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盤古5.0邊緣大模型會是AI算法定制化的解藥嗎?

2024-06-25 08:56 視覺物聯(lián)

導(dǎo)讀:因為端、邊、云全系列大模式能力,更加能夠?qū)I結(jié)果多次判斷和自學(xué)習(xí),精準(zhǔn)度能夠大幅度提升,對解決目前AI算法定制化成本和精準(zhǔn)度的問題有非常大的提升,不只是盤古包括其他大模型,未來隨著大模型的不斷進(jìn)化,這種提升也會越來越大,AI將會成為行業(yè)場景的基礎(chǔ)落地技術(shù)。

  《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》行業(yè)調(diào)研如火如荼進(jìn)行中,目前參與調(diào)研的企業(yè)有:

  上海登臨科技有限公司

  北京靈汐科技有限公司

  百度集團(tuán)

  深蕾科技股份有限公司

  浙江大華技術(shù)股份有限公司

  英特靈達(dá)信息技術(shù)(深圳)有限公司

  廣州英碼信息科技有限公司

  芯算一體(深圳)科技有限公司

  深圳市倍聯(lián)德實業(yè)有限公司

  深圳市奔邁科技有限公司

  深圳控道智能科技有限公司

  海思技術(shù)有限公司

  北京算能科技有限公司

  深圳市海絡(luò)智能有限公司

  深圳市北辰智聯(lián)科技有限公司

  深圳市艾塞克科技有限公司

  深圳融合永道科技有限公司

  深圳市宇泰科技有限公司

  深圳天海宸光科技有限公司

  深圳市智微智能科技股份有限公司

  蘇州千視通視覺科技股份有限公司

  山東極視角科技股份有限公司

  深圳市視美泰技術(shù)股份有限公司

  圖為信息科技(深圳)有限公司

  深圳市萬睿智能科技有限公司

  感謝以上企業(yè)對邊緣計算報告的支持,歡迎更多企業(yè)參與調(diào)研,聯(lián)系方式見文末。


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  邊緣AI在各行業(yè)場景中的落地依賴算法,算法的高定制化、高成本和精準(zhǔn)度是三大難,用戶需求不少,真正能起量的場景屈指可數(shù),市場需求的定制化是無法改變,如何在定制化和成本之間找到最佳的平衡點?行業(yè)人士認(rèn)為答案就是AI大模型,大模型能夠從根本上解決AI算法精準(zhǔn)度和定制開發(fā)的成本問題,的確隨著AI大模型的不斷進(jìn)化,AI在千行百業(yè)的落地都充滿期待。這不,6月21日華為開發(fā)者大會2024上,華為正式發(fā)布了盤古大模型5.0版本,盤古大模型5.0有何不同?


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  盤古大模型5.0的進(jìn)化

  盤古大模型5.0版本,該版本在全系列、多模態(tài)、強(qiáng)思維三個方面進(jìn)行了全面升級:

  端、邊、云全系列:盤古大模型5.0提供了多種不同參數(shù)規(guī)格的模型,旨在適應(yīng)各種業(yè)務(wù)場景。從十億級參數(shù)的Pangu E系列,支撐手機(jī)、PC等端側(cè)的智能應(yīng)用;到百億級參數(shù)的Pangu P系列,滿足低時延、低成本的邊緣推理需求;再到千億級參數(shù)的Pangu U系列,成為企業(yè)通用大模型的堅實底座;直至萬億級參數(shù)的Pangu S系列超級大模型,能夠處理跨領(lǐng)域多任務(wù),助力企業(yè)全場景應(yīng)用AI技術(shù)。

  多模態(tài)能力:能夠更好、更精準(zhǔn)地理解包括文本、圖片、視頻、雷達(dá)、紅外、遙感等在內(nèi)的多種模態(tài)信息。在圖片和視頻識別方面,可支持10K超高分辨率;在內(nèi)容生成方面,采用業(yè)界首創(chuàng)的STCG(Spatio Temporal Controllable Generation,可控時空生成)技術(shù),聚焦自動駕駛、工業(yè)制造、建筑等多個行業(yè)場景,可生成更加符合物理規(guī)律的多模態(tài)內(nèi)容。

  強(qiáng)思維:盤古大模型5.0深度結(jié)合了思維鏈技術(shù)與策略搜索技術(shù),極大提升了數(shù)學(xué)能力和復(fù)雜任務(wù)規(guī)劃能力。這使得盤古大模型5.0在成為行業(yè)助手方面更具優(yōu)勢,能夠處理更為復(fù)雜的邏輯推理任務(wù)。

  盤古5.0邊緣大模型會是解藥嗎?

  目前大多數(shù)AI算法實際上是一個算法小模型,一個模型解決一個問題,所以高度定制化,隨便一個需求,都得經(jīng)歷從收集數(shù)據(jù)——標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)——訓(xùn)練模型——改進(jìn)模型——部署模型的復(fù)雜流程,就像個嬰兒一樣,開發(fā)時間長,效率低,成本高。

  而大模型本身就是個大學(xué)生或研究生,我只需要給它簡單培訓(xùn)下就可以上崗,給點提示,少量實例,加上些微調(diào),就可以部署到場景,快速、精準(zhǔn)、成本低。這是大家都看好大模型能解決目前難點的理由。

  而盤古大模型5.0呢,就像是個名校高材生,基礎(chǔ)扎實,學(xué)習(xí)能力邏輯推理強(qiáng),且非常全面,有了這個基礎(chǔ),公司在加以專業(yè)領(lǐng)域的知識培養(yǎng)和訓(xùn)練,上手速度自然就快了,培訓(xùn)的成本自然也就下降了,因為端、邊、云全系列大模式能力,更加能夠?qū)I結(jié)果多次判斷和自學(xué)習(xí),精準(zhǔn)度能夠大幅度提升,對解決目前AI算法定制化成本和精準(zhǔn)度的問題有非常大的提升,不只是盤古包括其他大模型,未來隨著大模型的不斷進(jìn)化,這種提升也會越來越大,AI將會成為行業(yè)場景的基礎(chǔ)落地技術(shù)。《2024邊緣計算行業(yè)分析報告》將與行業(yè)人士一起更深入多維度探討AI大模式在邊緣計算細(xì)分場景的應(yīng)用以及發(fā)展趨勢。


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預(yù)約調(diào)研

  同時,視覺物聯(lián)也將于8月28日在深圳國際會展中心(寶安)舉辦“IOTE 2024·深圳邊緣計算產(chǎn)業(yè)生態(tài)報告發(fā)布會”,屆時將與行業(yè)人士一起更深入地從多維度探討邊緣計算產(chǎn)業(yè)的市場現(xiàn)狀及未來趨勢。


  同期展會

  為貫徹落實關(guān)于發(fā)展數(shù)字經(jīng)濟(jì)的決策部署,攜手全球物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)秀企業(yè)們共同擴(kuò)大“AIoT+X”的商業(yè)版圖,釋放數(shù)字經(jīng)濟(jì)潛力,IOTE 2024第二十二屆國際物聯(lián)網(wǎng)展·深圳站將于8月28-30日在深圳國際會展中心(寶安新館)9、10、12號館盛大舉辦,本屆展會將聚集物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的最前沿發(fā)展技術(shù),最豐富的應(yīng)用場景,最活躍的企業(yè)展商。IOTE物聯(lián)網(wǎng)展致力于連接物聯(lián)網(wǎng)全行業(yè)上下游產(chǎn)業(yè)鏈,面向物聯(lián)網(wǎng)企業(yè),打破信息孤島,使得資源信息在各個環(huán)節(jié)流通,從而實現(xiàn)資源的優(yōu)化配置和高效利用!


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