針對物聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)及企業(yè)動態(tài)，物聯(lián)傳媒聯(lián)合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)研究報告及案例集》原創(chuàng)報告，同時將開展系列主題活動，敬請期待！調(diào)研聯(lián)系方式請見文末。

工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)推廣難的一大痛點是：產(chǎn)品或方案價值難量化。

成立于2016年的廣東蘑菇物聯(lián)科技有限公司（下稱“蘑菇物聯(lián)”），定位是通用工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈AIoT工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺公司，強調(diào)所提供的產(chǎn)品或方案能為工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈創(chuàng)造可測量的價值，例如在一家汽車工廠，蘑菇物聯(lián)云智控幫助空壓站（螺桿+離心空壓機）節(jié)能10.3%；在一家世界500強電子工廠，云智控幫助制冷站提效25%，節(jié)能17%。

蘑菇物聯(lián)的目標(biāo)客戶是通用工業(yè)設(shè)備產(chǎn)業(yè)鏈三端企業(yè)，分別為設(shè)備制造商（F）、設(shè)備代理/服務(wù)商（S）、設(shè)備使用企業(yè)即制造工廠（U），并且針對不同客戶類型提供不同的產(chǎn)品和解決方案：

面向F端企業(yè)提供智能設(shè)備協(xié)同管理軟件“IEM”、面向S端企業(yè)提供智能設(shè)備運維管理軟件“IOM”、面向U端提供公輔能源車間數(shù)字化及智能控制系統(tǒng)“云智控”。另外結(jié)合行業(yè)發(fā)展趨勢，公司今年推出了“靈知AI”行業(yè)大模型產(chǎn)品。

目前，“云智控”是用戶體量較大的產(chǎn)品板塊，基于工業(yè)AI的“無線智能預(yù)測”和“無線智能控制”技術(shù)，是云智控的核心技術(shù)優(yōu)勢?！盁o線智能預(yù)測”分兩個方面，一是云智控根據(jù)數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)模型預(yù)測設(shè)備、傳感器是否發(fā)生故障，做到防患于未然，節(jié)省設(shè)備停機大修的損失；二是云智控預(yù)測生產(chǎn)車間用氣需求、冷負荷等的變化規(guī)律，預(yù)測、分析需求趨勢，為控制做到有據(jù)可依?！盁o線智能控制”是指云智控根據(jù)預(yù)測的結(jié)果全局優(yōu)化的智能控制技術(shù)，基于序列決策過程的通用工業(yè)設(shè)備控制模型，智能控制設(shè)備啟停運行，優(yōu)化設(shè)備運行參數(shù)、運行時長和運行組合，實現(xiàn)按需供能，節(jié)能降碳。

以上是持續(xù)成長的蘑菇物聯(lián)，目前向外界呈現(xiàn)的簡單畫像。

但身處紛繁復(fù)雜的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)，這家公司還有很多可呈現(xiàn)的行業(yè)思考和經(jīng)驗分享。

近日，物聯(lián)傳媒記者特別采訪了蘑菇物聯(lián)聯(lián)合創(chuàng)始人、工業(yè)AI首席科學(xué)家周子葉博士，他曾在騰訊從事AI算法相關(guān)工作，深刻感知過互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)增量放緩而工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)仍有非常大的發(fā)展空間。我們詳聊的話題也從企業(yè)，延伸到了行業(yè)等多方面。

“進入到產(chǎn)業(yè)端，我感覺有非常多的價值等待實現(xiàn)?！?/strong>周子葉表示。

可行的、易標(biāo)準(zhǔn)化和規(guī)?；哪繕?biāo)場景

• 物聯(lián)傳媒：為什么蘑菇物聯(lián)聚焦通用工業(yè)設(shè)備及由這些設(shè)備構(gòu)成的公輔能源車間？

周子葉：蘑菇物聯(lián)并不是從行業(yè)的視角去看待工業(yè)，而是“跳出行業(yè)看工業(yè)”，我們發(fā)現(xiàn)不管在哪個制造行業(yè)，任何一家工廠都可以分成直接生產(chǎn)車間和間接生產(chǎn)車間（公輔能源車間）兩部分，公輔能源車間與直接生產(chǎn)車間是能源供需關(guān)系，為其提供水、電、氣、冷、熱等綜合能源，屬于工廠的能源基礎(chǔ)設(shè)施。

公輔能源車間作為工廠的能源樞紐，自身消耗的能源極大，普遍占整廠能耗的40%-60%。在企業(yè)“降本增效”的經(jīng)營要求和國家雙碳的政策推動下，公輔能源車間節(jié)能降碳勢在必行。

另外，公輔能源車間的設(shè)備自動化、標(biāo)準(zhǔn)化的程度較高，設(shè)備的工業(yè)機理類似（主要設(shè)備包括：空壓機、干燥機、水泵、冷卻塔、制冷主機、冷凍泵、冷卻泵、高溫蒸汽鍋爐等通用設(shè)備），工業(yè)普遍存在的碎片化、行業(yè)壁壘高的問題在公輔能源車間被顯著弱化，部署標(biāo)準(zhǔn)化軟硬件產(chǎn)品的可行性、可復(fù)制性更高，這也與蘑菇物聯(lián)做一家“標(biāo)準(zhǔn)化的產(chǎn)品公司”的定位契合。

蘑菇物聯(lián)聚焦通用工業(yè)設(shè)備及由這些設(shè)備構(gòu)成的公輔能源車間，幫助工業(yè)企業(yè)實現(xiàn)“通用設(shè)備數(shù)智化”和“公輔能源車間數(shù)智化”，為工業(yè)企業(yè)提供三大可測量的價值：安全供能、無人值守、節(jié)能降碳。在部署“云智控”后，工廠平均節(jié)能率達到10%-35%。

• 物聯(lián)傳媒：確定這種比較標(biāo)準(zhǔn)化的理念后，公司在商業(yè)推廣上的成就如何？

周子葉：目前我們FSU三端的客戶加起來已超過5000家，覆蓋了超過60個制造行業(yè)，其中包括：美的集團、國藥集團、吉利汽車、廣汽本田、特變電工、歐姆龍、中順潔柔等一大批世界500強及中國500強企業(yè)。

• 物聯(lián)傳媒：覆蓋站房數(shù)量近幾年的增長情況是怎么樣的？

周子葉：這幾年我們都在穩(wěn)步增長，今年上半年我們同比增長了75%。因為客戶數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求越來越強烈，節(jié)能降碳的需求越來越迫切。

• 物聯(lián)傳媒：今年新推出的“靈知AI”大模型產(chǎn)品，其推出的契機是什么？用途落在哪些方面？

周子葉：首先“靈知AI”的定位是垂直行業(yè)大模型，并非通用基礎(chǔ)大模型。在需要使用通用大模型的環(huán)節(jié)，例如文本理解、語義問答等，我們和微軟、百度、阿里、華為均有合作，并充分理解各家的大模型優(yōu)勢，在不同情況下靈活調(diào)用；但在涉及工業(yè)制造知識的部分，蘑菇物聯(lián)則基于自身深厚的經(jīng)驗在定義和研發(fā)產(chǎn)品。

推出“靈知AI”的契機，有大模型整個行業(yè)快速發(fā)展的原因，但更重要的是當(dāng)人工智能技術(shù)和物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)積累發(fā)展到當(dāng)下階段時，我們可以更進一步，利用大模型產(chǎn)品滿足客戶新的需求，同時提高自身服務(wù)客戶的效率。

目前，“靈知AI”多被用在空壓站、中央空調(diào)系統(tǒng)等各類通用設(shè)備基礎(chǔ)運維管理的問題解答上，相當(dāng)于開放知識庫，確保及時、準(zhǔn)確地回復(fù)客戶問詢。并且從另一角度，這將解放公司運維人員承擔(dān)的問詢壓力。

• 物聯(lián)傳媒：現(xiàn)在“靈知AI”已經(jīng)在客戶中落地使用了嗎？

周子葉：U端客戶已經(jīng)在逐漸使用了，F(xiàn)端因為需求不太一樣還處在研發(fā)推進期，S端也是同樣情況。

• 物聯(lián)傳媒：剛提到“靈知AI”可以解答基礎(chǔ)的運維管理提問，它接下來的演進方向是什么樣的？

周子葉：我們現(xiàn)在規(guī)劃了三個階段。第一階段就是把知識封裝和問答運維的能力做好；第二階段要求有比較深入的數(shù)據(jù)分析能力；第三階段是能夠?qū)崿F(xiàn)預(yù)測和控制。這期間將不斷積累數(shù)據(jù)和經(jīng)驗，陸續(xù)產(chǎn)生創(chuàng)新性的功能。

讓客戶在兩年內(nèi)回本

• 物聯(lián)傳媒：您怎么看待當(dāng)下工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的產(chǎn)業(yè)狀況？

周子葉：粗略劃分的話，行業(yè)內(nèi)有兩種模式：一種是雙跨的大平臺，另一種是垂直領(lǐng)域的解決方案商，蘑菇物聯(lián)屬于后者。雙跨平臺涉及的面更廣，垂直領(lǐng)域解決方案商更聚焦，沒有絕對的孰優(yōu)孰劣。但如果考慮什么才是產(chǎn)業(yè)整體快速且健康的發(fā)展模式，可能是雙跨平臺作為底層操作系統(tǒng)，垂直領(lǐng)域供應(yīng)商基于該系統(tǒng)生長出解決方案，雙方互聯(lián)互通，產(chǎn)業(yè)生態(tài)共融。

• 物聯(lián)傳媒：在行業(yè)玩家逐漸增多時，蘑菇物聯(lián)的特色或優(yōu)勢體現(xiàn)在哪些部分？

周子葉：自成立以來，蘑菇物聯(lián)堅定聚焦通用工業(yè)設(shè)備和公輔能源車間的路線，讓我們積累了軟硬件研發(fā)能力（自主研發(fā)IoT智能硬件：蘑菇云盒、邊緣智能服務(wù)器；工業(yè)軟件：IEM、蘑菇IOM、智運維、云智控和aPaaS云平臺服務(wù)）、設(shè)備連接能力（建立了行業(yè)級工業(yè)協(xié)議庫，能連通20+類設(shè)備種類，超300個設(shè)備品牌，支持超1500種工業(yè)通訊協(xié)議）和AI算法能力（擁有公輔車間超60項AI算法模型，其中包括：需求變化AI預(yù)測模型、管道輸送損耗AI計算模型 、單機能效AI計算模型、需求特征AI識別模型、供需差異AI匹配模型等），得到了廣泛客戶的認可。

• 物聯(lián)傳媒：客戶關(guān)心投入產(chǎn)出比，蘑菇物聯(lián)在這方面的表現(xiàn)如何？

周子葉：這涉及商業(yè)模式。

目前市場上有兩種類型：一種是按節(jié)能收益分成，每年給客戶節(jié)省了多少能源開支，按節(jié)能收益的一定比例分成；另一種則是一次性買斷硬件和系統(tǒng)。

蘑菇物聯(lián)與客戶的合作，兩種形式都有，目前以買斷為主。但是在買斷之前有POC階段，能夠讓客戶在一定時間內(nèi)感受到部署系統(tǒng)后能效水平的提升，在雙方確認效果和項目預(yù)期后才會進行驗收，一般項目的節(jié)能率能達到10%-35%。

• 物聯(lián)傳媒：買斷制的話，客戶將會計算回本時間吧？

周子葉：從實際節(jié)能效果來看，一般回本時間在2年以內(nèi)。如果用節(jié)能成果來看，我們的方案能夠做到設(shè)備級節(jié)能5萬元/年，車間級節(jié)能25萬元/年，工廠級節(jié)能200萬元/年。實際的節(jié)能情況也和現(xiàn)場工況息息相關(guān)。

• 物聯(lián)傳媒：蘑菇物聯(lián)還有哪些方面的發(fā)展規(guī)劃？

周子葉：我們公司的產(chǎn)品線不算多，F(xiàn)SU三端有3個不同的產(chǎn)品，加上“靈知AI”作為FSU三端產(chǎn)品的支撐，體現(xiàn)了比較強的聚焦性。但從發(fā)展階段來看，比如U端的云智控產(chǎn)品，現(xiàn)有的突出價值為節(jié)能、人員效率優(yōu)化，事實上這只挖掘了U端的部分數(shù)據(jù)價值，表現(xiàn)為能源數(shù)字化、運維數(shù)智化，未來我們還可以借助U端的數(shù)據(jù)打通FSU產(chǎn)業(yè)三端的協(xié)同，比如U端運行數(shù)據(jù)反饋給F端以優(yōu)化設(shè)備設(shè)計，或者反饋給S端提供精細化服務(wù)。

• 物聯(lián)傳媒：這是非常好的設(shè)想，但現(xiàn)實是否存在阻礙因素？

周子葉：我覺得目前最大的阻礙就是缺乏數(shù)據(jù)共享的機制，我們的工業(yè)數(shù)據(jù)還沒有明確的立法。出于商業(yè)保護的原因，無論是設(shè)備制造商還是設(shè)備使用企業(yè)，在面對數(shù)據(jù)共享的倡議時必然存在擔(dān)心和隱憂，設(shè)備的使用者和生產(chǎn)者之間沒有形成共識。

所以一方面，需要產(chǎn)業(yè)中有角色來定義和拉通數(shù)據(jù)共享的內(nèi)容，這可能是政府引導(dǎo)；但更關(guān)鍵的是，定義出來的機制需要確保參與數(shù)據(jù)共享的各方得到實實在在的好處或回報，市場情緒的調(diào)動才能讓產(chǎn)業(yè)鏈自主、有動力來做共享這件事。

針對物聯(lián)網(wǎng)平臺行業(yè)及企業(yè)動態(tài)，物聯(lián)傳媒聯(lián)合AIoT星圖研究院正在籌備《2023物聯(lián)網(wǎng)平臺產(chǎn)業(yè)研究報告及案例集》原創(chuàng)報告，調(diào)研及商務(wù)合作請聯(lián)系：

與報告撰筆者面對面：露西

商務(wù)合作請聯(lián)系：周先生