隨著ChatGPT的發(fā)布，您可能已經(jīng)聽到了很多關(guān)于人工智能的內(nèi)容，以及隨之而來的關(guān)于濫用人工智能工具的風(fēng)險的討論。然而，即使你現(xiàn)在沒有使用ChatGPT，我們打賭你在過去5分鐘內(nèi)至少與人工智能接觸過一次。這是因為人工智能已經(jīng)變得如此普遍，以至于我們每天遇到的例子似乎是無限的。以下是人工智能最常見的8個例子。

什么是人工智能?

在我們確定人工智能如何影響我們的生活之前，確切地知道它是什么(以及它不是什么)是很有幫助的?！杜＝蛟~典》對人工智能的定義是:

計算機系統(tǒng)的理論和發(fā)展，能夠執(zhí)行通常需要人類智力的任務(wù)，如視覺感知、語音識別、決策和語言之間的翻譯?！＝蚨陶Z和寓言詞典(2版)

從本質(zhì)上講，人工智能是一種方法，計算機能夠通過統(tǒng)計分析來處理數(shù)據(jù)，使其能夠通過專門設(shè)計的算法來理解、分析和從數(shù)據(jù)中學(xué)習(xí)。這是一個自動化的過程。人工智能機器可以記住行為模式，并調(diào)整它們的反應(yīng)以符合這些行為或鼓勵改變它們。這是一個簡短的定義，關(guān)于人工智能是什么，當(dāng)然還有很多可以說的。

構(gòu)成AI的最重要的技術(shù)是機器學(xué)習(xí)(ML)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理(NLP)。

機器學(xué)習(xí)是指機器根據(jù)結(jié)構(gòu)化的大數(shù)據(jù)集以及來自人類和算法的持續(xù)反饋來學(xué)習(xí)如何更好地做出反應(yīng)的過程。

深度學(xué)習(xí)通常被認(rèn)為是一種更高級的ML，因為它通過表示進行學(xué)習(xí)，但數(shù)據(jù)不需要結(jié)構(gòu)化。

自然語言處理(NLP)是計算機科學(xué)中的一種語言工具。它使機器能夠閱讀和解釋人類語言。NLP允許計算機將人類語言翻譯成計算機輸入。

8個人工智能的例子

以下是你可能每天都會遇到的8個人工智能的例子。

1. 地圖和導(dǎo)航

人工智能極大地改善了旅行。你不再需要依靠打印的地圖或方向，現(xiàn)在你可以在手機上使用谷歌或蘋果地圖，輸入你的目的地。

那么應(yīng)用程序如何知道去哪里呢?更重要的是，最佳路線，道路障礙和交通擁堵?不久以前，只有基于衛(wèi)星的GPS可用，但現(xiàn)在，人工智能正在為用戶提供更強的體驗。

通過機器學(xué)習(xí)，這些算法記住了它所學(xué)到的建筑物的邊緣，從而在地圖上獲得更好的視覺效果，并識別和理解房屋和建筑物的編號。該應(yīng)用程序還學(xué)會了理解和識別交通流的變化，以便推薦避開路障和擁堵的路線。

2. 人臉檢測與識別

拍照時在臉上使用虛擬濾鏡，以及使用面部ID解鎖手機，這是人工智能的兩個例子，它們現(xiàn)在已經(jīng)成為我們?nèi)粘Ｉ畹囊徊糠?。前者包含人臉檢測，這意味著任何人臉都能被識別。后者使用人臉識別來識別特定的人臉。面部識別也被用于政府設(shè)施和機場的監(jiān)控和安全。

3.文本編輯器或自動更正

你可能在學(xué)生時代使用Grammarly這樣的工具來檢查你的期末論文，然后再提交給老師，或者現(xiàn)在還在用它來檢查給老板的電子郵件的拼寫。這是人工智能的另一個例子。人工智能算法似乎利用機器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和自然語言處理來識別文字處理程序、短信應(yīng)用程序和其他書面媒體中不正確的語言使用，并提出糾正建議。語言學(xué)家和計算機科學(xué)家一起教機器語法，就像在學(xué)校教你一樣。算法是通過高質(zhì)量的語言數(shù)據(jù)教授的，所以當(dāng)你錯誤地使用逗號時，編輯器會捕捉到它。

4. 搜索和推薦算法

當(dāng)你想看電影或網(wǎng)上購物時，你是否注意到向你推薦的商品往往與你的興趣或最近的搜索結(jié)果一致?隨著時間的推移，這些智能推薦系統(tǒng)通過跟蹤你的在線活動來了解你的行為和興趣。數(shù)據(jù)在前端(來自用戶)收集，并通過機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)進行存儲和分析。然后，它通常能夠預(yù)測你的偏好，并為你接下來可能想買或聽的東西提供建議。

5. 聊天機器人

作為一名客戶，與客服的互動可能會很耗時，也很有壓力。對于公司來說，這是一個效率低下的部門，通常成本很高，管理起來也很難。一種越來越受歡迎的人工智能解決方案是使用人工智能聊天機器人。編程算法使機器能夠回答常見問題，接受和跟蹤訂單，并接聽電話。

通過自然語言處理(NLP)，聊天機器人可以模仿客戶代表的對話風(fēng)格。高級聊天機器人不再需要特定格式的輸入(例如是/否問題)。他們能回答需要詳細(xì)回答的復(fù)雜問題。事實上，如果你對你得到的回復(fù)給出了一個糟糕的評價，機器人會識別出它所犯的錯誤，并在下次糾正它，確保最大限度地提高客戶滿意度。

6. 數(shù)字助理

當(dāng)我們忙得不可開交的時候，我們經(jīng)常求助于數(shù)字助手來幫我們完成任務(wù)。當(dāng)你開車的時候，你可以讓助手給你媽媽打電話(孩子們，不要邊開車邊發(fā)短信)。像Siri這樣的虛擬助手就是人工智能的一個例子，它可以訪問你的聯(lián)系人，識別“媽媽”這個詞，然后撥打電話。這些助手使用NLP、ML、統(tǒng)計分析和算法執(zhí)行來決定你想要什么，并試圖為你得到它。語音和圖像搜索的工作原理大致相同。

7. 社交媒體

社交媒體應(yīng)用程序正在利用人工智能的支持來監(jiān)控內(nèi)容，建議連接，并向目標(biāo)用戶提供廣告服務(wù)，以及其他許多任務(wù)，以確保你保持投資和“插入”。

人工智能算法可以通過關(guān)鍵詞識別和視覺圖像識別，發(fā)現(xiàn)并迅速刪除違反條款和條件的有問題的帖子。深度學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)是這一過程的重要組成部分，但它并不止于此。

社交媒體公司知道他們的用戶就是他們的產(chǎn)品，所以他們使用人工智能將這些用戶與廣告商和營銷人員聯(lián)系起來，這些廣告商和營銷人員已經(jīng)將他們的個人資料確定為主要目標(biāo)。社交媒體人工智能也有能力理解用戶產(chǎn)生共鳴的內(nèi)容類型，并向他們推薦類似的內(nèi)容。

8. 電子支付

每筆交易都要跑去銀行是對時間的巨大浪費，人工智能在一定程度上解釋了為什么你5年都沒有去過銀行分行。銀行現(xiàn)在利用人工智能簡化支付流程，為客戶提供便利。

智能算法使人們可以在任何地方存款、轉(zhuǎn)賬，甚至開戶，利用人工智能進行安全、身份管理和隱私控制。

通過觀察用戶的信用卡消費模式，甚至可以發(fā)現(xiàn)潛在的欺詐行為。這也是人工智能的一個例子。這些算法知道用戶購買的是哪種產(chǎn)品，通常是在何時何地購買的，以及屬于哪個價格范圍。

當(dāng)有不尋常的活動不符合用戶配置文件時，系統(tǒng)可以生成警報或提示來驗證事務(wù)。

最后的結(jié)論

這些人工智能的例子說明了為什么到處都在談?wù)撊斯ぶ悄?到處都在用。我們生活中的幾乎每一個部分都與人工智能有關(guān)。當(dāng)你去移動訂購時，你可能會得到一個新的咖啡建議。Instagram可能會在你午休的時候播放一段新視頻。谷歌地圖讓你在一家新餐館吃飯。這個列表可能會一直持續(xù)下去，但這8個人工智能的例子表明了它是什么以及我們?nèi)绾问褂盟?/p>

本文最初發(fā)表于2020年5月5日，并于2023年1月24日更新。

作者：Sasha Reeves