大多數(shù)物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備都是由許多不同制造商的組件所構(gòu)建，一家負(fù)責(zé)傳感器，一家負(fù)責(zé)網(wǎng)絡(luò)管理，而另一家負(fù)責(zé)后端。為此，我們提出了一個(gè)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)端點(diǎn)進(jìn)行評(píng)級(jí)的基本分類標(biāo)準(zhǔn)。它有三個(gè)主軸：延遲、數(shù)據(jù)吞吐量和處理能力。

延遲

許多物聯(lián)網(wǎng)的實(shí)施不需要傳統(tǒng)企業(yè)網(wǎng)絡(luò)所能提供的毫秒級(jí)延遲，因此開辟了許多網(wǎng)絡(luò)連接選項(xiàng)，這意味著尋求低價(jià)的可能性。

例如，聯(lián)網(wǎng)的停車計(jì)價(jià)器不需要每分鐘報(bào)告一次以上，所以像LoRaWAN這樣的延遲感應(yīng)無線選項(xiàng)可能是完全可以接受的。這種類型的系統(tǒng)甚至使用標(biāo)準(zhǔn)的蜂窩SMS服務(wù)將更新發(fā)送回中央集線器。

對(duì)于不耐延遲的應(yīng)用程序，如生產(chǎn)線或油氣開采，應(yīng)使用工業(yè)以太網(wǎng)或特別是低延遲的無線鏈路。老一代編排系統(tǒng)通常能夠很好地處理指令和機(jī)器之間的協(xié)調(diào)，但是在混合中添加實(shí)時(shí)分析數(shù)據(jù)會(huì)增加網(wǎng)絡(luò)需求。

數(shù)據(jù)吞吐量

同樣，用于處理每秒兆比特的網(wǎng)絡(luò)專家們，應(yīng)該在這里調(diào)整他們的期望值，因?yàn)橛泻芏辔锫?lián)網(wǎng)設(shè)備只需每秒幾KB甚至更少。

具有低帶寬要求的設(shè)備包括智能建筑設(shè)備，例如連接的門鎖和燈開關(guān)，其大多數(shù)表示“打開”或“關(guān)閉”。

對(duì)給定數(shù)據(jù)鏈路的要求越低，就越有可能使用性能較差的無線技術(shù)。低功耗WAN和Sigfox可能沒有足夠的帶寬來處理大量流量，但它們非常適合不需要首先移動(dòng)大量數(shù)據(jù)的連接，并且它們可以覆蓋重要區(qū)域。根據(jù)地形的不同，Sigfox的范圍是3到50公里，對(duì)于藍(lán)牙，它的范圍是100米到1000米，具體取決于所使用的藍(lán)牙等級(jí)。

相反，諸如連接到中央集線器到后端以進(jìn)行圖像分析的多個(gè)安全攝像機(jī)的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)置，將需要多倍的帶寬。組成網(wǎng)絡(luò)的那塊拼圖必須更有能力，因此也更昂貴。例如，廣泛分布的設(shè)備可能需要一個(gè)專用的LTE連接，甚至可能需要一個(gè)自己的微單元來覆蓋。

處理能力

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備能夠自行處理的程度，在一定程度上間接地衡量了它對(duì)網(wǎng)絡(luò)的影響。但在將其與執(zhí)行類似功能的其他設(shè)備進(jìn)行比較方面，物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備仍然是相關(guān)的。如果一個(gè)設(shè)備不斷地將原始數(shù)據(jù)流到網(wǎng)絡(luò)上，而不進(jìn)行任何有意義的分析或?qū)ζ浔旧磉M(jìn)行塑造，那么它所帶來的流量負(fù)擔(dān)，可能會(huì)比至少完成部分工作的設(shè)備更大。

當(dāng)然，情況并非總是如此。許多能力較弱的設(shè)備不會(huì)產(chǎn)生大量數(shù)據(jù)來阻塞它們所擁有的網(wǎng)絡(luò)連接，而一些功能較好的設(shè)備(比如說具有大量?jī)?nèi)置功能的工業(yè)機(jī)器人來處理它們收集的數(shù)據(jù))可能仍會(huì)產(chǎn)生大量流量。

但是，當(dāng)將設(shè)備與執(zhí)行類似工作的其他設(shè)備進(jìn)行比較時(shí)，機(jī)載設(shè)備的計(jì)算能力仍然相關(guān)，特別是在制造和能源提取等需要在某處執(zhí)行大量分析的行業(yè)。

在邊緣設(shè)置中更為相關(guān)，部分或全部數(shù)據(jù)分析在靠近端點(diǎn)的設(shè)備上完成。當(dāng)必須盡可能接近實(shí)時(shí)地進(jìn)行相當(dāng)復(fù)雜的分析時(shí)，邊緣網(wǎng)關(guān)可能是一個(gè)很好的選擇。但是，邊緣網(wǎng)關(guān)沒有與全面數(shù)據(jù)中心或云相同的可用資源，因此可以在端點(diǎn)上完成的工作量仍然是一個(gè)至關(guān)重要的問題。綜合原始信息進(jìn)行分析可以減少網(wǎng)絡(luò)上的流量。