上升到?jīng)Q策的最前沿。在其他情況下，如現(xiàn)今在數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊中看到的，人為因素也可能成為企業(yè)價值的瓶頸。隨著每天創(chuàng)建的數(shù)據(jù)量繼續(xù)呈指數(shù)級增長，如果沒有有效擴(kuò)展這些團(tuán)隊的能力，世界各地的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)自己被過度的工作負(fù)載壓得喘不過氣來。

企業(yè)正在迅速地重新評估可支配的資源，將注意力轉(zhuǎn)移到可以在最合理的時間范圍內(nèi)提供最大價值的領(lǐng)域。

很明顯，轉(zhuǎn)移到云計算，至少在一定程度上，是由面對指數(shù)級數(shù)據(jù)增長和快速洞察需求的實用主義所推動的。在2023年及以后，同樣的實用主義將成為更廣泛采用民主化云分析的關(guān)鍵驅(qū)動力，解決日益精疲力竭和過度工作的數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊所帶來的挑戰(zhàn)，這些團(tuán)隊現(xiàn)在無法跟上數(shù)據(jù)增長的規(guī)模。

為了實現(xiàn)云計算背后的終極承諾，Gartner的數(shù)據(jù)顯示，到2023年，全球公共云支出將達(dá)到6000億美元。由Statista完成的IDC研究顯示，到2025年，數(shù)據(jù)量將大幅增加，每年將增長到180 zetb。舉例來說，僅存儲1 zetb的數(shù)據(jù)就需要4150萬個世界上最大的商用硬盤(24TB)。

現(xiàn)在，企業(yè)不僅有強烈的動力從數(shù)據(jù)中及時提供洞察力，且還有一種在競爭格局嚴(yán)重混亂時保持競爭力的根本動力。2023年是云計算最終發(fā)揮其真正潛力的一年——結(jié)合可用性和廣泛的可訪問性。實際上，這不僅包括促進(jìn)尖端云技術(shù)集成的數(shù)據(jù)科學(xué)家，還包括提高部門內(nèi)知識專家和數(shù)據(jù)工作者的技能，以解決其云數(shù)據(jù)問題。

2023年及未來:重新定義與云的關(guān)系

為了在2023年及未來釋放這種潛力，企業(yè)需要跨越的第一座橋梁是打破對云計算應(yīng)該如何工作的傳統(tǒng)理解。Gartner研究估計，2019年全球知識型員工超過10億人。這些工作者被定義為需要創(chuàng)造性思考并為戰(zhàn)略影響提供結(jié)論的人。這些正是云技術(shù)設(shè)計的目的。

從運營的角度來看，許多情況下，云集成可以非常先進(jìn)和成熟。企業(yè)已經(jīng)集成了多云解決方案、集裝箱化和不斷學(xué)習(xí)的AI/ML算法，以提供真正前沿的結(jié)果，但這些結(jié)果通常無法以做出在當(dāng)今運營環(huán)境中蓬勃發(fā)展所需的瞬間決策所需的規(guī)?；蛩俣冉桓?。

為了使云民主化取得成功，企業(yè)需要提高其知識員工的技能，并使用正確的工具來從云分析中交付價值。低代碼和無代碼工具減少了從云數(shù)據(jù)中傳遞價值所需的體驗障礙，同時交付云技術(shù)的最初愿景——賦予人們表達(dá)自己聲音所需的力量。