6月9-10日日的北京智源大會上，來自AI領(lǐng)域的產(chǎn)學研大咖，發(fā)表了精彩的演講。演講背后是對人工智能（AI）深層次的闡述和解構(gòu)，是一場想象盛宴，更是現(xiàn)實技術(shù)解碼。

其中，圖靈獎得主Yann LeCun在題為“走向能夠?qū)W習、推理和規(guī)劃的機器”中強調(diào)了推理和規(guī)劃的重要性。他表示，與人類和動物相比，機器學習并非特別出色。過去幾十年，產(chǎn)業(yè)一直在使用監(jiān)督學習，但這需要太多的標簽。同時，在最近幾年我們一直在使用大量的自監(jiān)督學習。但結(jié)果是這些系統(tǒng)有些專門化和脆弱，它們會犯愚蠢的錯誤，它們并不真正推理或計劃，它們只是快速反應。未來十年，AI將朝著如何讓機器執(zhí)行無限步驟的推理鏈，以及通過將復雜任務分解為子任務序列來規(guī)劃復雜任務的方向發(fā)展。

加州伯克利分校教授Stuart Russell表示，通用人工智能（AGI）還沒達到，大語言模型只是其中一塊拼圖，我們連拼圖最終會是什么樣子，缺哪些還不確定。他表示，ChatGPT和GPT-4沒有在“回答”問題，它們不理解世界。

OpenAI聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO Sam Altman以視頻連線的方式發(fā)表了演講，他認為，人工智能變革正在迅速拓展人類的想象力，未來十年，奧特曼認為AGI將會超過90年代初人類所具備的專業(yè)水平，最終可能超過人類最大體量公司的總體生產(chǎn)力，潛在收益是巨大的。同時，行業(yè)必須為開發(fā)和部署可能引發(fā)的問題負起責任，以建立標準和國際合作為抓手，為全球范圍提供更強大的AGI系統(tǒng)安全開發(fā)信任。

北京智源人工智能研究院院長黃鐵軍在大會中提到，要實現(xiàn)通用人工智能（AGI），有三條技術(shù)路線：第一是“大數(shù)據(jù)+自監(jiān)督學習+大算力”形成的信息類模型；第二是具身智能，是基于虛擬世界或真實世界、通過強化學習訓練出來的具身模型；第三是腦智能，直接“抄自然進化的作業(yè)”，復制出數(shù)字版本的智能體。

大咖們的前瞻性的發(fā)言，從理念和技術(shù)雙角度詮釋了AI發(fā)展的可能性。有充滿想象的未來，也有需要規(guī)避的風險。作為大模型底層實踐者的國產(chǎn)GPU公司天數(shù)智芯，與此次智源大會有著深度密切的合作。天數(shù)智芯也是國內(nèi)首家能夠支持完成百億級通用大模型全量訓練的通用GPU企業(yè)。

對于天數(shù)智芯來說，以通用GPU架構(gòu)為核心的發(fā)展思路，能夠很好的解決AI強勢發(fā)展背后的算力問題，公司從訓練和推理兩個維度全力支撐客戶。同時兼具高性價比，并提供通用的全棧式集群解決方案。

硬件和軟件的細節(jié)來講：一方面，天數(shù)智芯的通用GPU產(chǎn)品天垓、智鎧系列具有自主可控、高性能、通用性、靈活性等特點，廣泛支持PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle 等各種原生框架，支撐了200余種人工智能算法模型穩(wěn)定運行；另一方面，在合作伙伴的大力支持和共同努力下，天數(shù)智芯自主算力集群方案不僅能夠有效支持OPT、LLaMa、GPT-2、CPM、GLM等主流AIGC大模型的Pretrain和Finetune，還適配支持了清華、智源、復旦等在內(nèi)的國內(nèi)多個研究機構(gòu)的開源大模型，取得了大模型適配支持階段性成果。

智源大會在充滿想象力的前瞻下，給了AI一個更豐富的前景。未來5年、10年，大模型到底會發(fā)展到何種程度，AI到底如何智能下去。天數(shù)智芯都會秉承初心，貼近客戶，用算力賦能想象力。

參考資料：

《Stuart Russell：我們還沒達到AGI，ChatGPT和GPT-4沒有在“回答”問題》

《Yann LeCun 教授在北京智源大會上談人工智能的未來：推理和規(guī)劃的重要性》

《OpenAI CEO：十年內(nèi)超強AI系統(tǒng)或?qū)⒄Q生》

《北京智源發(fā)布悟道3.0大模型，院長黃鐵軍：實現(xiàn)AGI有三條路線》