近日，有消息稱，英偉達將推出三款針對中國市場的最新改良版AI芯片，以應(yīng)對美國最新的芯片限售令。三款芯片的詳細規(guī)格分別為HGX H20、L20 PCle、L2 PCle，適用于云端訓(xùn)練、云端推理以及邊緣推理，預(yù)計在今年11月至12月送樣，量產(chǎn)時間為今年12月至明年1月。

　　其中，用于AI模型訓(xùn)練的HGX H20在帶寬、計算速度等方面均有所限制，理論上整體算力要比英偉達H100 GPU芯片降80%左右。

　　芯片作為科技發(fā)展道路上必不可少的部分，在各個領(lǐng)域中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。一段時間以來，美國針對中國芯片領(lǐng)域不斷進行加碼、打壓。今年10月17日，美國再次更新了“先進計算芯片和半導(dǎo)體制造設(shè)備出口管制規(guī)則”，把性能密度作為出口管制標(biāo)準(zhǔn)，即高于一定數(shù)值的芯片會受到出口管制。

　　美國的這一舉措，顯然對英偉達造成了一定的經(jīng)濟影響。有消息稱，由于受到出口管制的影響，迫使英偉達取消價值50億美元的芯片訂單。

　　要知道，中國芯片市場巨大。根據(jù)有關(guān)數(shù)據(jù)顯示，預(yù)計2023年-2027年，中國人工智能芯片市場規(guī)模將持續(xù)上漲，到2024年，中國人工智能芯片市場規(guī)模將突破1000億元；到2027年，中國人工智能芯片市場規(guī)模達到2881.9億元。

圖源：前瞻產(chǎn)業(yè)研究院

　　而中國市場可謂是英偉達最關(guān)鍵的市場。根據(jù)英偉達2023財年年報顯示，其在中國市場（含大陸、香港和臺灣）實現(xiàn)營收占英偉達全球營收的比例高達47%。

　　英偉達的首席財務(wù)官科莉特·克雷斯曾表示，從長遠來看，美國限制人工智能芯片對華出口將導(dǎo)致美國該行業(yè)在世界最大市場之一的競爭和領(lǐng)先機會永久喪失，并影響英偉達未來業(yè)務(wù)和財務(wù)業(yè)績。

　　如此一看，中國市場對于英偉達而言的確是一塊不可輕易放棄的蛋糕，英偉達向中國提供特供芯片也完全是在情理之中的。

　　不過，面對當(dāng)下日趨激烈的國際競爭以及不穩(wěn)定、不確定等因素明顯上升的外部環(huán)境，唯有牢牢掌握發(fā)展主動權(quán)、創(chuàng)新主動權(quán)，努力實現(xiàn)關(guān)鍵核心技術(shù)的自主可控，進一步推進國產(chǎn)自主化，才是走向科技強國的“王道”。

　　近年來，隨著人工智能技術(shù)的不斷發(fā)展，中國AI產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃的發(fā)展態(tài)勢，加上近段時間以來，AIGC產(chǎn)業(yè)進入快速發(fā)展期，作為核心的AI芯片發(fā)揮著關(guān)鍵的底層基礎(chǔ)性作用，其需求也在大大激增。

　　在此背景下，一大批中國AI芯片企業(yè)正在快速崛起，不斷進行自主研發(fā)創(chuàng)新，為我國爭取高計算領(lǐng)域的制高點。對此，筆者整理了部分相關(guān)國產(chǎn)AI芯片的主要信息：

• 麒麟9000系列芯片：這是目前全球工藝最復(fù)雜、性能最強悍的5G手機芯片，也是一款基于AI技術(shù)的芯片，其采用了華為自主研發(fā)的達芬奇架構(gòu)，并且集成了NPU（神經(jīng)處理單元），實現(xiàn)了更快的AI計算速度和更低的功耗。

• 昇騰310芯片：最大功耗僅為8W，主打極致高效計算低功耗的AI芯片，采用了華為自主研發(fā)的DaVinci架構(gòu)，集成了豐富的計算單元，提高AI計算完備度和效率，進而擴展該芯片的適用性，大幅提高AI全系統(tǒng)的性能，有效降低部署成本。

• 昇騰910芯片：目前單芯片計算密度最大、算力最強、訓(xùn)練速度最快的AI芯片，計算力遠超谷歌和英偉達。該芯片基于自研華為達芬奇架構(gòu)3D Cube技術(shù)，實現(xiàn)業(yè)界最佳AI性能與能效，架構(gòu)靈活伸縮，支持云邊端全棧全場景應(yīng)用。昇騰910半精度（FP16）運算能力為256TFLOPS，比NVIDIA的Tesla V100要高一倍，整數(shù)精度（INT8）512TOPS，支持128通道全高清視頻解碼（H.264/265），最大功耗350W。

• 思元290芯片：寒武紀(jì)首顆訓(xùn)練芯片，采用臺積電7nm先進制程工藝，集成460億個晶體管，支持MLUv02擴展架構(gòu)，滿足云、邊、端三個場景的算力需求，并且全面支持AI訓(xùn)練、推理或混合型人工智能計算加速任務(wù)。

• 天垓100芯片：國內(nèi)第一款7nm云端訓(xùn)練通用GPU產(chǎn)品，采用2.5DCOWOS封裝技術(shù)，豐富的自研指令集全方位支持標(biāo)量、矢量、張量運算，提供業(yè)界領(lǐng)先的高算力和高能效比。目前已有200多個通用計算及人工智能應(yīng)用落地，數(shù)量持續(xù)增加，為人工智能及通用計算和相關(guān)垂直應(yīng)用行業(yè)提供匹配行業(yè)高速發(fā)展的計算力。

• MXN系列GPU（曦思）：面向云端數(shù)據(jù)中心應(yīng)用的人工智能推理產(chǎn)品，采用高帶寬內(nèi)存，提供強大的AI算力和領(lǐng)先的視頻編解碼能力，可廣泛應(yīng)用于智慧城市、公有云計算、智能視頻處理、云游戲等場景。
  

• 天璣9300芯片：憑借創(chuàng)新的全大核架構(gòu)設(shè)計，提供遠超以往的高智能、高性能、高能效、低功耗卓越特性，以極具突破性的先進科技，在端側(cè)生成式AI、游戲、影像等方面定義旗艦新體驗。除此之外，這款芯片還能跑330億參數(shù)大模型……

　　除了上述所提到的相關(guān)AI芯片，還有更多國產(chǎn)芯片也在慢慢浮出水面并被應(yīng)用于各行各業(yè)中。此外，據(jù)了解，目前也有越來越多的廠商會選擇使用國產(chǎn)芯片，譬如，科大訊飛的AI學(xué)習(xí)機在不影響其個性化精準(zhǔn)學(xué)的前提下，已全部切換成國產(chǎn)芯片；百度向華為采購了1600片昇騰910B AI芯片，用于旗下的200臺服務(wù)器；360也采購了1000片華為昇騰AI芯片……

　　由此可以看出，如今AI芯片國產(chǎn)化的趨勢越來越強烈，越來越多的芯片企業(yè)在技術(shù)方面也慢慢取得了突破，實現(xiàn)國產(chǎn)化的進程又進一步了。

　　隨著技術(shù)成熟以及數(shù)智化轉(zhuǎn)型的需求增加，中國人工智能產(chǎn)業(yè)市場規(guī)模也在逐步增長，AI芯片的需求也在持續(xù)上漲。

　　那么，從此發(fā)展大趨勢來看，我國的AI芯片之路還有巨大的發(fā)展空間與創(chuàng)新空間。雖道阻且長，但行則將至。筆者相信，未來我國的芯片大廠將會是一片大鵬展翅、扶搖直上的圖景，且在市場化道路上越走越遠。