當人們聽到“物聯(lián)網(wǎng)”這個術(shù)語時，可能會想到智能手表、智能揚聲器以及各種用途的家用電器。然而，一些企業(yè)通過將物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應用在業(yè)務中(例如運輸車隊的物流管理)，并更好地管理預測分析在從物聯(lián)網(wǎng)設備的實時數(shù)據(jù)中獲取價值方面起著核心作用。而在車輛聯(lián)網(wǎng)的情況下，企業(yè)有哪些機會爭取戰(zhàn)略優(yōu)勢?

亞馬遜公司在物聯(lián)網(wǎng)的應用就是一個突出的例子。去年秋天，該公司宣布將實施其亞馬遜航空運輸計劃，其中包括購買50架貨運飛機，以及投資12億美元在肯塔基州建設新的配送中心。股票市場分析師預計亞馬遜公司將進入運輸和物流領(lǐng)域。美國消費者新聞與商業(yè)頻道(CNBC)報道稱，亞馬遜公司甚至在其股東報告中首次提到了這一業(yè)務類別。而在他們的策略中宣布為主要客戶免費提供一天的配送服務。

亞馬遜公司不僅僅是將零售市場引入更多的市場機會，還將預測分析和物聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略應用于運輸車隊使主要業(yè)務是交通運輸?shù)钠髽I(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)槔麧檶嶒炇?，并檢查物流如何通過更好的實時指標和數(shù)據(jù)影響決策來為客戶提供服務以部署資源。其成功的試驗將提高利潤率，從為客戶提供更準確的運輸信息，到更有效地購買燃油、維護部件和基本支持服務。

許多行業(yè)廠商已經(jīng)開始依賴數(shù)據(jù)來推動分析價值鏈，從而獲得競爭性的業(yè)務優(yōu)勢。然而，那些從事交通運輸?shù)钠髽I(yè)在數(shù)據(jù)模型探索方面有著更多的市場機會，因為更復雜的分析技術(shù)可以依賴有意義的現(xiàn)實數(shù)據(jù)。其最終結(jié)果是對經(jīng)營活動產(chǎn)生的價值進行更好的評估。

分析師通常面臨的挑戰(zhàn)是從數(shù)據(jù)中創(chuàng)建一個連貫的敘述，指出哪些關(guān)系將始終支持良好的業(yè)務決策或改進產(chǎn)品或服務的特性。

預測分析正在改變交通運輸行業(yè)的一種方式是如何促使企業(yè)評估他們?nèi)绾伟才艁碜噪娮尤罩?、視頻事件記錄器、電子控制模塊、其他車輛傳感器的數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)源對于辨別哪些運輸挑戰(zhàn)是至關(guān)重要的，這意味著企業(yè)要找到數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，這些關(guān)系可以成為有用的經(jīng)驗。

以雪佛蘭Corvette賽車為例，該車的專業(yè)版本采用了性能數(shù)據(jù)記錄器，可以從高清攝像頭對視頻上的車輛數(shù)據(jù)進行遙測。來自各種系統(tǒng)活動的數(shù)據(jù)用于分析賽道上的駕駛員會話，并獲得他們對賽車的體驗。

隨著人們對自動駕駛車輛技術(shù)的關(guān)注，探索數(shù)據(jù)組織的工作也將增多。自動駕駛車輛過去一直以某種格式管理這些數(shù)據(jù)，但到目前為止，沒有機會考慮來自網(wǎng)絡的數(shù)據(jù)，而且需要考慮采用中央存儲庫或本地平臺承載數(shù)據(jù)。自動駕駛車輛生成實時數(shù)據(jù)，可以向管理者提供實時物流決策。

但是生成了大量的數(shù)據(jù)，每個數(shù)據(jù)源使用一種不同的結(jié)構(gòu)類型。自動駕駛車輛通常依賴三個數(shù)據(jù)源：物體檢測傳感器、激光雷達識別車道標記和攝像頭識別標志、人員和物體。數(shù)據(jù)探索導致大量的數(shù)據(jù)清理，以識別空值，并確定觀測中是否出現(xiàn)傳感器故障。所有這些都會用于開發(fā)過程的早期破壞模型。

因此，將預測分析應用于不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源需要管理多個利益相關(guān)者的參與，并建立一個可管理的數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)。預測分析領(lǐng)域的競爭并沒有獲得太多的分析成果，而當今三個主要的云計算解決方案確實提供數(shù)千種工具。如今的競爭是關(guān)于如何最好地管理數(shù)據(jù)源、機器學習工具和團隊之間的協(xié)作。

預測分析和機器學習趨勢在運輸行業(yè)的興起也突出了有關(guān)數(shù)據(jù)最好存儲在哪里進行分析的問題。哪些數(shù)據(jù)從集中位置或車輛上訪問?分析發(fā)生的時間和地點也將發(fā)生變化。對于分析，它不再是一個是否需要內(nèi)部數(shù)據(jù)驅(qū)動的成本控制的問題，而是一個與成本控制度量相關(guān)的信息應該存放在哪里以便最快地查詢的問題。

安全和社會問題

隨著越來越多的智能設備的推出，將會帶來其他問題。IDC公司在一次“物聯(lián)網(wǎng)未來發(fā)展”會議活動中表示，到2020年，40%的物聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)建的數(shù)據(jù)將存儲在“邊緣”。換句話說，存儲在給定設備內(nèi)或附近。企業(yè)關(guān)于數(shù)據(jù)存儲位置的決策，決定了應在何處強調(diào)數(shù)據(jù)安全，以及運輸網(wǎng)絡及其分析生態(tài)系統(tǒng)中存在何種數(shù)據(jù)質(zhì)量的戰(zhàn)略選擇。

對生態(tài)系統(tǒng)的需求也將激勵研究人員研究與基礎設施相關(guān)的社會交通問題，例如社區(qū)如何最好地管理交通流量以防止噪音污染和生活質(zhì)量問題。隨著門戶網(wǎng)站和機器學習解決方案中提供的開放數(shù)據(jù)在網(wǎng)上得到更廣泛的可用，研究人員可以創(chuàng)建一個分析生態(tài)系統(tǒng)，讓團隊可以在他們的調(diào)查結(jié)果和辯論中進行協(xié)作并保持透明。

企業(yè)意識到他們未來的增長將取決于利用其資產(chǎn)數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡活動分析。關(guān)于優(yōu)步公司近期首次公開募股的猜測表明，獲取數(shù)據(jù)并不能保證公司盈利。一些股票分析師認為優(yōu)步公司將是下一個亞馬遜，因為該公司擁有數(shù)據(jù)訪問以及提供除汽車共享以外的其他服務的能力。但其他人則指出，該公司面臨的巨額債務抵消了將其數(shù)據(jù)用于獲利的潛力。更糟糕的是，優(yōu)步公司在2018年一場令人矚目的車禍中導致亞利桑那州一名行人死亡，隨后推遲了其自動駕駛汽車計劃。如果數(shù)據(jù)的應用不能保證安全，那就更不用說為企業(yè)帶來成功的商業(yè)模式了。

受到交通數(shù)字化轉(zhuǎn)型影響的企業(yè)如果能夠開發(fā)出最佳的數(shù)據(jù)模型生態(tài)系統(tǒng)，可以在為客戶提供長期服務的同時，探索運營收益，那么就會發(fā)現(xiàn)自己已經(jīng)走上一條盈利之路。