隨著對云計算服務的需求持續(xù)激增，新技術的快速采用帶來了重大挑戰(zhàn)。云計算的指數級增長需要大量的處理能力和資源的重新分配，從而需要快速構建可擴展的基礎設施。

云計算的指數級增長迅速改變了我們消費和存儲數字信息的方式。隨著企業(yè)和個人越來越依賴基于云的服務和數據存儲，對支持這些服務的強大且可擴展的基礎設施的需求已達到前所未有的水平。

云計算需求的快速增長

我們的日常生活越來越多地被新技術所滲透。流媒體服務、人工智能 (AI)、物聯(lián)網 (IoT) 設備和數字內容的激增，其開發(fā)和使用都出現(xiàn)了大幅增長，對這些數字資源的需求也猛增。據Allied Market Research 分析師稱，“全球云服務市場在 2021 年創(chuàng)造了 5518 億美元的收入，預計到 2031 年將達到 2.5 萬億美元”，展現(xiàn)出任何其他行業(yè)都無法比擬的增長軌跡。

云計算增長的重點區(qū)域

盡管對云計算基礎設施的需求是全球性的，但某些地區(qū)的擴張尤其迅速。北美市場集中增長領先，其中美國占數據中心建設的大部分。在中國和印度等國家的推動下，亞太地區(qū)也正在經歷顯著增長。這些地區(qū)擁有強大的技術生態(tài)系統(tǒng)、支持性的監(jiān)管環(huán)境和高水平的數字化采用。

事實上， 2022年中國數據中心市場價值超過290億美元，預計到2028年將超過340億美元。保持目前2.69%的復合年增長率，中國將在短短幾年內超越美國，成為全球最大的數據中心市場。

調整建設實踐以滿足需求

為了跟上云計算基礎設施不斷增長的需求，企業(yè)正在不斷發(fā)展其建設實踐和戰(zhàn)略，重點關注創(chuàng)新。速度和可擴展性對于數據中心建設的成功和盈利能力至關重要。而且，隨著全球凈零目標和倡議獲得支持，能源效率和可持續(xù)性也成為數字基礎設施設計和開發(fā)的關鍵考慮因素。

模塊化設計、預制和可再生能源集成方面的創(chuàng)新正在被用來加快建設時間表并最大限度地減少數據中心建設對環(huán)境的影響。此外，開發(fā)商越來越多地探索合作伙伴關系和協(xié)作努力，使他們能夠匯集項目資源和專業(yè)知識，以滿足對這些設施建設不斷增長的需求。

應對能源效率的挑戰(zhàn)并非易事，因為數據中心的建設對運營碳足跡和具體碳足跡都有著重大影響。這已成為評估數據中心建設生態(tài)影響的支點問題，引發(fā)精明的開發(fā)商和項目利益相關者積極投資可再生能源整合。微軟和亞馬遜等巨頭正在迅速擴大其碳中和承諾，而谷歌則致力于完全使用可再生能源為其數據中心供電。而且，由于數據中心建設在設施之間通常是標準化的，低碳設計和可持續(xù)建筑的創(chuàng)新可以輕松轉化為對行業(yè)碳足跡的更廣泛的改革，以支持全球環(huán)境目標。

優(yōu)如何應對不斷增長的需求挑戰(zhàn)

隨著對云計算服務的需求持續(xù)激增，新技術的快速采用帶來了重大挑戰(zhàn)。云計算的指數級增長需要大量的處理能力和資源的重新分配，從而需要快速構建可擴展的基礎設施。地理增長熱點地區(qū)的政府正在倡導對數據中心建設進行迅速、大量的投資，但這些努力成本高昂且耗時。盡管科技公司和開發(fā)商努力以前所未有的速度建設數據中心，但他們也必須調整自己的做法——擁抱創(chuàng)新，以平衡客戶需求與經濟和環(huán)境限制。

新興的基于云的技術可能會緩解與開發(fā)滿足云計算需求所需的基礎設施相關的一些挑戰(zhàn)。例如，一些公司正在為建筑師和建筑商提供生成設計解決方案，以創(chuàng)造建造關鍵結構的新方法。人類向軟件提供關鍵輸入，然后計算機“想象”出新的、創(chuàng)新的方法來創(chuàng)建這些結構——這些方法很可能是人類自己想象不到的。

生成式人工智能也已經進入了施工調度領域。在這里，建筑公司業(yè)主和總承包商正在使用基于生成人工智能的解決方案來快速創(chuàng)建各種潛在的施工計劃。通過稱為“施工選擇優(yōu)化”的流程，他們可以運行“假設”分析來完善他們的時間表，以最適合業(yè)務目標。

對基于云的服務的需求正在以驚人的速度增長。如果我們要滿足這樣的需求，建筑部門應該考慮采用新的工具和技術來應對這種情況。