1 月 4 日，研究人員David Kroodsma 日前聯(lián)合美國國家地理（National Geographic）及彭博社慈善基金會（Bloomberg Philanthropies），利用衛(wèi)星測繪數(shù)據(jù)及 AI 技術(shù)建立了世界首款“全球船舶足跡地圖”，號稱能夠準確記錄人類在海洋中的各種動向。

　　▲ 圖源 論文《Satellite mapping reveals extensive industrial activity at sea》

　　據(jù)悉，目前業(yè)界主要通過“VMS（Vessel Monitoring System）漁船船舶監(jiān)視系統(tǒng)”及“AIS（Automatic Identification System）船舶自動識別系統(tǒng)”監(jiān)測全球船舶動向，但相關系統(tǒng)存在“設備裝載基數(shù)”及“天氣情況”等桎梏，因此“難以準確反映全球船舶動向”。

　　而研究人員David Kroodsma 主要利用“AI 識圖”形式，訓練了 3 款用于檢測衛(wèi)星圖像的AI 模型，并利用2017 年 - 2021 年間的全球衛(wèi)星數(shù)據(jù)建立了相對全面的“海上船舶足跡地圖”。

　　從論文中得知，這份“全球船舶足跡地圖”顯示全球平均有 6.33 萬艘船只在同時航行，但其中“近 75% 的漁船及近 25% 的各式船只”實際上沒有出現(xiàn)在 VMS 及 AIS 船舶檢測系統(tǒng)中，這表明傳統(tǒng)船舶識別系統(tǒng)實際上無法準確追蹤全球船舶動向情況。

　　此外，研究人員還利用 AI 對全球海上能源基礎設施進行了盤點，其中全球最大的海上石油基礎設施集中在北美墨西哥灣，美國擁有其中近 2200 座，占全球海上石油基礎設施的 1/4。

　　而在海上風電方面，研究人員提到，2017 年至 2022 年中國的風力渦輪發(fā)電機數(shù)量增長了900%，增速世界第一，平均每年新建 950 臺，同一期間英國與德國的風力渦輪發(fā)電機數(shù)量僅分別增長 49% 與 28%。