在這個(gè)假期，我翻牌了多家工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)公司于最近一段時(shí)間舉辦的峰會(huì)。當(dāng)然，由于受到疫情的影響，大家不約而同都把自家一年一度的用戶峰會(huì)搬到了線上，容量仍舊為1~2天，搭配的展覽也以虛擬的形式進(jìn)行。雖然形式受限，但反而催生了更多的創(chuàng)新，活動(dòng)可謂精彩紛呈。

西門子、SAS、Bentley…各個(gè)公司的會(huì)議此起彼伏，典型峰會(huì)包括PTC公司的LiveWorx 2020、SAP公司的SAPPHIRE Live、ANSYS公司的Simulation World、施耐德旗下AVEVA公司的World Digital等。

參加多場(chǎng)峰會(huì)之后，我漸漸地發(fā)現(xiàn)其中多家公司的CEO都在表達(dá)相似的觀點(diǎn)，并且他們識(shí)別出的眼下最值得抓住的機(jī)遇也極為相近，今天這篇文章就跟你分享我在這個(gè)過程中的收獲。

疫情將加速工業(yè)遠(yuǎn)程協(xié)作

成功的企業(yè)總是能夠快速適應(yīng)變化，演講中很多CEO都提到現(xiàn)在是推進(jìn)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的絕佳時(shí)期。

他們認(rèn)為疫情讓很多工業(yè)企業(yè)意識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要把整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程、員工之間的協(xié)作過程，以及企業(yè)和客戶的互動(dòng)過程，都與數(shù)字化體驗(yàn)深度融合，才能增強(qiáng)企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和韌性。

疫情讓我們的工作習(xí)慣發(fā)生了長(zhǎng)期性的變化，大量工作被搬到辦公室以外完成。在企業(yè)辦公領(lǐng)域，遠(yuǎn)程辦公軟件的用戶流量快速爆發(fā)，疫情帶來了前所未有的發(fā)展機(jī)遇。無論是在線協(xié)作還是視頻會(huì)議軟件都獲得了很好的發(fā)展。

企業(yè)微信、騰訊會(huì)議、阿里釘釘、華為云WeLink、Zoom…人們快速建立了遠(yuǎn)程協(xié)作的習(xí)慣，你估計(jì)也使用過其中的至少一種。

工業(yè)是否也能享受遠(yuǎn)程協(xié)作的紅利？

答案是肯定的。AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是被多家公司鎖定的當(dāng)下值得抓住的機(jī)遇，PTC、艾默生、西門子、施耐德電氣等都在積極發(fā)布相關(guān)的產(chǎn)品與方案。

工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)所需要的遠(yuǎn)程協(xié)作與辦公領(lǐng)域有很大不同：

1.辦公領(lǐng)域的遠(yuǎn)程協(xié)作發(fā)生在同事之間，組織小規(guī)模會(huì)議或者交流；工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的遠(yuǎn)程協(xié)作一般針對(duì)某個(gè)棘手情況，涉及專家介入，將現(xiàn)場(chǎng)情況實(shí)時(shí)傳遞給正確的人，以便識(shí)別設(shè)備故障，避免各種隱患。

2.辦公領(lǐng)域的資料分享一般是Word或者PowerPoint文檔，逐頁播放，有時(shí)直接分享桌面內(nèi)容；工業(yè)協(xié)作的情況則較為復(fù)雜，需要讓遠(yuǎn)程參與者直觀看到現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境和設(shè)備狀態(tài)、識(shí)別設(shè)備品牌和參數(shù)，按照操作流程逐步推進(jìn)，最好在交流過程中還能解放雙手，便于動(dòng)手執(zhí)行。

3.辦公領(lǐng)域的遠(yuǎn)程協(xié)作持續(xù)的時(shí)間可能較長(zhǎng)，參與者可以不斷豐富文檔中的內(nèi)容；工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的遠(yuǎn)程協(xié)作一般重要且緊急，直接調(diào)用過去的解決方案和歷史文檔，或者與專家連線、并肩工作，及時(shí)應(yīng)對(duì)各種問題，修復(fù)設(shè)備故障。

針對(duì)工業(yè)現(xiàn)場(chǎng)的遠(yuǎn)程協(xié)作需求，每家公司都推出了特色方案，不約而同的將AR列為近期的布局重點(diǎn)。

PTC的AR產(chǎn)品名稱極為直接，叫做“粉筆”，Vuforia Chalk，而且恰如其名，現(xiàn)場(chǎng)工程師和遠(yuǎn)程連線的專家都可將手指作為粉筆，在AR圖像上寫寫畫畫，提高溝通效率。標(biāo)記過的內(nèi)容就像長(zhǎng)在設(shè)備上一樣，視線即便短暫移開，回顧時(shí)標(biāo)記仍舊存在。

6月18日，艾默生也在其Plantweb Optics資產(chǎn)管理平臺(tái)中最新引入了AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)，為負(fù)責(zé)設(shè)備維護(hù)和優(yōu)化的現(xiàn)場(chǎng)工程師們提供了更多的數(shù)據(jù)可視化功能、實(shí)時(shí)診斷和遠(yuǎn)程協(xié)助能力。

艾默生的AR產(chǎn)品中疊加了工廠中所有設(shè)備的數(shù)據(jù)，無論是消防設(shè)備還是閥門，都可以查看其健康狀況標(biāo)簽。如果現(xiàn)場(chǎng)工程師搜索特定設(shè)備，AR應(yīng)用程序還可以提供導(dǎo)航，引導(dǎo)工程師走到故障設(shè)備的面前。

用戶流量和銷售業(yè)績(jī)的增長(zhǎng)，也印證了各家公司的判斷，AR確有良好的發(fā)展勢(shì)頭。

根據(jù)PTC公布的數(shù)據(jù)，僅僅與兩個(gè)月前相比，今年4月份其增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)業(yè)務(wù)的流量已經(jīng)增長(zhǎng)了10倍。承載該業(yè)務(wù)的Vuforia是PTC在2015年以6500萬美元從高通手中收購而來，醞釀了將近5年，終于迎來了爆發(fā)式增長(zhǎng)。

由于AR與IoT業(yè)務(wù)緊密結(jié)合，該部分的銷售業(yè)績(jī)?cè)诮衲甑谝患径龋ń刂?020年3月）與去年同期相比，實(shí)現(xiàn)了29%的收入增長(zhǎng)。

從現(xiàn)實(shí)到虛擬的連續(xù)體

雖然實(shí)現(xiàn)的功能不盡相同，但各家公司都沒有把AR作為孤立的產(chǎn)品看待，而是融合為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的一部分。

從橫向來看，虛擬與現(xiàn)實(shí)之間無縫連接；從縱向來看，AR、IoT和人工智能等技術(shù)，構(gòu)建了整個(gè)數(shù)字孿生的體系。

為了更好的理解這個(gè)融合性的思維，我們需要先介紹幾個(gè)概念。

物理現(xiàn)實(shí)（Physical Reality，PR）：是指我們?cè)诳吹降闹車恼鎸?shí)物理世界。

虛擬現(xiàn)實(shí)（Virtual Reality，VR）：是指完全由計(jì)算機(jī)產(chǎn)生的虛擬世界，給人以環(huán)境沉浸感。VR呈現(xiàn)的內(nèi)容可以是現(xiàn)實(shí)中真真切切的物體，也可以是我們?nèi)庋鬯床坏降奈矬w，通過三維模型表現(xiàn)出來。VR在教育培訓(xùn)行業(yè)中已經(jīng)有大量的應(yīng)用，比如用于訓(xùn)練飛行員的模擬器，用于讓操作員練習(xí)如何控制起重機(jī)的仿真設(shè)備。

增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（Augmented Reality，AR）：這是一種將虛擬信息與真實(shí)世界巧妙融合的技術(shù)，虛擬與現(xiàn)實(shí)信息互為補(bǔ)充，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)真實(shí)世界的“增強(qiáng)”。由計(jì)算機(jī)生成的虛擬信息，有時(shí)跨越多種感官模式，包括視覺，聽覺，觸覺，體感和嗅覺等。

比如汽車的AR顯示器就是一個(gè)鮮活的例子，通過在前擋風(fēng)玻璃上直接顯示導(dǎo)航信息，司機(jī)不用在道路和屏幕之間切換視線，有利于更加專注的駕駛。

現(xiàn)實(shí)減退（Diminished Reality，DR）：這又稱為刪除現(xiàn)實(shí)，是AR的反向補(bǔ)充。與AR向現(xiàn)實(shí)世界中添加信息相反，DR從現(xiàn)實(shí)世界中刪除或減少信息或刺激。比如消除現(xiàn)實(shí)環(huán)境中的背景噪音，或者將物或人從現(xiàn)實(shí)環(huán)境中完全移除，有些類似于PS擦圖功能。

增強(qiáng)虛擬（Augmented Virtuality，AV）：是指把真實(shí)對(duì)象添加到虛擬世界中。比如各大電視臺(tái)播報(bào)新聞或天氣時(shí)使用的虛擬演播廳，就是將真實(shí)的人“添加”到了虛擬演播室中。

介導(dǎo)現(xiàn)實(shí)（Mediated Reality，MR）：這一理念由多倫多大學(xué)教授Steve Mann提出，介導(dǎo)現(xiàn)實(shí)采用視頻透視技術(shù)，通過雙目攝像頭實(shí)時(shí)采集你看到的現(xiàn)實(shí)世界，并進(jìn)行數(shù)字化，然后通過計(jì)算機(jī)算法實(shí)時(shí)渲染畫面。VR、AR都是MR的子集，此外MR還能擺脫現(xiàn)實(shí)畫面的束縛，對(duì)影像進(jìn)行刪減更改，有些近似于現(xiàn)實(shí)世界的實(shí)時(shí)PS。

混合現(xiàn)實(shí)（Mixed Reality，MR）：簡(jiǎn)稱也是MR，是指將現(xiàn)實(shí)世界與虛擬世界融合以產(chǎn)生新的環(huán)境和可視化效果，其中現(xiàn)實(shí)和數(shù)字對(duì)象實(shí)時(shí)共存并互動(dòng)?；旌犀F(xiàn)實(shí)不僅在現(xiàn)實(shí)或虛擬世界中發(fā)生，而且是現(xiàn)實(shí)和虛擬現(xiàn)實(shí)的混合體。

最后，我們可以觸及到現(xiàn)實(shí)虛擬連續(xù)體（Reality Virtuality Continuum）：它描繪了從100%虛擬到100%現(xiàn)實(shí)的一種連續(xù)且沒有突變的模型。整個(gè)連續(xù)體有很多個(gè)階段，最左側(cè)為物理現(xiàn)實(shí)PR，即真實(shí)世界，最右側(cè)為虛擬現(xiàn)實(shí)VR，即虛擬世界，而中間的過程涉及增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)AR、混合現(xiàn)實(shí)MR和增強(qiáng)虛擬AV，過程中沒有突發(fā)性的改變，只有平穩(wěn)的過渡。

理解了虛擬與現(xiàn)實(shí)之間橫向的連續(xù)體，我們?cè)賮砜纯v向的融合。

AR、IoT、人工智能等技術(shù)的融合，讓數(shù)字孿生更加具有實(shí)操性。

數(shù)字孿生（Digital Twin，DT）：是指物理實(shí)體的數(shù)字化映像，它構(gòu)建了對(duì)任何物理對(duì)象、系統(tǒng)、過程或者人的數(shù)字化表示。它不僅是一個(gè)數(shù)字模型，還模擬了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備或系統(tǒng)工作和運(yùn)行的動(dòng)態(tài)。比如，特斯拉為每一輛出廠的汽車都配備了數(shù)字孿生模型，并根據(jù)物聯(lián)網(wǎng)傳感器接收到的數(shù)據(jù)，對(duì)汽車程序進(jìn)行實(shí)時(shí)更新，以改善其性能。

在數(shù)字孿生的基礎(chǔ)上，一些公司還順勢(shì)提出了“空間計(jì)算”的愿景。

空間計(jì)算（Spatial Computing，SC）：其重點(diǎn)是通過將AR、IoT、空間分析和AI等技術(shù)的融合，讓虛擬和現(xiàn)實(shí)的兩個(gè)世界可以更加無縫的相互感知、理解和交互，創(chuàng)造前所未有的體驗(yàn)。IoT將設(shè)備的參數(shù)提煉到數(shù)字世界，AR將人的操作映射到數(shù)字空間，兩者在虛擬環(huán)境中彼此融合，無論是現(xiàn)實(shí)世界還是虛擬世界中，任何一端發(fā)生了任何變化，都將在另一端無縫呈現(xiàn)。

IoT與AR相結(jié)合的ROI測(cè)算

許多工業(yè)企業(yè)在實(shí)際應(yīng)用中，已經(jīng)通過AR和IoT實(shí)現(xiàn)了收益。

紐波特紐斯造船廠（NNS）在裝備過程中集成了AR技術(shù)，并使用AR來檢查船舶質(zhì)量。與過去對(duì)照?qǐng)D紙進(jìn)行結(jié)構(gòu)檢測(cè)的流程相比，質(zhì)檢時(shí)間從原來的36小時(shí)減少到1.5小時(shí)，節(jié)約96%。

提供建筑系統(tǒng)服務(wù)的LEE公司，通過AR進(jìn)行遠(yuǎn)程安裝和維修，平均每位工程師每月可以節(jié)省500美元的差旅費(fèi)用。

物流企業(yè)DHL使用AR提高揀貨流程的效率和準(zhǔn)確性，使得揀貨時(shí)間減少了29%，生產(chǎn)率提升了25%，錯(cuò)誤率降至幾乎為0。

施樂公司利用AR加強(qiáng)了現(xiàn)場(chǎng)工程師與設(shè)備專家之間的聯(lián)絡(luò)，讓打印機(jī)的首次維修成功率提高了67%，工作效率提升20%，解決故障的平均時(shí)間減少2小時(shí)，客戶滿意度上升了95%。

根據(jù)波士頓咨詢集團(tuán)BCG的最新研究報(bào)告《IoT與AR相結(jié)合，揭示數(shù)據(jù)的威力》，Unleashing the Power of Data with IoT and Augmented Reality，越來越多的企業(yè)家認(rèn)為IoT和AR是彼此互補(bǔ)的技術(shù)。

超過80%的IoT采用者正在評(píng)估AR的可行性，76%的AR采用者正在試圖同時(shí)實(shí)施IoT。

為了測(cè)算IoT與AR相結(jié)合的投資回報(bào)率ROI，研究報(bào)告中使用了兩個(gè)真實(shí)的例子加以說明。第一家企業(yè)來自設(shè)備售后維修與服務(wù)領(lǐng)域。

該公司的售后服務(wù)收入為每年10億美元，占其總體收入的30%，公司為這一業(yè)務(wù)雇傭了1000名服務(wù)工程師。通過為其中20-30%的工程師配備IoT與AR相結(jié)合的解決方案，該公司每年可以額外獲得1300-3000萬美元的凈收益。

另一家公司來自倉儲(chǔ)物流領(lǐng)域，該公司在全球各地?fù)碛卸鄠€(gè)倉庫，約90,000名員工參與商品揀選等操作，年度收入約為200億美元。

根據(jù)測(cè)算，該公司每年大約花費(fèi)30億美元用于員工招聘與培訓(xùn)。當(dāng)1/3的員工使用了IoT與AR相結(jié)合的方案之后，通過提高勞動(dòng)效率、降低商品損耗，該公司的年度凈收益有望提升7千萬到1.4億美元。

----寫在最后----

無論工業(yè)的遠(yuǎn)程協(xié)同是否會(huì)引發(fā)AR和IoT的新一輪發(fā)展，很多工作習(xí)慣確實(shí)徹底被疫情改變了。

曾經(jīng)這些大型的用戶峰會(huì)并不會(huì)以在線形式進(jìn)行，各家企業(yè)也從未針對(duì)不同時(shí)區(qū)提供定制化的內(nèi)容，各位CEO估計(jì)也不會(huì)想到他們的演講內(nèi)容可以像電視頻道那樣，被如此簡(jiǎn)便的切換、快進(jìn)和回放。

多場(chǎng)峰會(huì)看過來，很有趣的一個(gè)發(fā)現(xiàn)是，知識(shí)濃度決定了峰會(huì)質(zhì)量，眼花繚亂的視覺呈現(xiàn)不如十分鐘內(nèi)的干貨提煉。從眾多峰會(huì)中脫穎而出，不能依靠炫技，還是得靠扎實(shí)的行業(yè)洞見。

本文小結(jié)：

●疫情讓很多工業(yè)企業(yè)意識(shí)到，數(shù)字化轉(zhuǎn)型遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠，還需要把整個(gè)企業(yè)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)過程、員工之間的協(xié)作過程，以及企業(yè)和客戶的互動(dòng)過程，都要與數(shù)字化體驗(yàn)深度融合，才能增強(qiáng)企業(yè)的抗風(fēng)險(xiǎn)能力和韌性。

●工業(yè)是否也能享受遠(yuǎn)程協(xié)作的紅利？答案是肯定的。AR增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)是被多家公司鎖定的當(dāng)下值得抓住的機(jī)遇。

●各家公司都沒有把AR作為孤立的產(chǎn)品看待，而是融合為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的一部分。從橫向來看，虛擬與現(xiàn)實(shí)之間無縫連接；從縱向來看，AR、IoT和人工智能等技術(shù)，構(gòu)建了整個(gè)數(shù)字孿生的體系。

參考資料：

1. Why Every Organization Needs an Augmented Reality Strategy, by Michael E. Porter and James E. Heppelmann, Harvard Business Review

2. AR and How We Work: The New Normal, Posted by Michael Porter & Jim Heppelmann, manufacturing leadershipcouncil.com

3. Rolling Out Augmented Reality in the Field, by Christopher Detzel, Amit Kumar, Sesh Iyer and Vikas Taneja, Boston Consulting Group

4. Unleashing the Power of Data with IoT and Augmented Reality, by Zia Yusuf, Vladimir Lukic, James Heppelmann, Craig Melrose, Neeru Ravi , Usama Gill and Andres Rosello, Boston Consulting Group