近日，由Aspencore主辦的CEO峰會(huì)在深圳大中華喜來登酒店六樓正式舉行，來自Bosch Sensortec亞太區(qū)總裁的王宏宇先生，帶來了主題演講《嵌入式AI與MEMS傳感器塑造未來，開啟全新視野》。

眾所周知，AI在AIGC與大模型到來后，正式走上了一個(gè)新的臺(tái)階，但實(shí)際上，嵌入式產(chǎn)品很難負(fù)擔(dān)新型AI所需的算法，尤其傳感器產(chǎn)品，在低功耗和低成本作為客戶重點(diǎn)要求的情況下，AI很難被應(yīng)用其中。

此外，除了AI，現(xiàn)在的傳感器產(chǎn)品未來還將如何迭代？

而本次Bosch Sensortec亞太區(qū)總裁王宏宇先生的演講，就提到了幾個(gè)傳感器迭代的重要方向。

AI，傳感器單品的迭代方向

回顧整個(gè)傳感器發(fā)展的歷史，從一開始人們只是在大量的電子設(shè)備上使用傳感器，而傳感器一直以來的主要責(zé)任就是把物理信號(hào)包進(jìn)來轉(zhuǎn)成數(shù)字信號(hào)，或者把模擬信號(hào)放大，傳到下一級(jí)。

不過后來，隨著系統(tǒng)包括控制器開始要求傳感器在做一些簡單的運(yùn)算，比如敲擊、翻轉(zhuǎn)，這樣的話給整個(gè)系統(tǒng)會(huì)減輕負(fù)擔(dān)，于是傳感器成為能夠評(píng)估和處理數(shù)據(jù)的元器件。此后，AI傳感器即智能傳感的概念出爐，大家都認(rèn)為，傳感器將不再滿足于現(xiàn)狀，而是需要具備更多智能和學(xué)習(xí)的功能。

為什么傳感器需要智能？來自Bosch Sensortec亞太區(qū)總裁的王宏宇先生介紹道，“我們現(xiàn)在講一個(gè)概念，就是需要把AI慢慢從目前云端下沉到邊緣，邊緣智能可以帶來很多好處：第一就是它的實(shí)時(shí)性非常好，當(dāng)我們的AI部署到智能器件，傳感器也好，或者M(jìn)CU也好，功耗相對(duì)比較低。第二它對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的保護(hù)會(huì)起到非常關(guān)鍵的作用，需要把所有數(shù)據(jù)都傳到云端去處理。第三，把AI技術(shù)用到消費(fèi)產(chǎn)品，很重要的就是人的個(gè)體差異性很大，只有通過邊緣化的智能，才能對(duì)我們的用戶或者給我們用戶提供更好的用戶體驗(yàn)，所以我們叫做個(gè)性化的服務(wù)?！?/p>

也就是說，王總認(rèn)為，低功耗、保護(hù)邊緣數(shù)據(jù)、滿足個(gè)體差異，是傳感器+AI的重點(diǎn)工作，也只有應(yīng)用AI才能使傳感器滿足以上條件。

但除了AI，傳感器還需要如何演進(jìn)？

互聯(lián)，多傳感器應(yīng)用方案的重點(diǎn)

除了智能，傳感器還要能互相連接，因?yàn)檫B接就能創(chuàng)造出更多價(jià)值。

在演講中，王總以四合一環(huán)境類傳感器為例（包含壓力、溫度、濕度等）進(jìn)行說明?！耙郧皞鹘y(tǒng)的做法就是用環(huán)境類傳感器，把物理信號(hào)收集進(jìn)來，通過算法進(jìn)行學(xué)習(xí)，做成模型，然后我們把它部署到終端的器件上，比如可以去檢測(cè)尿不濕的干潔程度，也可以放在家電冰箱里檢測(cè)氣體和食物的變化（是否有異味），這是通過單體傳感器去做的?！?/p>

但這是集成多功能的單體傳感器，過去叫單線合作，可以在一個(gè)時(shí)間節(jié)點(diǎn)測(cè)很多氣體的變化，當(dāng)然也可以把時(shí)間的維度拉長，這樣的話形成一個(gè)三維的圖譜式的數(shù)據(jù)收集，不過這都是通過一個(gè)單體傳感器來做。

但實(shí)際上，單體傳感器已難以滿足現(xiàn)在的市場需求。王總繼續(xù)以環(huán)境類傳感器用到森林野火檢測(cè)的案例講解：“目前，全球20%的二氧化碳排放是由森林野火造成的，怎么提前預(yù)防森林野火發(fā)生，是我們一些客戶想解決的問題?！?/p>

為滿足客戶需求，Bosch Sensortec團(tuán)隊(duì)開始進(jìn)行研究，于是發(fā)現(xiàn)，單點(diǎn)的傳感器很難完成此項(xiàng)工作，因?yàn)樯置娣e比較大并且氣體流動(dòng)情況復(fù)雜，傳感器很難通過單點(diǎn)測(cè)量做精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)。

于是，傳感器互聯(lián)成了必要選項(xiàng)，首先，傳感器需要通過太陽能供電，還需加上互聯(lián)互通的芯片。當(dāng)森林野火的時(shí)候會(huì)引起氣體、溫度、濕度的變化，通過多點(diǎn)部署傳感器，并收集所有點(diǎn)的數(shù)據(jù)會(huì)傳到云端，然后再在云端進(jìn)行二次開發(fā)和處理，接著就會(huì)通過一些前期預(yù)測(cè)，去檢測(cè)氣體變化，繼而在野火真正發(fā)生之前，可以在10到1個(gè)小時(shí)之前預(yù)防，通知消防隊(duì)到現(xiàn)場做滅火或者預(yù)防措施。通過這種方式，在森林野火就能被扼殺在搖籃中。

這是也是傳感器未來的一大發(fā)展趨勢(shì)，即除了本地單體智能，多個(gè)傳感器聯(lián)結(jié)在一起共享數(shù)據(jù)，做預(yù)測(cè)性維護(hù)。

那么，在AI和互聯(lián)之外，傳感器還有哪些值得關(guān)注的演進(jìn)方向？

功能擴(kuò)容，傳統(tǒng)傳感器的未來發(fā)展

現(xiàn)在傳統(tǒng)的傳感器都有非常清楚的測(cè)量目標(biāo)，比如大氣壓強(qiáng)、震動(dòng)、轉(zhuǎn)動(dòng)等。但新時(shí)代，傳統(tǒng)的傳感器不僅能完成滿足現(xiàn)有的需求，還將進(jìn)行功能擴(kuò)容。

比如手機(jī)和手表中的壓力傳感器，現(xiàn)在不單只是監(jiān)測(cè)壓力情況，還能夠準(zhǔn)確地進(jìn)行地面檢測(cè)，改善設(shè)備的位置服務(wù)，精準(zhǔn)完成航跡推測(cè)計(jì)算。比如檢測(cè)到使用者具體在大樓的哪一層，當(dāng)出現(xiàn)故障的時(shí)候，救火隊(duì)員就可以及時(shí)定位，可以進(jìn)行室內(nèi)導(dǎo)航。類似的應(yīng)用已經(jīng)存在，這也是消費(fèi)類電子對(duì)壓力傳感器的主要訴求之一。

當(dāng)前隨著傳感器的精度提高，壓力傳感器基本上可以檢測(cè)到20厘米高度的變化，通過這個(gè)高精度的壓力傳感器，不光能夠檢測(cè)到客戶所在樓層的位置，還可以檢測(cè)到人下樓的狀況。當(dāng)用戶在下樓的時(shí)候，每一個(gè)臺(tái)階可以非常清楚地被感知。

通過進(jìn)一步地提高傳感器的精度，有可能在傳統(tǒng)直接測(cè)量的前提下實(shí)現(xiàn)更多功能。比如，可以用到高精度的壓力傳感器輔佐健身訓(xùn)練，把壓力傳感器集成到耳機(jī)，當(dāng)用戶做仰臥起坐的時(shí)候，可用以檢測(cè)其動(dòng)作是否標(biāo)準(zhǔn)，從而幫助用戶更精準(zhǔn)地測(cè)量卡路里的消耗。

綜上所述，僅僅是傳統(tǒng)的壓力傳感器就能衍生出更多用力支持，其他功能的傳感器更值得挖掘其有待擴(kuò)容的功能。

這也是傳感器的第三個(gè)趨勢(shì)，通過直接或者間接的測(cè)量，通過推進(jìn)新的技術(shù)發(fā)展，將有更多場景可以用傳統(tǒng)傳感器實(shí)現(xiàn)。