建設未來:智能基礎設施和智能資產必須是任何組織脫碳計劃的組成部分。但企業(yè)和政府現(xiàn)在需要采取行動，確保它們在建設和維護資產和基礎設施時，能夠為企業(yè)和社會帶來更好的結果。

一家企業(yè)的資產，如建筑物、電網、車輛和工業(yè)設備，是當今可持續(xù)發(fā)展挑戰(zhàn)的關鍵因素。然而，數(shù)字化、人工智能和物聯(lián)網意味著企業(yè)現(xiàn)在擁有工具來確保其資產更有彈性、更高效及更可持續(xù)。

企業(yè)現(xiàn)正在采取雙管齊下的方法，通過投資基礎設施和資產，加快向清潔能源的過渡，并解決能源浪費這一關鍵問題，從而來實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展目標。其可通過做以下4件事來獲得成功:

1、投資智能基礎設施

聯(lián)合國環(huán)境規(guī)劃署表示:“可持續(xù)基礎設施是我們確保人類、自然和環(huán)境共同繁榮的唯一途徑?！比欢?，麥肯錫的研究表明，在2050年之前，世界每年需要投資9.2萬億美元，才能在建筑環(huán)境中實現(xiàn)凈零排放。因此，各組織必須投資可持續(xù)的基礎設施，以適應未來不確定的氣候條件，促進經濟脫碳，保護生物多樣性并最大限度地減少污染。對于企業(yè)來說，這意味著要建設更加的智能工廠、辦公室和資產，提高能源效率，減少排放，并延長資產的生命周期。

2、更好地愛護現(xiàn)有資產

企業(yè)需要考慮拆除和重建或簡單地更換資產的碳成本，并考慮如何使用技術來提高現(xiàn)有建筑和資產的可持續(xù)性?？紤]運營中所需的資產數(shù)量。每一個都有一個有限的生命周期，包括維護、翻新和更換，這些并不總是最環(huán)保的活動。

結合人工智能的資產管理解決方案正在幫助企業(yè)減少資產的能源使用。例如，預測性維護可以提高資產的可用性，并延長機器的使用壽命；通過在小問題變成更大、更消耗能源的問題之前查明，企業(yè)可以節(jié)省能源成本并減少排放。

3、更智能的能源消耗

智能資產管理是企業(yè)降低能耗的途徑之一?，F(xiàn)在，軟件可以通過一系列數(shù)據(jù)源和人工智能而不是推測來預測能源資產需要多少能源，無論是水泵還是照明系統(tǒng)。這意味著企業(yè)可以提高或降低能源需求。

對天氣風險進行建模往往對運營至關重要。例如，準確的天氣數(shù)據(jù)可以讓企業(yè)更好地預測其能源需求，減少浪費，這樣就不會購買超過所需的電力。通過使用天氣信息來預測和避免交通中斷，并規(guī)劃最有效的路線，也可以減少車輛的二氧化碳排放。

雖然即使是最先進的人工智能也無法準確預測下一次極端天氣事件何時發(fā)生，但能夠對這些事件的影響進行模擬，意味著企業(yè)的基礎設施可以做好準備以最好地管理事件，無論是在極端高溫事件期間為空調供電，還是管理天氣模式對風能和太陽能發(fā)電能力的影響。

世界經濟論壇估計，前1%的能源需求可能導致高達9%的基礎設施總成本，而前10%的需求約占總成本的25%。

人工智能和物聯(lián)網能夠使曲線變平，減少峰值需求，這意味著對化石燃料的需求減少，并顯著降低能源購買成本。

4、更多關聯(lián)資產

智能資產和基礎設施使企業(yè)能夠充分受益于連接到智能能源電網，其中清潔能源的電力運輸可以設計成滿足終端用戶的不同電力需求。

人工智能能夠聚合各種數(shù)據(jù)點，包括天氣模式、可再生能源發(fā)電波動、能源使用、價格關稅和一系列數(shù)據(jù)源，這是加速向清潔能源過渡的最佳機會。

過時的基礎設施和電網目前是許多國家和地區(qū)的障礙，阻礙了可再生能源的必要整合，因此企業(yè)和政府必須共同努力升級基礎設施，以發(fā)揮新技術的潛力。

丹麥的哥本哈根就是一個典型的例子，自2009年以來，哥本哈根已經將二氧化碳排放量減少了80%。通過將電力和區(qū)域供熱系統(tǒng)轉換為生物質能、風能和太陽能，改造建筑以提高能源效率，同時改善公共交通，以實現(xiàn)了這一目標。

需要合作才能發(fā)揮全部潛力

智能基礎設施和資產的全部好處只有通過跨越企業(yè)的傳統(tǒng)邊界進行連接才能實現(xiàn)。通過采用智能基礎設施和智能資產管理，企業(yè)可大幅提高彈性和可持續(xù)性。但是，在能源轉型中利用技術的真正潛力需要跨行業(yè)和政府的合作和投資。

人工智能能夠聚合各種數(shù)據(jù)點，包括天氣模式、可再生能源發(fā)電波動、能源使用、價格關稅和一系列數(shù)據(jù)源，這是加速向清潔能源過渡的最佳機會。