近日，CMOS圖像傳感器供應(yīng)商思特威推出了6MP和5MP高分辨率圖像傳感器——SC635HAI和SC532HAI。目前，這兩款產(chǎn)品已接受送樣，將于2024年Q4實(shí)現(xiàn)量產(chǎn)。

　　據(jù)悉，這兩款背照式產(chǎn)品是基于思特威SmartClarity?-3工藝技術(shù)打造的，其搭載了Lightbox IR?、ColGain HDR?、SmartAOV?等多項先進(jìn)技術(shù)，具備高感度、高動態(tài)范圍、高溫成像、低功耗等優(yōu)勢性能并支持全時錄像（AOV）功能，以出色穩(wěn)定的夜視全彩成像表現(xiàn)，進(jìn)一步滿足安防和消費(fèi)類IoT應(yīng)用向高清化、智能化升級的需求。

圖源：思特威公眾號

　　圖像傳感器：安防之眼

　　隨著物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)的不斷發(fā)展，安防領(lǐng)域早已從傳統(tǒng)視頻監(jiān)控模式轉(zhuǎn)變?yōu)橐蕾嚫呖萍嫉闹悄芑O(jiān)控階段。通過利用計算機(jī)視覺、人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，提升安防監(jiān)控系統(tǒng)的效率和準(zhǔn)確性，驅(qū)動安防監(jiān)控往智能化方向演進(jìn)。

　　眾所周知，安防監(jiān)控離不開視覺信息的獲取。而圖像傳感器作為安防監(jiān)控系統(tǒng)中的關(guān)鍵組件，其就類似于安防監(jiān)控系統(tǒng)的眼睛，主要負(fù)責(zé)捕獲高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)，扮演著至關(guān)重要的角色。

　　圖像傳感器，特別是CMOS圖像傳感器（CIS），主要負(fù)責(zé)將光學(xué)圖像轉(zhuǎn)換為電信號，進(jìn)而轉(zhuǎn)換為數(shù)字圖像，而這一過程是安防系統(tǒng)獲取原始數(shù)據(jù)、進(jìn)行手續(xù)處理和分析的基礎(chǔ)?？梢哉f，圖像傳感器是整個安防系統(tǒng)的“門戶”，其決定了監(jiān)控畫面的細(xì)節(jié)程度色彩還原度以及夜視效果等關(guān)鍵視覺因素。

　　在實(shí)際的安防應(yīng)用場景中，安防監(jiān)控往往需要在低光照、強(qiáng)逆光、極端天氣等各種復(fù)雜環(huán)境下工作，因此圖像傳感器的性能優(yōu)劣直接決定了圖像的質(zhì)量，包括分辨率、動態(tài)范圍、信噪比等關(guān)鍵參數(shù)，而具備高感度、高動態(tài)范圍、高靈敏度、低功耗等優(yōu)勢的高性能圖像傳感器便顯得尤為重要。

　　以思特威SC635HAI和SC532HAI為例，這兩款產(chǎn)品基于背照式像素架構(gòu)設(shè)計，采用了Lightbox IR?和多項高動態(tài)范圍（HDR）技術(shù)，憑借其高感度、高動態(tài)范圍等優(yōu)勢，使其即使在黑暗環(huán)境下也可為攝像頭提供清晰明亮、低噪點(diǎn)的影像，并且能夠呈現(xiàn)明暗細(xì)節(jié)清晰、運(yùn)動無拖影的高質(zhì)感畫面。

　　圖像傳感器 & AI：協(xié)同演進(jìn)

　　安防行業(yè)作為AI最早得到廣泛應(yīng)用的領(lǐng)域，近年來得益于人工智能技術(shù)的高速發(fā)展，促使安防監(jiān)控產(chǎn)品從“看得見”“看得清”往“看得懂”方向發(fā)展，AI與安防的融合愈發(fā)深度，AI不僅提升了監(jiān)控效率，還擴(kuò)展了安防系統(tǒng)的功能性，為用戶帶來了更多智能化的體驗(yàn)。

　　因此，如今越來越多的安防監(jiān)控產(chǎn)品都選擇以AI為驅(qū)動作為賣點(diǎn)，或是在機(jī)內(nèi)進(jìn)行AI處理或是上傳至云端進(jìn)行AI計算。但實(shí)際上，這種提升是建立在高性能圖像傳感器提供的高質(zhì)量圖像數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上的，圖像傳感器的性能影響了AI的效果，進(jìn)而影響了整個安防系統(tǒng)的智能化水平和可靠性。

　　有這樣一個比喻是，即便擁有最先進(jìn)的人腦（AI算法），如果眼睛（圖像傳感器）提供的信息模糊不清，那么認(rèn)知與判斷的準(zhǔn)確性也將大打折扣。

　　所以，圖像傳感器和AI在安防領(lǐng)域是相輔相成、共同演進(jìn)的技術(shù)伙伴。圖像傳感器提供高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)，而AI則利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行智能分析和決策，兩者的深度結(jié)合大大提高了安防系統(tǒng)的整體效能，以其強(qiáng)大的實(shí)時監(jiān)控、智能分析和精準(zhǔn)識別能力，共同推動安防領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步和應(yīng)用創(chuàng)新，重構(gòu)現(xiàn)代化智能安防體系。

　　當(dāng)下，隨著物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算等技術(shù)的發(fā)展，圖像傳感器和AI的結(jié)合越來越緊密。比如，市面上出現(xiàn)了集成AI功能的智能傳感器，它們能在硬件層面進(jìn)行初步的數(shù)據(jù)處理與分析，減輕后端計算負(fù)擔(dān)，實(shí)現(xiàn)更快速的響應(yīng)和更低的能耗。

　　寫在最后

　　綜上而言，在安防領(lǐng)域中，圖像傳感器作為數(shù)據(jù)捕獲的基礎(chǔ)，關(guān)乎到信息采集的質(zhì)與量，其重要性不容忽視。未來隨著安防技術(shù)的不斷突破與發(fā)展，不僅需要在AI算法上持續(xù)創(chuàng)新，也需要重視圖像傳感器等基礎(chǔ)硬件的迭代升級，推動兩者間的深度融合與協(xié)同優(yōu)化，共同構(gòu)建更加智能、高效、可靠的安防體系。