近年來，隨著國際環(huán)境日趨復(fù)雜，我國經(jīng)濟發(fā)展的復(fù)雜性、嚴(yán)峻性、不確定性持續(xù)上升，所面臨的內(nèi)外部挑戰(zhàn)不斷增加，經(jīng)濟發(fā)展正由高速增長向中高速增長轉(zhuǎn)換。

與此同時，以數(shù)字技術(shù)為主導(dǎo)的新一輪科技革命在全球范圍內(nèi)加速演進，全面推動著社會生活、生產(chǎn)方式向數(shù)字化轉(zhuǎn)型，數(shù)實融合成為各行各業(yè)的必經(jīng)之路。

然而，據(jù)權(quán)威機構(gòu)統(tǒng)計，企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的失敗率高達(dá)80%。那么，數(shù)字化轉(zhuǎn)型到底難在哪里？

著名上市咨詢公司埃森哲曾統(tǒng)計過，企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中通常面臨著“戰(zhàn)略缺位”“能力難建”“風(fēng)險加劇”的核心痛點。

·戰(zhàn)略缺位，一擁而上的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

數(shù)字化轉(zhuǎn)型首要條件是要制定“數(shù)字化戰(zhàn)略”。沒有好的戰(zhàn)略規(guī)劃，企業(yè)就沒有足夠的成長空間。數(shù)字化戰(zhàn)略應(yīng)以“快速迭代、加速創(chuàng)新、以數(shù)據(jù)為決策”為原則，以最小的成本，找到問題的最憂解。

“企業(yè)每個階段的規(guī)劃發(fā)展都要通過戰(zhàn)略來體現(xiàn)，沒有戰(zhàn)略就沒有方向，更沒有節(jié)奏，一窩蜂而上的數(shù)字化變革，往往是難以成功實現(xiàn)的。”某半導(dǎo)體顯示產(chǎn)品龍頭企業(yè)CIO在接受CIO時代專訪時說道，“數(shù)字化轉(zhuǎn)型是一個長期的過程，需要持續(xù)的優(yōu)化與升級，所以制定長期的戰(zhàn)略規(guī)劃是十分必要的?！?/p>

·能力難建，數(shù)字“全才”缺乏

提升數(shù)字化能力是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵。但根據(jù)調(diào)查顯示，大部分企業(yè)對數(shù)字化轉(zhuǎn)型的認(rèn)知還不夠充分，也沒有熟練的使用數(shù)字技術(shù)。同時，缺少建設(shè)數(shù)字化能力的關(guān)鍵——數(shù)字人才。

如何培養(yǎng)兼具業(yè)務(wù)能力、全局觀念和數(shù)字技能的人才是企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中需要解決的關(guān)鍵問題。深圳供電局在人才培養(yǎng)方面有著豐富的經(jīng)驗，為廣大的企業(yè)提供了借鑒。

深圳供電局信息中心副總經(jīng)理龐寧女士在專訪中曾詳細(xì)介紹到，為了培養(yǎng)員工的數(shù)字化素養(yǎng)，深圳供電局實施了全員數(shù)字化素養(yǎng)提升三年行動，并編制《公司全員數(shù)字化素養(yǎng)提升三年行動方案（2022年版）》，培養(yǎng)公司領(lǐng)導(dǎo)干部和員工的數(shù)字化理念，推動全員數(shù)字化決策、管理、技術(shù)水平全面提升，不僅培養(yǎng)了一批“懂業(yè)務(wù)，也懂技術(shù)”的領(lǐng)軍型數(shù)字化人才，更奠定了深圳供電局?jǐn)?shù)字化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

·風(fēng)險加劇，安全威脅持續(xù)增加

安全是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的底座。近年來，網(wǎng)絡(luò)攻擊事件激增，黑客的攻擊手段越來越復(fù)雜。根據(jù)國外某知名研究機構(gòu)的最新統(tǒng)計數(shù)據(jù)，勒索攻擊每年致使全球企業(yè)的損失高達(dá)265億美元。

神州租車前CTO張益軍在接受CIO時代采訪時曾表示，隨著組織的數(shù)據(jù)存儲和處理變得更加依賴于網(wǎng)絡(luò)和云技術(shù)，數(shù)據(jù)泄露的風(fēng)險也相應(yīng)增加。黑客入侵、技術(shù)故障等都可能導(dǎo)致敏感數(shù)據(jù)泄露。如果組織未能保護客戶或員工的個人信息，這可能會導(dǎo)致信任損失，并對聲譽造成負(fù)面影響。

這一說法并不是空穴來風(fēng)。去年11月初，臺灣地區(qū)某系統(tǒng)遭黑客入侵，黑客在國外論壇以5000萬美元的價格，公開出售2300萬條民眾數(shù)據(jù)。12月初，國內(nèi)某汽車公司因服務(wù)器配置錯誤導(dǎo)致百萬條用戶信息泄露，并遭受225萬美元等額比特幣的勒索。

而當(dāng)我們進入到大模型時代，人工智能技術(shù)的廣泛應(yīng)用也使得安全問題變得愈發(fā)嚴(yán)重。北京市商務(wù)局商務(wù)信息化處處長周濤曾經(jīng)在采訪時表示，大模型存儲著幾十億甚至上百億條信息，一旦輸出規(guī)則被人竊取，甚至被控制，那所有的輸出結(jié)果都將被人主導(dǎo)。所以，新技術(shù)應(yīng)用帶來的新挑戰(zhàn)，我們絕不能忽視。

除了以上提到的“戰(zhàn)略缺位”“能力難建”“風(fēng)險加劇”的痛點外，您覺得數(shù)字化轉(zhuǎn)型的痛點還有哪些？又該如何應(yīng)對？歡迎您關(guān)注CIO時代微信公眾號——CIO時代網(wǎng)，與我們互動交流。